边缘AI应用设计指南
1. 边缘AI应用设计概述
边缘AI应用的设计与开发是将边缘AI的各个方面融合在一起的过程。它要求我们理解问题框架、数据集收集、技术选择以及负责任的AI等内容。同时,还需要具备在相关领域设计产品以及在软件和硬件中实现该设计的技能和知识。
边缘AI应用设计主要包括两个部分:产品或解决方案本身,以及使其运行的技术架构。这两个部分相互依存,产品设计会影响所需的技术架构,而技术的限制也会影响设计。整个设计和实现过程还会受到产品实际部署环境的影响,因此设计需要随着数据收集、不同方法的实验以及实际条件下的测试而灵活演变。这就需要一个迭代的设计过程,逐步尝试、调整和改进解决方案。
2. 产品与体验设计
边缘AI产品的目标是解决特定问题,而大多数现实世界的问题包含几个关键要素,只有全部解决这些要素,才能认为问题得到解决:
- 问题本身 :产品对根本问题的解决程度。
- 人类因素 :产品满足用户期望的程度。
- 更广泛的背景 :产品符合现实世界实际情况的程度。
以跟踪举重训练为例,许多人通过可穿戴设备跟踪运动活动。跑步可以通过智能手表轻松记录距离、时间和生物信号,但举重更为复杂,运动员需要记录具体动作、使用的重量、重复次数、组数以及组间休息时间。以下是两种解决方案:
- 方案一 :运动员佩戴配备加速度计的智能手表,每组训练前通过硬件按钮输入动作类型和重量,训练时手表利用AI算法根据加速度计数据记录重复次数,训练后信息同步到移动应用查看。从解决问
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