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原创 2024年史上最难就业季，该如何逆风翻盘？
IT互联网依然是大学生最向往行业，制造业受欢迎度升高智联招聘调研数据显示，2024届求职毕业生期望行业中，IT/通信/电子/互联网、政府/非盈利机构、文化/传媒/娱乐/体育行业位列前三，占比分别为26.4%、9.4%、8.9%。IT互联网行业为应届生贡献很多就业岗位，也是应届生最向往的行业。
2024-06-20 13:43:59
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原创 AI产品经理，应掌握哪些技术？
当下，人工智能AI产品经理这一块不失为一个好的发展方向吗，如果你想要快速入局却又找不到方法，那么在这里我为大家总结了一套系统的学习方法，方便大家成型的学习，有需要的朋友可以扫描下方二维码，免费获取更多相关学习资料。
2024-06-17 19:47:49
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原创 金融与大模型：引领行业未来的创新融合
金融与大模型的结合是行业发展的必然趋势，也是金融行业实现数字化转型和创新发展的关键。面对这一机遇和挑战并存的局面，我们应积极拥抱变革、勇于创新实践。通过强调金融大模型的优势、打造成功案例、建立合作关系和创新服务模式等多种手段相结合的方式，共同推动金融大模型在行业的广泛应用和普及发展。那么，我们该如何学习大模型？作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了。
2024-06-13 13:44:07
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原创 程序员为什么要学习AI大模型？
在科技浪潮的推动下，人工智能（AI）技术已经成为推动软件行业发展的核心动力。而在AI技术的众多分支中，AI大模型以其巨大的潜力和广泛的应用场景，逐渐成为了程序员们关注的焦点。本文将从程序员的角度出发，探讨AI大模型的定义、应用，以及为何程序员需要深入了解大模型的相关知识。
2024-06-06 18:26:08
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原创 2025-4月份AIGC-大模型学习路线，非常详细收藏我这一篇就够了
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；如果要深入学习，建议再按以下步骤，从更基础的GPT和BERT学起，因为底层是相通的，而且实际落地到一个系统中，应该也是大模型结合小模型（大模型在做判别性的任务上，比BERT优势不是特别大）以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2025-04-01 19:37:52
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原创 Prompt终极指南：一文掌握万能框架、优化技巧和常用指标，成为Prompt大师！
因为这个行业不同于其他行业，知识体系实在是过于庞大，知识更新也非常快。作为一个普通人，无法全部学完，所以我们在提升技术的时候，首先需要明确一个目标，然后制定好完整的计划，同时找到好的学习方法，这样才能更快的提升自己。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费。
2025-04-01 19:35:02
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原创 超越Ollama！独家揭秘DeepSeek R1 & Janus-Pro本地部署高级版教程，技术升级新境界！
最近 DeepSeek 实在是太火了，总结了下高赞的帖子以及现有的方式，基本符合下面两种模式。1、Ollama、LM studio 这种一键安装 gguf 格式模型的软件，差不多可以实现 2 分钟完成本地部署2、Chatbox 、CherryStudio、AnythingLLM 这种客户端软件，配合 ollama 可以进行可视化使用，并且添加 RAG 等功能。今天给大家介绍下如何通过下载模型权重进行部署，包括 DeepSeek-R1 以及最新的 Janus-Pro 都可以按这个方式来部署。
2025-04-01 19:25:32
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原创 不容错过！《从头训练大模型》大模型训练圣经，非常详细收藏我这一篇就好了！
Current Best Practices for Training LLMs from Scratch》是由Weights & Biases（W&B）提供的一份关于从头开始训练大型语言模型（LLMs）的权威指南。这份白皮书深入剖析了LLMs训练的最佳实践，内容覆盖了从数据收集与处理、模型架构选择、训练技巧与优化策略，到模型评估与部署等各个环节。核心内容：1. 是否从头开始训练LLM：指南首先讨论了是否应该自己从头开始训练一个LLM，还是使用现有的商业API或开源LLM。
2025-04-01 19:23:22
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原创 革命性创新！全自动零代码LLM智能体框架AutoAgent，引领AI新时代！
欢迎来到 AutoAgent！AutoAgent 是一个全自动且高度自发展的框架，用户仅通过自然语言即可创建和部署LLM智能体。AutoAgent 是一个“全自动、零代码”的 LLM Agent 框架，能让你通过日常语言（比如“帮我写个总结”）告诉系统你想要什么，然后它自动帮你生成一个智能助手（AI Agent）。这些助手是用像 GPT-4 或 Claude 这样的大模型驱动的，但你不需要懂技术也能用。
2025-04-01 19:16:13
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原创 38岁程序员转行大模型：非常详细收藏我这一篇就够了，大模型赛道没这么卷，放心进！
首先，你需要掌握一些基础知识，如机器学习、深度学习、神经网络等。可以通过在线课程、书籍、研讨会等方式进行学习。例如，你可以学习TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。：理论知识学习后，通过实际操作来加深理解。你可以尝试自己实现一些简单的模型，或者在Kaggle等平台上参加数据科学竞赛，通过实际项目来提升自己的技能。：了解大模型领域的最新研究动态和应用场景。关注顶级会议（如NIPS、ICML、NeurIPS等）和顶级期刊，阅读相关论文，了解当前的研究热点和未来发展趋势。
2025-03-31 22:33:36
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原创 人工智能、机器学习、深度学习区别与联系全解析！零基础入门到精通，一篇就够！
对于初学者来说，刚接触到人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）可能会分不清，不知道它们的联系，或者不知道它们是什么概念，也不知道它们能做什么。本文旨在帮大家系统地理清概念，了解技术上面的差异，可以更有目标的去学习及应用。通俗来说，人工智能就是让计算机像人类一样思考、学习和做出决策。通过利用各种技术（如机器学习、深度学习、专家系统等），人工智能系统可以处理和分析大量数据，自主地学习和优化算法，从而完成各种复杂的任务。人工智能的应用非常广泛，包括但不限于语音识别、图像识别、自然语言处理、智能推荐、
2025-03-31 22:30:33
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原创 AI Hospital(人工智能医院)：在多智能体医疗互动模拟器中评估大模型的表现 - 阿里、华中科技等
人工智能通过大型语言模型（LLMs）显著改变了医疗保健领域，尤其在静态医学问答基准测试中表现出色。然而，由于医患互动的复杂性，评估LLMs在现实世界临床应用的潜力仍然具有挑战性。为此，我们引入了“人工智能医院”这一多智能体框架，模拟医生（玩家）与包括患者和检查员在内的非玩家角色（NPCs）之间的动态医疗互动。这种设置允许在模拟的临床场景中更实际地评估LLMs的表现。
2025-03-31 22:21:34
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原创 告别LangChain折磨！100行代码打造LLM有向图框架PocketFlow，最新教程！
你是否曾对着一个繁复的AI框架，无奈地想："真有必要搞得这么复杂吗？"在与臃肿框架斗争一年后，Zachary Huang博士决定大刀阔斧地革新，剔除所有花里胡哨的部分。于是Pocket Flow诞生了——一个仅有100行代码的超轻量级大语言模型框架！本文帮你彻底打通Pocket Flow+.cursorrules.file的最前沿用法。Zachary Huang博士用100行代码证明：真正的技术突破源于本质洞察，而非堆砌抽象。
2025-03-31 22:16:39
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原创 MCP Remote模式深度解析：两大基础协议及工作原理全揭秘！
MCP（模型上下文协议）的集成架构是一种典型的客户端（AI应用）与服务器（MCP Server）架构。相对于本地模式中的进程间通信，跨越机器边界的远程模式则体现出更多的复杂性：传输协议、状态维持、并发处理等，都是棘手的问题，这也导致其Remote模式的标准一直还在不断完善中。本文为大家一步步来剖析MCP远程模式的原理，并了解官方标准的一些最新变化：消息协议：JSON-RPC 2.0基于JSON-RPC 2.0的MCP模拟传输协议：为什么需要SSE基于SSE的Remote模式。
2025-03-31 22:09:30
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原创 免费PDF附赠！《从零开始：构建大型语言模型完全指南》大模型学习必备书籍！
构建一个大型语言模型，了解如何创建、训练和调整大型语言模型 （LLMs）！
2025-03-30 20:41:19
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原创 揭秘RAGFlow：重型知识库引擎的力量！
给大家推荐一款重磅产品。如果你对现在的知识库产品不满意，想要提升检索精确度，我推荐你试一试RAGFlow。它提供了更深度、更细致的选项，你可以根据自己文档的情况做针对性的调整。如果你们团队或者公司想要搭建一套本地知识库，我也建议你们先研究一下RAGFlow。我之前就在社群里说过：大概率，你们自己捣鼓出来的东西不会比它更好——还不如在它的基础上做定制化。RAGFlow是一套开源的RAG引擎。它重度集成了各种技术，而且更新很快。
2025-03-30 20:39:40
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原创 RAG升级-基于知识图谱+deepseek打造强大的个人知识库问答机器人
近年来，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术在人工智能领域掀起了一股热潮。随着大模型的快速发展，传统的纯生成式方法在面对复杂、多变的信息需求时，往往面临上下文有限、事实准确性不足等挑战。而RAG通过结合信息检索（Retrieval）与文本生成（Generation）两大核心能力，使模型能够在实时获取外部知识的基础上生成更精准、可信的内容。这一技术不仅提升了AI的回答质量，还在搜索引擎、智能助手、企业知识管理等多个应用场景展现出了巨大潜力。
2025-03-30 20:37:53
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原创 病理学家与人工智能合作框架，助力提升诊断准确性与效率！
这篇文章的标题是《A pathologist–AI collaboration framework for enhancing diagnostic accuracies and efficiencies》，发表在《Nature Biomedical Engineering》上。这篇文章介绍了一个名为nuclei.io的数字病理框架，它通过结合人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，以及主动学习与人机交互反馈，来提高病理诊断的准确性和效率。
2025-03-30 20:36:24
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原创 14G显存驱动千亿大模型！DeepSeek-R1’满血版’基于KTransformers实战体验！
ktransformers[1]（读作 Quick Transformers）是一个由 清华大学 KVCache.AI 团队开发的开源项目，旨在优化大语言模型（LLM）的推理性能，特别是在有限显存资源下运行大型模型。性能表现：在 24GB 显存环境下，KTransformers 可以运行 DeepSeek-R1 和 V3 的 671B 满血版模型，预处理速度最高可达 286 tokens/s，推理生成速度最高可达 14 tokens/s。技术细节。
2025-03-30 20:34:38
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原创 大模型开发学习路线，2025最新最全【大模型学习路线规划】非常详细收藏我这一篇就够了！
目标：了解大模型的基本概念和背景。内容：人工智能演进与大模型兴起。大模型定义及通用人工智能定义。GPT模型的发展历程。目标：深入学习大模型的关键技术和工作原理。内容：算法的创新、计算能力的提升。数据的可用性与规模性、软件与工具的进步。生成式模型与大语言模型。Transformer架构解析。预训练、SFT、RLHF。目标：掌握大模型开发所需的编程基础和工具。内容：Python编程基础。Python常用库和工具。提示工程基础。目标：通过实战项目深化理论知识和提升应用能力。
2025-03-29 20:34:14
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原创 普通人转行AI拿高薪：遵循这5步，轻松实现职业转型！【转行大模型攻略】
你有没有想过，有一天你可以转型成为，而且还能拿到？在当今快速发展的科技时代，已经成为各行各业的核心驱动力。许多人对AI领域充满了浓厚的兴趣，渴望能够在这个充满机遇的领域中大展拳脚。面对这个看似高深莫测的领域，很多人却感到无从下手，不知道如何才能成功转型成为一名AI专家。BOSS直聘上AI开发类岗位薪资其实，只要你按照这走，转行成为AI大模型领域的专家不是梦，就在眼前！01第一步：确定你当前会什么听起来很简单，但是这是非常重要的第一步。比如，如果你是程序员，那么你的编程技能就是非常有用的。
2025-03-29 20:31:59
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原创 保险行业接入deepseek做场景智能体方案
随着数字化转型的加速，保险行业正面临服务效率、精准营销和风险管理等多方面的挑战。传统保险业务流程依赖人工核保、理赔和客服，导致响应速度慢、成本高且易出错。根据2023年行业报告，保险机构平均处理理赔需5-7个工作日，而客户期望已缩短至24小时内完成。同时，个性化产品需求增长，70%的客户倾向于通过智能渠道获取定制化方案，但现有系统缺乏动态场景分析能力，难以满足市场需求。本项目旨在通过接入DeepSeek的智能体技术，构建覆盖核保、理赔、客服等核心场景的AI解决方案。
2025-03-29 20:29:48
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原创 mac本地部署Qwq-32b记录
昨天看到阿里开源了Qwq-32b，号称性能可以媲美Deepseek-R1。今天晚上有空就在Mac上折腾了一下，使用ollma进行了部署，效果感觉还不错，特此记录。
2025-03-29 20:27:56
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原创 DeepSeek与智能体结合：快速开发个人知识库，非常详细收藏我这一篇就够了！
最近每天都有近百位读者后台咨询我，问题主要集中在个人知识库软件是否可离线，如何开发和技术原理等。今天这篇文章我想集中给大家回答下，对此感兴趣的可以看看。个人知识库软件目前主流的是在远程云端运行，也就是说大家的文件会被上传到远程服务器被运算，那么它们就不能纯离线使用了。好奇的读者可能会问，为什么主流的知识库软件都需要在线云端运行，而不支持纯离线呢？对这些问题感兴趣的，可以继续看看下面的介绍。1 个人知识库。
2025-03-29 20:21:44
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原创 AI产品经理与传统产品经理对比：详尽分析，一篇文章全面了解！_AI产品经理学习路线
AI 产品经理是直接应用或间接涉及了 AI 技术，进而完成相关 AI 产品的设计、研发、推广、产品生命周期管理等工作的产品经理。具体来说，狭义 AI 产品经理直接应用了语义、语音、计算机视觉和机器学习这 4 个领域的 AI 技术，例如语义类 AI 产品经理中的知识图谱 PM、机器翻译 PM 等；广义 AI 产品经理间接涉及了这些技术或直接应用了其他还不够成熟的细分领域 AI 技术。
2025-03-28 20:10:17
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原创 DeepSeek办公自动化革命：轻松接入Word与Excel，效率翻倍！
今天跟大家分享下我们如何安装插件，将 DeepSeek嵌入到Excel表格，能够直接操作Excel，大大提升办公效率。
2025-03-28 20:04:43
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原创 使用Huggingface上的开源医疗数据集，借助 RAGFlow 搭建自己的本地医疗问诊助手
使用Huggingface上的开源医疗数据集，借助 RAGFlow 搭建自己的本地医疗问诊助手。原理：RAGFlow是一个基于对文档深入理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎。它的作用是可以让用户创建自有知识库，根据设定的参数对知识库中的文件进行切块处理，用户向大模型提问时，RAGFlow先查找自有知识库中的切块内容，接着把查找到的知识库数据输入到对话大模型中再生成答案输出。
2025-03-28 20:02:11
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原创 Embedding模型选型思路：决定知识库与RAG的准确率上限！
如将语句转换为1536维向量，使"机器学习"与"深度学习"的向量余弦相似度达0.92：支持图像与文本的联合向量空间映射，如CLIP模型实现文图互搜。
2025-03-28 19:54:05
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原创 DeepSeek+Coze实战教程：10分钟内打造你的专属“虚拟女友”智能体！
就算完全没有编程基础，也能在扣子平台上快速搭建一个 AI 智能体。下面我就用“虚拟女友”智能体，给你做个示范，带你一步步在扣子平台上，打造属于你自己的 AI 智能体。当你和它聊天时，它总是会用温暖的话语给予人们关怀、鼓励，让人持续感受到支持与动力。 第一步：创建一个智能体1. 先登录扣子平台。2. 在页面左上角找到“⊕”按钮并点击。3. 填写好你的智能体名称和功能简介，然后在“图标”旁边的“生成”按钮点一下，还能自动给智能体生成一个头像。 创建好智能体以后，你会直接跳转到智能体编排页面。在这里，你可以
2025-03-28 19:52:21
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原创 AI大模型训练全攻略：零基础到精通，非常详细收藏我这一篇就够了！
在这个过程中，不仅要学会如何设置和调整模型的超参数，理解各种优化算法（如梯度下降、动量梯度下降、Adam等）的工作原理，还要熟练运用交叉验证、网格搜索等方法来优化模型性能，并采用多样化的评估指标（如精度、召回率、AUC-ROC曲线、F1分数等）来衡量模型效果。AI领域发展迅速，新技术和新方法层出不穷。• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
2025-03-27 17:36:40
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原创 2025 AGI大模型面试秘籍：常见问题与答案，附AI大模型算法面试必考100题！
在这个人工智能飞速发展的时代，AI大模型已经成为各行各业创新与变革的重要驱动力。从自动驾驶、医疗诊断到金融分析，AI大模型的应用场景日益广泛，为我们的生活带来了前所未有的便捷。作为一名程序员，了解并掌握AI大模型的相关知识，无疑将大大提升我们的竞争力。在这个充满机遇的赛道季，众多企业纷纷抛出橄榄枝，发布了大量招聘岗位，面试机会接踵而至。我们更要抓住这个时机，充分准备，迎接挑战。以下分享一些与AI大模型相关的面试题，希望能助大家在求职道路上更进一步。1、目前主流的开源模型体系有哪些？
2025-03-27 17:34:09
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原创 【零门槛实测】5分钟微调DeepSeek-7B
一款专为研发人员、程序员和AI从业者设计的算力租赁平台，用“开箱即用”的体验，彻底解决这些难题！以开发者关注的为例，SuperTi如何实现高效微调？：在算力市场按需选择GPU机型（如4090），配置数据盘容量，快速完成实例创建。：在控制台实例快捷工具栏中，您可以找到JupyterLab、CodeServer和LlamaFactory的快捷入口。
2025-03-27 17:31:46
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原创 DeepSeek 悄然发布 DeepSeek-V3–0324：远超预期的重大升级
DeepSeek 近期悄然发布的 DeepSeek-V3–0324，在 AI 社区和行业内引发了广泛关注。这一版本是 DeepSeek V3 （）模型的重要升级，其带来的一系列技术革新和性能提升远超众人预期，为开发者和企业带来了新的机遇与可能。
2025-03-27 17:25:47
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原创 大模型技术的基础学习，是未来在大模型领域能否站稳脚跟的关键【大模型学习路线】
理论其实就是一套描述和解决问题的方法论，只不过不同的技术有不同的方法，也就是理论。理论的发展有两种方式，一种是基于实践检验结果总结出来的经验；二种是以严谨的科学理论推导出逻辑自洽的解决某个问题的方法。比如说，火是人类生存和进化的重要条件之一，而在远古时期人类对于火的认知还比较浅显，因此那时关于火的理论也比较基础，比如它可以取暖，可以烤熟食物等；这就是基于经验的理论基础。。
2025-03-26 18:49:35
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原创 建筑业+AI大模型”如何重塑行业未来？看中建三局如何应用DeepSeek管理工程
DeepSeek大模型在建筑行业也已担当起了建筑工程师智能助手的角色从到甚至这些现在来处理中建三局数字工程公司产品经理颜露：“一般来说，一个中型项目涉及到的成本清单项有2000多条，如果人工一一比对的话，需要耗时4-6天，现在在包括DeepSeek在内的AI技术的赋能下，逻辑推理与计算能力得到了显著提升，在系统内部能够经过人工核对之后点击确认，就可以完成成本清单匹配的工作，工作耗时缩短为2-3天，推荐清单正确率也得到了有效提升。由中建三局打造的天工云平台。
2025-03-26 18:45:31
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原创 Meta重磅发布Llama 3.3，为什么不敢对比这个中国模型？
这场看似普通的模型发布会，却意外揭示了AI领域的诸多有趣现象：技术实力无法掩盖商业策略各显神通开源社区生机勃勃最重要的是，在这场"选择性失明"的背后，我们看到了全球AI竞争的新格局。正如网友所说，有时候"看不见"的东西，才是最值得关注的。"因为在AI的世界里，最迷人的永远是那些未被说出的真相。
2025-03-26 18:43:12
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原创 【AIOps】基于Prometheus+夜莺+Deepseek+Dify构建告警分析智能体
目前市场上的大模型已经相对成熟，但大部分人都只是把它当成一个更加智能的对话机器人，使用方式也仅仅是你问我答，怎么用大模型来帮助我们更好的工作，甚至直接帮我们完成工作成为了日后发展不得不考虑的一个方向。于是有人提出了 AI Agent，先通过这张图片来了解一下什么是 AI Agent。，大模型能够根据事件需求自主调用工具和工作流来完成用户需求可能大家在日常运维工作中会想过以下场景：快到下班时间了，让 AI 总结一下今天的告警早上刚来到公司，让 AI 总结一下最近24小时的告警。
2025-03-26 18:40:44
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空空如也
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