33、数据仓库派生模式：提升性能与可用性的关键策略

数据仓库派生模式：提升性能与可用性的关键策略

在数据仓库领域，派生模式是提升数据处理性能和可用性的重要手段。本文将深入探讨派生模式的相关内容，包括ETL处理、多种派生模式（如合并事实表、透视事实表、切片事实表）的特点、优势及应用场景。

1. ETL处理与派生模式的权衡

数据仓库的构建旨在回答业务流程相关问题，它整合来自企业各处的数据，为分析做好准备。派生模式的开发也遵循类似原则，但会给ETL过程带来额外工作。

• ETL处理的重要性 ：数据仓库提前完成数据整合和组织，使后续问题更易解答。派生模式同样如此，虽然能在查询时提升性能或降低复杂度，但在加载阶段需要ETL开发人员加载和维护，数据库管理员进行调优。
• 权衡额外工作与收益 ：派生表会带来更多设计、加载、维护工作，增加ETL例程的开发、测试和部署，还可能占用更多处理资源。因此，必须平衡这些影响与派生模式带来的好处，确保有足够的业务收益来支持。

2. 多星选择问题

派生模式会影响数据的可用性，因为开发查询或报告时需要选择合适的星型模式。随着分析选项增多，选择也变得更加复杂。

• 应对策略
  • 仅向高级用户提供派生模式 ：原始模式可满足大部分分析需求，普通用户可使用原始模式，而需要派生模式的业务问题由高级用户或经过培训的开发人员处理。
  • 提供多个查询和报告环境 ：每个环境都有