42、数据仓库维度模型设计与文档编写全解析

数据仓库维度模型设计与文档编写全解析

在数据仓库的构建中，维度设计至关重要。下面我们将深入探讨维度设计的各个方面，包括独立数据集市的特点、维度设计的时机、设计活动的具体内容以及如何进行项目优先级排序等。

独立数据集市与维度设计

在三种主要的架构范式中，独立数据集市对维度设计战略价值的重视程度最低。它是在没有企业上下文的情况下开发的，因此无法充分利用维度设计的战略优势。不过，在独立数据集市内部，维度设计的最佳实践仍可小规模应用。通过运用维度设计原则，可以为每个子流程定义需求和星型模型，建立一个将它们联系起来的一致性框架。必要时，该设计可作为分阶段实施的规划基础，整个过程与维度数据仓库类似，只是规模较小。

维度设计的时机

数据仓库的生命周期不仅受架构影响，还受开发方法的塑造。不同组织在定义、排序和执行技术项目时采用多样的方法，这些方法有正式和非正式之分，且会将项目划分为不同阶段。常见的分类将工作分为战略、分析、设计、构建、测试和部署六个阶段，也有其他分类会省略或增加阶段，或采用迭代流程。

无论数据仓库架构或项目开发方法如何，所有维度实施都有一个共同依赖：设计ETL流程、查询或报告的工作依赖于维度设计。因此，维度设计并非单纯的设计阶段活动，必须在设计加载流程和报告之前完成。它在生命周期中的具体位置取决于所赋予的战略重点，可能是定义整体数据仓库战略的核心，也可能在个别主题领域的实施项目中发挥较小作用。但无论何时进行，维度设计都包含一些共同活动。

设计活动概述

维度设计的开发包含一些基本活动，从高层次可分为规划、进行访谈、实际设计工作和文档编写四个类别或阶段。当维度设计用于推动实施战略时，还会有一个优先