83、车载自组织网络（VANET）视频通信QoS研究及认知OFDM系统相位噪声处理

车载自组织网络（VANET）视频通信QoS研究及认知OFDM系统相位噪声处理

车载自组织网络（VANET）视频通信研究

在VANET中支持视频传输有两种方式：车对车（V2V）和车对基础设施（V2I）。由于V2V不需要路边基础设施，部署更简单，因此着重研究V2V方式下的视频传输问题。

为评估VANET中不同路由协议下的多媒体质量，需要考虑以下特点：
1. 无线信道质量易受多种因素影响，如街道建设、道路状况、车辆类型等。
2. 移动节点动态性高，可能导致频繁的链路断开甚至网络分区。
3. 应用背景与一般自组织网络不同，VANET专为实现车辆间和车辆与基础设施间的多跳通信而设计。

为了更好地匹配现实，使用真实视频数据和现实车辆移动轨迹来评估VANET中的视频传输性能。

评估模型

使用两个重要的性能参数来评估VANET中视频传输的质量：帧丢失率和峰值信噪比（PSNR）。
- 帧丢失率模型 ：帧丢失率是性能评估的基本标准。在视频流中，单个视频帧被分解成许多较小的数据包发送到网络中，接收端解码视频的质量受编码器压缩性能和数据包丢失或延迟到达导致的失真这两个因素影响。视频失真可建模为：
[D_{dec}=D_{enc}+D_{loss}]
编码器失真可建模为：
[D_{enc}=D_0 + \theta(R_0 - R)]
其中(R)是视频流的速率，参数(D_0)和(R_0)通过回归技术从经验率失真曲线中估计得出。
主要关注数据包丢失率，用(D_{loss})表示。如果丢失数据包的百分比超过纠错范围，接收端无法播放该帧；如果