6、数据仓库维度建模与事实表设计全解析

数据仓库维度建模与事实表设计全解析

在数据仓库的构建中，维度建模和事实表设计是至关重要的环节。它们直接影响着数据的存储、查询效率以及业务分析的准确性。下面将深入探讨维度建模中的冗余设计、事实表的特性以及缓慢变化维度的处理方法。

1. 维度建模中的冗余设计

在维度建模中，适当的冗余设计具有显著的优势。

• 提升用户交互体验 ：冗余设计使用户与分析数据库的交互更加便捷。例如，用户选择国家为“美国”的数据，比查找地区代码前两位为 07 的记录要容易得多。在生成报告时，直接选择以姓氏优先格式显示的客户姓名列，比通过拼接多个字段并处理中间名的空格等问题要简单。对于信用订单的区分，使用“信用批准”或“信用未批准”的标志，比翻译布尔值更直观。
• 确保数据一致性 ：明确存储所有维度可以保证数据的一致性，不受应用程序的影响。虽然商业智能工具可以提供一些功能，但这些快捷方式仅适用于通过该工具与分析数据库交互的用户。如果使用其他工具或报告开发人员编写自己的 SQL，可能会导致维度构建不一致。

因此，建议在维度模型中接受冗余。明确存储每个维度属性可以最大化性能、提高可用性并确保跨应用程序的一致性。规范化规则更适合操作型系统，而非分析型系统。同时，商业智能工具是数据仓库架构中非常有价值的组件，但为了节省空间而使用它们来处理维度是不明智的。明确存储维度可以确保性能、可用性和一致性，而动态计算维度只能节省少量的磁盘空间。

2. 事实表的特性

事实表是业务流程测量的核心，它通过捕获描述业务流程的测量值来代表业务流程。