96、《电子商务多智能体系统知识库的构建与应用》

《电子商务多智能体系统知识库的构建与应用》

1. 智能体在电子商务中的应用现状

在多智能体电子商务环境中，智能体发挥着重要作用。一些智能体通过案例推理（CBR）来辅助决策，它们会挑选先前案例的相关部分，并以此为基础推荐解决方案。例如，IBM T. J. Watson研究中心针对电子商务，开发了基于规则的业务流程智能体，可用于企业对企业（B2B）的供应链整合以及企业对消费者（B2C）的业务。这些智能体依赖包含业务规则的知识库，即CommonRules。悉尼科技大学开发的电子商务流程管理多智能体系统也有基于规则的知识库来表示业务规则。亚马逊的智能通知代理Eyes则同时依赖基于规则和基于案例的知识库。

不过，现有的智能体工具包大多缺乏对一些重要电子商务智能体特性的支持，特别是个性化（以用户为中心）和知识能力（包括领域知识和用户知识）。因此，专门为电子商务设计的带有知识库的智能体工具包应运而生。比如多伦多大学开发的Tropos电子商务多智能体框架，使用基于规则的知识库来存储电子商务智能体的信念；麻省理工学院电子商务实验室提出的开放式电子商务多智能体系统，使用基于规则的知识库来处理业务活动中的异常。

2. 智能体推理模型（AIM）

智能体推理模型（AIM）将知识捕捉为因素集合以及因素之间的影响关系。它通过一个连接图来操纵因素和影响进行推理和决策，其中一个节点代表一个决策。AIM是一个有向图，由两种基本对象组成：用节点表示的因素和用有向、带符号和加权弧表示的影响。

每个因素代表智能体处理的现实世界问题的一个特征，可能是事件、属性、行动、目标等。例如，与航空票务智能体相关的因素可能包括机票价格、航班中转、航空公司服务、航空公司声誉、飞机类型、飞行时长