18、未来互联网的互联模型与服务质量保障

未来互联网的互联模型与服务质量保障

1. 新型互联模型

为了克服当前架构的局限性,需要新的互联模型。当前的互联模型主要有水平和垂直对等两种模式,这既涉及业务关系,也与互联网中的层级位置有关。在未来互联网的异构网络互联场景下,这种模型需要进一步扩展以提高灵活性。

1.1 架构元素
  • 分层模型 :由不同的层组成,这些层由一个共同的治理和知识层控制。层是通过介质连接的逻辑节点集合,封装了分布在节点上的功能。这些功能通过两个接口提供给其他层:
    • 服务层点(SSP) :为同一域内该层上方或下方的其他层提供服务。
    • 服务网关点(SGP) :与其他相同类型的层建立对等关系。
  • 对等类型
    1. 垂直对等(通过SSP) :实现域内各层之间的互操作。
    2. 水平对等(通过SGP) :当连接功能等效的层时,实现域间的互联。
    3. 横向对等 :实现不同域中功能不同的层之间的互联。

当层使用Netlets实现时,互操作性由Interop netlets实现,它专门用于连接不同类型的网络,需要具备地址映射、协议转换、内容转码等互操作功能。


                
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值