31、边缘AI应用的评估、部署与支持全解析

边缘AI应用的评估、部署与支持全解析

1. 边缘AI项目开发流程概述

在与农业生产者合作开发智能项圈时，我们可以了解到边缘AI项目的一般开发流程。首先，要与生产者共同迭代智能项圈的物理设计，确保其能适应实际的野外环境。接着，部署必要的硬件来收集多样化且具代表性的数据集，比如给一小部分羊群戴上项圈。同时，还需要对数据进行标注，例如通过拍摄视频片段来明确动物的行为。

收集初始数据集并开发出原型设备后，与生产者合作在有限数量的动物上部署该设备。将设备输出与视频标注数据关联起来，以评估系统的有效性。后续对系统的改进也采用相同的评估方式。

当系统性能达到一定阈值后，可以逐步扩大系统规模，慢慢增加设备并监控指标，以确保系统稳定运行。同时，也可以在不同动物上同时测试硬件和软件的不同迭代版本，比较其性能。当对系统输出有足够信心时，开发工作基本完成，可进入长期支持阶段。

部署边缘AI应用的最佳方式是制定一个周全的部署计划。以下是开发流程的mermaid流程图：

graph LR
    A[迭代物理设计] --> B[部署硬件收集数据]
    B --> C[数据标注]
    C --> D[开发原型设备]
    D --> E[有限部署并评估]
    E --> F{性能达标?}
    F -- 是 --> G[扩大系统规模]
    F -- 否 --> E
    G --> H[长期支持]

2. 边缘AI系统评估的重要性及阶段

评估是边缘AI项目成功的关键。它贯穿于整个