智能科技发展的思辨与展望
在科技发展的浪潮中,人工智能(AI)和普适计算(ubicomp)成为备受关注的领域。然而,对于AI的发展,不同的人有着不同的看法和担忧。
对AI发展的质疑
Phil Agre最初怀着极大的热情加入计算机科学博士项目,期望与顶尖的AI研究人员共事。但随着时间的推移,他的热情逐渐被疑问取代,进而产生了严重的怀疑。他注意到,在麻省理工学院(MIT)各个实验室以及相关会议的讨论中,存在一种为了“让东西运行起来”而产生的同行压力,这种压力抑制了人们停下来思考什么才是最值得构建的东西的冲动。同时,该领域在面对巨大技术需求时倾向于过度简化模糊概念,正如媒体实验室的口号“演示或死亡”所体现的那样,他们宁愿追求精确但错误的结果,也不愿接受模糊但正确的观点。
Agre在AI社区的一些开创性文献中发现了这种盲目行为的例子。他批判了Allen Newell和Herbert Simon在1963年发表的论文“GPS: A Program That Simulates Human Thought”,指出作者将世界建模为一个巨大的多项选择题,人们一次只回答一个步骤,这种观点过于短视。世界并非总是可以通过理性来解决的问题,而这种相反的观念在AI传统中却被接受甚至赞扬,这表明该领域深深植根于笛卡尔的理想之中。笛卡尔将身体和心灵的功能分开,认为身体只是心灵或灵魂的工具,不具备任何知识,这种对身体的贬低观念对AI研究产生了不可预见的影响。
同样,Alan Turing著名的“模仿游戏”提案也体现了一种脱离身体的智能概念。他提出的测试标准,即如果一个人在与隐藏的人类和计算机程序进行对话时,不能正确猜出它们的身份超过一半的时间,那么计算机程序就被认为成功地近似了人类的智能。然
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