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RSS订阅原创 空天大数据处理有多难？一起来看智能平台原理及落地
利用iFactory的遥感数据处理能力和空天大数据智能解译引擎(iBrain)的AI解译能力，可对各类遥感平台获取的光学影像、雷达数据、地形数据等，进行快速处理、分析、解译、反演，从遥感数据中获取行业应用所需要的信息，服务于国防、农业、林业、城市规划、环境监测、自然资源管理等多个领域。能力——RPC精化、遥感影像融合、大气校正、影像超分重建、影像镶嵌、影像分幅、影像坐标转换、几何精纠正、波段计算、多光谱辐射定标、多光谱表、反射率、波段合成、波段重排、影像增强处理、影像重采样、遥感影像匹配、影像去噪。
2025-12-24 16:36:07
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原创 数字孪生：低空经济的 “虚实镜像”，技术原理、场景应用全解析
数字孪生的核心原理，是通过多源数据采集、高精度建模、实时仿真交互三大环节，在数字世界构建物理实体的“虚拟镜像”，实现 “虚实同源、双向联动”。采用倾斜摄影与 AI 重建结合的方式，还原树木的冠幅、高度、枝干分布等形态特征，区分乔木、灌木等不同类型，确保低空飞行器的安全高度计算精准；，打破数据壁垒：能够整合地理信息、气象数据、设备状态等海量异构数据，星图云底座更是实现40+建筑物类型、植被、障碍物等全要素覆盖，彻底解决低空场景中数据分散、协同不足的痛点；现在前往星图云开放平台，体验。
2025-12-23 15:03:58
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原创 卫星遥感数据核心参数解析：空间分辨率与时间分辨率
空间分辨率越高，即像元大小越小，图像能够呈现的地物细节就越丰富，信息量也就越大。反之，像元大小越大，空间分辨率越低，图像中的地物细节就越模糊，难以辨别细微结构。可以把卫星遥感影像想象成一张“像素拼图”，每一个小方块就是一个像素，空间分辨率越高，这个小方块对应的地面面积就越小，能看清的地面细节就越多。：它是指遥感传感器在一个像元（像素）内能够分辨地面物体细节的能力，就是遥感图像中一个像元对应的实际地面距离，例如，一颗遥感卫星的空间分辨率是1米，这就意味着该卫星能够分辨出地面至少1米宽的物体作为单独的实体。
2025-12-16 10:56:27
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原创 卫星遥感影像切片全解析：坐标系选择+处理流程
互联网地图主流标准（谷歌地图、高德地图等），采用正轴墨卡托投影，将地球模拟为正球体，优势是瓦片尺寸统一（默认256×256像素，不同层级瓦片对应固定地面分辨率），可视化拼接无变形；WMTS（Web Map Tile Service）：OGC推出的Web服务标准，不仅定义瓦片格式，还规范了瓦片的请求、发布、缓存机制，支持权限控制、元数据查询，适用于企业级地图服务（如 ArcGIS Server、GeoServer）；（PCS）：通过投影变换将地理坐标系转换为平面坐标（如米、千米），消除经纬度的尺度偏差。
2025-12-12 14:25:58
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原创 高分卫星家族实力盘点！附样例数据应用参考
GF-3星的分辨率可以达到1米，是世界上分辨率最高的C频段、多极化卫星。高分五号卫星所搭载的可见短波红外高光谱相机是国际上首台同时兼顾宽覆盖和宽谱段的高光谱相机，在60千米幅宽和30米空间分辨率下，可以获取从可见光至短波红外（400～2500nm）光谱颜色范围里，330个光谱颜色通道，颜色范围比一般相机宽了近9倍，颜色通道数目比一般相机多了近百倍，其可见光谱段光谱分辨率为5纳米，可对内陆水体、陆表生态环境、蚀变矿物、岩矿类别进行有效探测，为环境监测、资源勘查、防灾减灾等行业提供高质量、高可靠的高光谱数据。
2025-12-11 15:36:56
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原创 低空经济风口下的农业变革：无人机+AI算法（附免费体验教程）
低空应用算法集的突破源于多模态感知融合与深度学习的技术革新，核心原理围绕 “数据协同-精准解析-场景适配” 三大维度构建：通过整合RGB、红外、多光谱等多源数据，借助反射率引导对齐与光感选择性融合技术，突破单一数据在复杂环境下的识别局限。无人机农作物分类：通过多光谱数据融合与特征提取，精准区分小麦、玉米、水稻等不同作物类型，为种植结构统计、产量预测提供数据支撑。目前低空算法在精准农业方面已形成覆盖种植、养殖、病虫害防控的全链条应用体系，让农业管理从“经验判断”转向“数据决策”：。①作物与地块精准识别。
2025-12-10 16:12:31
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原创 卫星遥感落地林草监测：多源数据融合+AI算法
全面完善昌吉州林草资源网络感知体系，建立全州林草资源一体化综合管理平台，全面加强林草安全防火监测预警、有害生物防治信息化、林草资源监管能力，实现林草资源、安全防火、有害生物防控、林长制监督管理等。在不同区域、不同场景下的落地能力，案例可以充分说明，智慧林草并非单纯的技术堆砌，而是真正贴合林草业务流程、解决实际问题的“实战型”方案，太空守护林海正在变成可能~根据林草业务需要，建设林长制、资源监管、生态保护、生态修复、灾害防护、科技创新等六类业务系统，构建智慧林草综合监管业务系统体系，全面支撑林草业务。
2025-11-27 14:20:11
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原创 地图瓦片格式核心指南：MBTiles与XYZ对比分析
访问形式：瓦片通过 REST 风格的URL请求，模板为http://{服务器地址}/{z}/{x}/{y}.{格式}，例如瓦片地址https://tile.openstreetmap.org/7/105/48.png（表示7级缩放、x=105、y=48 的PNG瓦片）。可以把 MBTiles 想象成“预制好的地图光盘” ——开发人员先把某块区域（比如一个城市、一片山区）的所有地图细节，按缩放级别切成无数小瓦片，再像装文件一样，全部塞进一个后缀为.mbtiles的“大盒子”里。
2025-11-25 15:50:26
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原创 低空算法不用愁！5大核心低空算法免费体验（附30+算法体验路径分享）
随着低空经济加速崛起，无人机巡检、低空安防、农林遥感等场景越来越普及，而背后的核心支撑正是精准高效的低空算法——它能让低空设备 “看懂” 环境、识别目标，把原始影像转化为有价值的决策信息。②选择目标算法：在「低空算法列表」下找到对应算法，如羊群检测、钢筋计数、头盔识别、道路裂缝检测、水面垃圾识别、低空火焰识别、夜间目标识别、输电线路隐患检测等30多种算法。基于无人机高分辨率影像，利用深度学习目标检测算法对林冠层病害特征进行智能诊断，为林业保护、生态修复、农业植保等领域提供精准到单株级的病虫害防控决策支持。
2025-11-20 14:02:46
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原创 多模态融合+高精度解析：无人机低空应用算法全栈技术方案（含热成像超分/双光人群监测）
技术原理——针对无人机热成像数据分辨率低、细节模糊的痛点，提出 “多条件引导网络（MGNet）+多线索引导模块（MGM）” 的深度学习架构：以高分辨率可见光图像为参考，通过MGNet学习跨模态特征映射关系，利用MGM强化热图像边缘、纹理等细节线索，实现低分辨率热图像的毫米级精度增强。围绕低空经济在公共安全、城市治理、农林生态、工业巡检等领域的核心需求，为技术核心，构建了覆盖数据处理、目标检测、场景分析的全链路智能化体系，实现对复杂低空场景的精准感知与深度分析，为各行业提供标准化、可落地的技术解决方案。
2025-11-18 15:08:42
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原创 硬核拆解：一网统飞六大核心能力，赋能低空项目落地
基于海量企业和个人用户的低空飞行需求，面向“低空+行业”的场景应用（适应公安、消防、应急、自规、农业、林草等场景），满足调度、管控、应用、运营于一体的无人机飞行应用服务平台——智航·低空飞行应用平台（一网统飞），接下来一起来解锁这份让低空飞行从“无序”走向“有序”、从“实验”迈向“实用”的硬核实力。通过可视化展示系统各项数据，集成任务执行、资源使用、飞行状况、异常事件、设备运行等核心信息，并通过图表、指标、趋势分析等方式呈现，协助决策者快速掌握全局情况，做出科学决策。航点/正射/倾斜/立面/环绕...
2025-11-18 14:09:15
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原创 什么是BIM？（不止三维建模）
（Building Information Modeling），是基于建筑工程项目全生命周期数据的数字化载体，以参数化建模为核心，集成建筑几何形态、材料属性、施工流程、运维数据等多维度信息，实现建筑实体的精准数字化映射。通过BIM数据库的创建，可以准确快速地计算工程量，提高施工预算的精度与效率。BIM模型可以作为一个数据中心，管理项目全生命周期的所有数据，包括设计、施工、运维等各阶段的数据，方便数据的管理和应用。打破设计、施工、运维等阶段的信息壁垒，实现多专业、多主体的实时数据共享与协同作业。
2025-11-12 14:10:26
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原创 亚米级光学影像三巨头：吉林一号、东坡卫星、珠海一号数据解析
吉林一号、东坡卫星、珠海一号作为国内主流的遥感卫星系统，虽均能提供亚米级影像，但在技术特性、数据优势和应用场景上各有侧重，吉林一号以规模化星座实现全球全域覆盖，东坡卫星以区域高频观测服务地方需求，珠海一号以高光谱技术深耕精细定量分析。核心优势在于全球领先的星座规模和全维度数据能力。作为全球最大的亚米级商业遥感卫星星座，其在轨卫星已达117颗，涵盖高分、视频、宽幅、红外和多光谱等多种类型，形成全方位“摄像头矩阵”。表现优异，在535里轨道高度运行时，对监测位置单日可重访2到3次，能快速捕捉地表动态变化。
2025-11-04 15:36:39
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原创 建筑白模与三维建模怎么选？定义、差异及场景适配指南
通过三维建模，可以设计、编辑、纹理处理和动态呈现各种复杂的三维模型，完美再现高度复杂的动画效果和虚拟环境。建筑白模是一种简化的三维模型，通常使用简单的几何形状，如立方体、长方体等，来表示建筑的大致形态。关键点：创建含长度、宽度、高度的高精度虚拟场景/对象，可添加纹理、材质、光照等细节，支持动态编辑与呈现。关键点：简化三维模型，以简单几何形状（如长方体、圆柱体）呈现建筑轮廓，多为灰白或单一色，无细节纹理。项目初步汇报：向非专业方（如甲方、政府部门）快速传递建筑布局、规模等核心信息。
2025-10-30 14:30:50
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原创 卫星影像是怎么“炼”成的
传感器将接收到的电磁波强度转换为数字信号，以DN 值（Digital Number，数字量化值）形式存储，这便是影像的 “原始素材”，其取值范围通常为0-255或0-65535。这是地形复杂区域的关键工序，结合 DEM 消除地形位移，生成符合地图投影（如 WGS84 经纬度）的 “地图级” 影像，确保不同区域的地物尺寸、形状与实地一致。将高分辨率单波段（全色）影像与多光谱影像融合，生成兼具细节与光谱信息的影像——如将0.5米全色影像与4米多光谱影像融合，既看清建筑纹理，又能识别植被类型；
2025-10-29 17:29:57
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原创 无人机桥梁巡检：以“空天地”智慧之力守护交通生命线
无人机桥梁巡检通过配备高分辨率摄像头、红外相机等传感器，对桥梁进行全面监测和评估，捕捉桥梁表面的细微损伤和缺陷，发现潜在的结构问题，及时发现桥梁存在的安全隐患和结构疲劳，具有高效快捷、安全可靠、全面覆盖等优势，成为现代桥梁维护和监测领域的重要工具，为保障交通安全和基础设施稳定发挥着不可替代的作用。对江阴长江公路大桥吊索进行外观数据采集，提供了多角度固定位置的影像资料，尤其是在缆索腹面等常规手段无法观察到的位置有着绝对优势，降低了病害漏检的概率，不仅提高了效率，也便于后续病害跟踪、追溯以及养护决策的制定。
2025-10-28 14:59:21
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原创 无人机数字资产采集技术架构与实践：从多维度感知到云端化建模的实现路径
传统数字资产采集，依靠长时间的人力手持扫描仪对场景模块化扫描，无法应用于较大的建筑，且作业周期长。无人机数字资产采集是多技术协同的系统化数据生产过程，通过“感知-调度-建模-赋能”四层架构，实现物理场景向可量化、可分析数字资产的高效转化。经相关单位许可，批准对誉为“天下第一雄关”的嘉峪关景区进行数据采集，基于WayPoint Master（航迹大师）与Detailed Inspection Master（巡检大师）设计的航线，大大降低了精细模型采集的设备成本与作业难度，降低游戏引擎进行地理信息化的难度。
2025-10-28 11:25:52
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原创 星图AI算法开发体验：道路/建筑物API实测调用与免费测试指南
这种方式能自动学习不同建筑风格的屋顶特征，无论是平屋顶的厂房、坡屋顶的民居还是玻璃幕墙的写字楼，都能完整分割出轮廓，且提取的矢量图斑节点数量适中，边缘平滑无漏洞。需要提醒的是，免费体验目前对单幅影像的大小有限制（一般不超过500MB，面积不超过120k㎡），批量处理和高分辨率数据的优先计算需要通过企业认证（面积不超过500k㎡），但对个人开发者和科研人员来说，基础功能已经完全能满足测试和小型项目的需求。传统建筑物三维建模需要DSM（数字表面模型）数据辅助，而该算法仅通过单幅光学卫星影像就能完成三维重构。
2025-10-22 14:17:23
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原创 全国红叶数据接口详解：预报查询、景点分布与最佳欣赏排行榜算法实现
景点信息包括指定市区的红叶景点数量名称及位置信息、景点大致开花日期、景点概况、红叶种类、交通指南等景点信息；当日红叶状态信息包括当日红叶景点排行榜、特定景点当日红叶状态及景点开始变色日、最佳观赏日、最佳观赏结束日等。支持根据景点id和经纬度查询，返回对应红叶景点ID、红叶状态、最佳观赏日、最佳观赏结束日等信息。当全国有红叶开放观赏景点时，返回当日红叶景点排行。根据景点id查询，返回对应红叶景点的名称、经纬度、周围地标、交通指南等。此接口返回红叶景点列表的全部景点id、名称及经纬度信息。
2025-10-22 10:16:38
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原创 林地变化检测技术拆解：基于语义分割的双时相卫星影像比对实现方案
森林资源”一张图”是将森林资源、林区分布、生态信息等林业信息进行全面梳理和整合，利用卫星遥感、无人机、视频监控等技术手段对林业资源进行实时监测和预警，应用大数据、云计算等技术手段对林业资源数据进行深度分析和挖掘，利用无人机、摄像头等设备对林业资源进行快速巡查和监测，平台提供可视化的数据展示和分析功能，为管理人员对林业资源的动态监管、科学管理和合理规划提供了基础。通过林业监测报告的应用，可以更加全面、准确地掌握林业资源的动态变化，为林业管理、保护和决策提供科学依据，促进林业可持续发展。：打造标准化分析基底。
2025-10-21 17:30:55
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原创 智慧违建巡查解决方案技术架构解析：“空天地一体化+AI 闭环管理” 的实现路径
面对城市建设过程违法用地、违法建设行为，智慧违建巡查解决方案以三维建模引擎为核心，定期采集监测区域航飞影像，并通过智能化自动比对不同期监测区域的变化，直观展示疑似违建情况，同步人工现场勘测快速取证，形成整个监管流程的闭环，解决了传统人工巡查方案存在的诸多问题，从而提升违建监管信息的运行和应用力，助力“两违”巡查与治理工作的高效开展。变化类别可分为新增建筑105个，新工地181个，新增墓地10个，房屋拆旧23个，加盖房屋35个，新增道路21个，新增其他30个，农林地块变更2个，其他变化71个。
2025-10-17 14:22:36
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原创 遥感卫星升轨 / 降轨技术解析：对图像光照、对比度的影响及工程化应用
部分卫星系统会同时部署升轨和降轨卫星，比如 Sentinel-1，通过两种轨道的配合，可将对同一区域的重访周期缩短至数天内，大幅提升灾害监测（如洪水、地震）的响应速度。在卫星遥感领域，主要关注空间分辨率、数据采集时间、波段数、位数、云量等信息，轨道方向经常被忽略，但轨道方向并非无关紧要的细节，而是直接决定图像质量、应用场景的核心因素。Sentinel-1：由两颗卫星组成，分别运行于升轨和降轨，轨道高度约700公里，适用于合成孔径雷达（SAR）成像，可穿透云雾，用于海洋监测、地面形变监测、灾害应急。
2025-10-15 17:06:52
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原创 光伏选址算法技术拆解：数据采集、核心模型与多场景适配实现方案
计算地块的建设成本（土地、设备、施工）、运营成本（维护、人工）与收益（售电收入、补贴），通过“投资回收期”“内部收益率（IRR）” 等指标评估经济可行性。涵盖地形（坡度、坡向、海拔）、土地利用类型（耕地、林地、荒地、建筑用地）、交通（距离输电线路、公路的距离）等。这是光伏选址的“核心指标”，包括地块的年总辐射量、月辐射分布、日照时数等。对通过约束筛选的地块，算法会建立“评分体系”，从辐射潜力（40%）、建设难度（20%）、经济收益（30%）、环境风险（10%）等维度打分，最终选出得分最高的地块。
2025-10-11 13:39:09
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原创 建筑物孪生模型：重构空间数字化格局，赋能智慧城市
在智慧城市、低空经济等新兴领域加速落地的今天，建筑物作为物理世界最核心的空间载体，为破解传统三维建模中 “精度不足、效率低下、成本高昂” 的行业痛点，LAC DT Builder（快速孪生构建工具）应运而生，通过融合多源数据、AI辅助解析与参数化建模引擎，实现大规模地形地貌与低空要素的自动化快速构建，实现城市级建筑物孪生模型精细化搭建。提供了低空孪生底座、低空态势、低空模拟飞行、低空巡检等三维可视化能力。支持40+建筑物类型、植被、道路、水系等，以及输电塔、风机、在建建筑物、烟囱等低空障碍物。
2025-10-10 10:32:45
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原创 「卫星百科」聚焦高分七号立体黑科技
在数据采集时，前后视相机同步曝光获取立体像对原始影像（Level 0 级数据），地面处理系统基于这些影像，利用 SGM（半全局匹配）等算法计算视差，进而反演地面高程信息，可广泛应用于地形分析、水文模拟、地质灾害评估等领域。与 DSM 生成过程紧密相关，在匹配前后视立体像对时，可同步生成三维点云数据。搭载的两波束激光测高仪以3Hz的观测频率进行对地观测，地面足印直径小于30m，并以高于1GHz的采样频率获取全波形数据，卫星通过立体相机和激光测高仪复合测绘的模式，可实现1:10000比例尺立体测图。
2025-09-18 17:13:31
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原创 卫星照片里的“敏感信息”怎么藏？——敏感物去除
将敏感区域的像素替换为周围非敏感区域的像素（如将军事基地区域替换为相邻的农田或草地像素），或通过“纹理合成”生成与周围环境一致的新像素（如基于相邻道路纹理，生成敏感建筑区域的道路纹理），避免出现明显的“色块”。①区域划定：基于识别结果，将连续的敏感目标（如军事基地的营房、跑道、仓库）合并为一个或多个“敏感区域多边形”，明确去除的边界（通常需保留10-20 像素的缓冲区，避免边缘残留敏感信息）。识别出敏感区域后，算法需对该区域的像素进行修改，核心要求是“去除敏感信息+不破坏影像整体协调性”。
2025-09-16 10:20:19
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原创 免费的2025版卫星地图API分享
全国影像数据更新为0.5米分辨率，时效为2024年，支持高精度应用需求。更新范围为全国覆盖，以下是个人找到一些更新后的影像示例图↓↓↓。不管是项目人员需要精准地理数据，还是摄影爱好者寻找独特取景地，又或是单纯好奇世界各个角落的模样，这个免费的卫星地图API快来码住~全球影像数据更新为2米分辨率，时效为2024年，除中国外陆地全域覆盖，以下为更新后的影像示例图↓↓↓。详见平台的详细开发文档，包含API接口介绍、要素列表、请求参数说明、返回数据格式、示例等多个方面。玉溪市聂耳文化广场 2024年10月29日。
2025-09-11 15:27:04
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原创 GIS 前端开发框架选型指南：Leaflet、Openlayers、Cesium、Mapbox 特性解析
综上，GIS 框架的选择没有“最优解”，只有“最适配”。三维渲染能力顶尖：原生支持 3D Tiles（三维瓦片）、glTF 模型、地形数据（如 DEM）加载，可实现建筑单体化、地形起伏、动态光影等逼真效果，视觉表现力远超二维框架；功能覆盖全面：原生支持二维 / 伪三维地图、矢量瓦片渲染、空间查询（如缓冲区分析、叠加分析）、地图打印导出等高级功能，无需依赖第三方插件；定制化程度高：从地图控件（如缩放、比例尺、鹰眼）到渲染样式（如矢量图形颜色、纹理），均可通过 API 深度定制，满足个性化视觉需求；
2025-09-11 14:51:16
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原创 遥感卫星技术解析：全色、多光谱、高光谱与雷达卫星的底层差异及典型应用案例
卫星上搭载两个相机（如前后排列），或同一卫星在不同轨道两次拍摄同一区域，获取 “同一地物的两张不同视角照片”（即“立体像对”），即两张照片拼出 3D，通过专业软件对比两张照片中地物的“位置偏移量”（视差），结合卫星轨道参数，计算出地物的高程信息，最终生成数字高程模型（DEM）或数字表面模型（DSM）。从“看形态”的全色卫星，到“辨种类”的多光谱卫星，再到“识成分”的高光谱卫星，以及“全天候”的雷达卫星，这些卫星的本质区别源于探测原理与应用场景的不同。波段范围：3–10个离散波段（如蓝、绿、红、近红外）。
2025-09-10 14:52:20
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原创 技术拆解低空经济“一网统飞”平台：6大能力中心的算法架构与低空飞行管控实现路径
基于G-DGGS空域网格编码技术，将低空空域切割为亿级可溯源的数字单元，通过超带宽流媒体推送、实时AI解算与多源数据处理等技术，实现万架无人机秒级同步定位，动态平衡空域流量与任务优先级，让大规模并发作业从“空中拥堵”变为“有序协奏”，重塑低空资源调度的终极效率标杆。基于强大的流媒体分析与处理、AI智能实时监控、海量数据实时收发等核心技术，打造开放的中台能力，提供大规模、低延时、高画质、易共享的流媒体服务，支撑智慧巡检、应急指挥等业务高效协同，推动无人机应用智能化升级。
2025-09-04 15:40:13
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原创 碳星球解决方案技术落地：多源数据整合 + AI 建模，赋能政府调控、企业管理与园区零碳治理
中，碳星球解决方案能够助力园区实现全方位低碳转型。能够准确计算不同区域、不同类型碳汇的固碳能力及其变化情况，为生态补偿、碳交易等政策制定与市场机制运行提供科学依据，促进碳汇资源的有效保护与合理开发利用，增强生态系统碳汇能力，助力实现碳中和目标。全球工业碳排放数据专题数据（来源:清华大学地球系统科学刘竹团队、全球实时碳数据库团队，时间:2021年9月）通过碳卫星去抓取，再结合全球工业碳排放等实时数据，用热力图的方式描述全球工业碳排放强度，中科星图也于2022年9月发布了全球首个全景碳排放数字地球“碳星球”。
2025-09-02 16:47:52
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原创 「2025版卫星地图」全国更新0.5m 全球更新2m
这次更新实现了全球更新至 2m 分辨率、全国更新至 0.5m 分辨率的超强福利，近期上线了预约活动，可获取了500万次地图API全量接口调用量，包括三维白模、历史影像、超分影像等高级API可支持一键调用，如此强大的地图福利资源，错过简直就是损失！x=215830&token=有效token&y=99319&z=18。选择调用的地图类型，查询对应开发文档（以“超分影像获取”接口为例）
2025-09-02 14:12:43
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原创 分享智能解译算法获取及调用之建筑物高度估计
通过特征点匹配（如SIFT、SURF算法）找到影像中同一建筑物的对应点，再利用相机内参（焦距、像素大小）和外参（拍摄角度、高度），代入“视差-距离-高度”几何公式，最终计算出建筑物顶部与底部的高程差。利用激光雷达发射的激光脉冲，测量脉冲从发射到反射回传感器的时间差，直接获取地表与建筑物的三维坐标（点云数据），再通过点云分类与高程差计算高度。需要对原始点云数据去噪（过滤植被、噪声点），再通过聚类算法（如K-Means）分离“地面点”与“建筑物点”，取建筑物点的最高高程值减去地面点的平均高程值。
2025-08-22 10:12:14
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原创 分享智能解译算法获取及调用之建筑物提取
【建筑物提取算法】利用语义分割算法对高分辨卫星影像中建筑物进行智能提取，从遥感影像、航拍图像等数据中自动识别并分离建筑物目标的技术可以高效地处理大量数据，为城市规划、灾害管理、环境监测等领域提供重要支持。Transformer类：针对 CNN 在长距离特征关联上的不足，Transformer 通过自注意力机制捕捉图像中建筑物与背景的全局关联（如大面积建筑群的整体分布），在高分辨率遥感影像提取中表现更好。②几何特征：捕捉建筑物的规则形状（矩形、多边形）、阴影轮廓（如正午时分建筑物投射的清晰阴影）；
2025-08-20 13:41:34
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原创 搞懂地理坐标与投影坐标：GIS 开发必备知识要点
地理坐标：属于“球面/椭球坐标”，用经纬度（纬度B、经度L）+高程H表示，例如“北纬30°20′，东经120°15′，海拔50米”。投影坐标：基于“地图投影算法”构建——通过数学公式将椭球面上的经纬度，按特定规则（如保持角度、面积或距离不变）转换为平面坐标，本质是“三维到二维的数学映射”。在地理信息、测绘、导航等领域，“坐标”是描述位置的核心工具，但“地理坐标”与“投影坐标”常被混淆。特点：墨卡托投影的变体，基于WGS84坐标系，将地球投影为正方形，计算简单、切图效率高，是网络地图的“行业标准”。
2025-08-15 10:46:25
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原创 低空智航平台技术架构深度解析：如何用AI +空域网格破解黑飞与安全管控难题
通过动态电子围栏系统自动划定禁飞区（如机场、军事区、敏感设施）、限飞区（如人群密集区、生态保护区）和适飞区，实时推送空域变化信息，确保飞行器严格按规飞行，从源头杜绝黑飞入侵禁飞区的风险。实现全市范围统一飞行平台（一网统飞），整合无人机、起降点、充电站、负载设备（如高清相机、激光雷达）等基础设施，构建全域共享的 “飞行应用设施一张网”。构建低空应用智算中心，依托星图超级计算机算力，提供丰富的AI算法资源（如目标识别、火情监测、多光谱分析），整合飞行采集数据、实时监控数据与分析结果。
2025-08-12 14:46:58
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原创 什么是2米分辨率卫星影像数据？
可获取分辨率为30米的多光谱影像和15米的全色影像（可用于生成2米左右分辨率的影像产品）在土地利用 / 覆盖变化监测、生态环境评估等领域有着广泛的应用。高分六号卫星于2018年6月2日在酒泉卫星发射中心由长征二号丁运载火箭成功送入太空，作为我国首颗精准农业观测的高分卫星，配置了2 米全色 / 8米多光谱高分辨率相机，相机观测幅宽达90公里，在实际应用里发挥着关键作用。该卫星携带的多光谱成像仪可提供10米、20米和60米不同分辨率的影像数据，其中20米分辨率的波段在经过处理后可用于生成2米分辨率的影像产品。
2025-08-08 16:32:18
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原创 什么是0.8米分辨率卫星影像数据？
0.8米分辨率属于亚米级分辨率（亚米级：>50cm，≤1m）亚米分辨率，意味着卫星影像上单个像素所对应的地面实际尺寸小于1米，实际分辨率0.8m就是其一个像素就代表着地面上0.8米×0.8米的区域；与较低分辨率的影像相比，亚米分辨率影像提供了更为丰富和精准的地物信息，极大地提升了对地球表面的观测能力，分辨率数值越小，代表能够区分的地物细节就越精细，卫星影像也就越清晰。其分辨率达到亚米级。卫星影像的使用条件主要包括卫星影像矢量范围、卫星影像分辨率、卫星影像拍摄时间要求、云量要求以及倾斜角度要求。
2025-08-08 16:20:22
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原创 什么是0.5米分辨率卫星影像数据？
吉林一号”是全球最大的亚米级商业遥感卫星星座，具有覆盖面积广、图像质量高、更新速度快的特点，其星座中的部分卫星达到了0.5米分辨率成像能力，在全球一张图中，分辨率高达0.5米的影像占比超过90%。全色分辨率达0.5米，多光谱分辨率为2米，具备高敏捷、多模式成像能力的优势，可获取多点、多条带拼接等影像数据，还能进行立体采集，在高精度地图制作、变化监测和影像深度分析等方面发挥着重要作用。卫星影像的使用条件主要包括卫星影像矢量范围、卫星影像分辨率、卫星影像拍摄时间要求、云量要求以及倾斜角度要求。
2025-08-07 15:47:10
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原创 什么是0.3米分辨率卫星影像数据？
随着中国商业卫星技术的持续进步，0.3米分辨率数据的获取成本将进一步降低，应用场景也将向更细分的领域延伸，推动进入更精准、更高效的新阶段。（0.3米分辨率就是影像的每一个最小单元尺寸为0.3米x0.3米，比0.3米更小的物体将无法清晰体现）：2024年11月11日发射，是长光卫星出资自研的高分辨光学遥感卫星，可获取分辨率优于0.2米、幅宽优于13.5km的高分辨率遥感影像。：卫星运行在太阳同步轨道，星下点分辨率为0.3米，多光谱分辨率为1.2米，具有双视角和三视角立体拍摄模式，可用于高精度立体测绘。
2025-08-05 14:59:19
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空空如也
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