14、软件测试数据与文档管理全解析

软件测试数据与文档管理全解析

1. 测试数据生成工具

测试数据生成器能够协助测试设计人员生成合适的测试数据。依据测试数据的来源，可将其分为以下几种不同的方法：
- 基于数据库的测试数据生成器 ：该工具可处理数据库模式，能从中生成测试数据集，也能以合适的形式从数据库内容中筛选出测试数据。同样，它也适用于从各种数据格式的文件中生成测试数据。
- 基于代码的测试数据生成器 ：通过分析测试对象的源代码来创建测试数据。不过，由于需要测试预言（test oracle），所以无法生成目标值。而且，（对于所有白盒方法）仅考虑现有的源代码，因遗漏程序语句导致的缺陷状态可能无法被检测到。因此，基于代码的测试数据生成器的使用范围非常有限。
- 基于接口的测试数据生成器 ：分析测试对象的接口，识别接口参数的定义范围，并从中推导出测试数据，例如通过等价类和边界值分析。这类工具适用于多种接口类型，从程序接口（API - 应用程序编程接口）到图形用户界面的分析。工具会识别界面中存在的数据字段（如数字字段、日期字段），并通过边界值分析等方法生成覆盖相应值范围的测试数据。但问题是，它同样无法生成目标值。不过，这些工具非常适合自动生成负面测试，因为在此类测试中，具体的目标值并不重要，重要的是测试对象是否能给出合适的缺陷消息。
- 基于规格说明的测试数据生成器 ：从规格说明中推导出测试数据和相关的目标值。在这种情况下，规格说明必须采用正式的符号表示。例如，可以通过 UML 模型（序列图）来指定方法的调用顺序。这种方法也被称为基于模型的测试（MBT）。UML 模型使用