23、人工智能与认知测试：软件测试的变革与挑战

人工智能与认知测试：软件测试的变革与挑战

人工智能在软件测试中的应用

人工智能（AI）是当下热门话题，未来几年将给日常生活和工作带来巨大变革。它已具备多种认知特性，但认知能力以往主要被人类视为自身独有，所以起初人们将人工智能视为人类工作的竞争者。认知技术的新趋势也会对软件测试产生影响。

利用人工智能，能在更短时间内验证日益复杂的软件系统。还可对生产中的软件进行实时监控，在缺陷出现前预测未来变化和偏差。此外，它能分析大量数据，如识别缺陷分类或提高测试覆盖率。

许多工具已能实现用户界面的自动视觉匹配，可用于验收测试。部分工具经训练后能自主设计、执行和维护测试用例。多数由人工智能驱动的测试工具会监控软件性能变化（如运行时间、内存使用情况），并定期检查信息安全。基于历史数据和针对性训练，这些工具能在软件质量出现问题前发出预警，从而提前启动故障排除，或在错误产生实际影响前识别特定模式并检测出来。

在基于风险的测试和敏捷测试之后，人工智能促使软件测试人员重新思考。未来，与人工智能辅助工具协作将更为重要。但这需要用有意义的数据对系统进行训练，比如为特定术语提供足够的图像。因此，对数学和算法原理的基本理解是必要前提，这也让软件测试更具技术导向性。

人工智能可承担软件测试的关键任务，如测试执行和测试用例设计，但在可预见的未来，它无法完全取代人类测试人员。就像历史上一样，一些重复性工作会减少，而创造性和智力要求高的任务将塑造软件测试，并且会增加对有组织、精心设计的测试活动和深思熟虑的测试流程的需求。人工智能不会让测试人员失业，工作内容会随时间改变，未来一些活动不再必要或可被自动化，但也会出现目前难以准确预测的新专业挑战。

当提及人工智能时，