熵相关概念、定理及应用解析
1. 条件熵与熵增益
首先引入分区 $\pi \in PART(T)$ 在 $T$ 的子集 $S$ 上的迹的概念。
- 定义 3.21 :设 $T$ 为集合,$\pi = {B_1, \ldots, B_k} \in PART(T)$,若 $S \subseteq T$,则 $\pi$ 在集合 $S$ 上的迹 $\pi_S$ 是集合的集合:$\pi_S = {B_i \cap S | B_i \in \pi \text{ 且 } B_i \cap S \neq S}$,且 $\pi_S$ 是 $S$ 的一个分区。
- 等价条件 :对于 $\pi, \sigma \in PART(T)$,以下条件等价:
- $\pi \leq \sigma$;
- 对于每个 $S \subseteq T$,$\pi_S \leq \sigma_S$;
- 对于每个 $B \in \pi$,$\sigma_B = \omega_B$。
接着定义了 $\beta$ - 条件熵和香农条件熵。
- 定义 3.22 :设 $\pi, \sigma \in PART(S)$,$\sigma = {C_1, \ldots, C_n}$,$\pi, \sigma$ 的 $\beta$ - 条件熵 $H_{\beta} : PART(S)^2 \to \mathbb{R} {\geq 0}$ 定义为 $H {\beta}(\pi|\sigma) = \sum_{j = 1}^{n} (\frac{|C_j|}{|S
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
45

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



