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原创 AI大模型应用开发全攻略：从入门到高薪的黄金路径，26年一定会大火的AI大模型应用开发！
文章介绍了AI大模型应用开发的进阶学习路径：从掌握Prompt工程到使用AI辅助编程，再到通过API调用开发应用，进而学习RAG和Agent等高级技术。文章强调实战先行，但指出要成为真正高手，仍需补足Python、向量数据库、NLP基础和Transformer原理等知识。最后建议通过参加比赛和积累项目经验来提升竞争力，获取高薪offer。
2025-12-15 15:09:35
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原创 程序员为什么要学习AI大模型？
在科技浪潮的推动下，人工智能（AI）技术已经成为推动软件行业发展的核心动力。而在AI技术的众多分支中，AI大模型以其巨大的潜力和广泛的应用场景，逐渐成为了程序员们关注的焦点。本文将从程序员的角度出发，探讨AI大模型的定义、应用，以及为何程序员需要深入了解大模型的相关知识。
2024-06-06 18:26:08
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原创 AI大模型岗位薪资真相：多少年包能拿到？普通人如何破局？_AI持续爆火，相关岗位薪资到底达到了多少
文章分析了AI相关岗位的薪资情况，指出高薪岗位（最高100万年包）主要面向博士海归或985博士，但能拿到此等薪资的人数极少。同时提醒职场风险，建议提前做好职业规划。后半部分介绍了JMeter常用插件的安装及使用方法，并提供了大模型AI的学习资料和进阶路径，帮助开发者系统掌握AI技术。
2026-01-08 22:13:56
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原创 程序员必看！2个月变身AIGC产品经理，薪资翻倍学习指南（附收藏级资源）
文章分享了一个2个月成为AIGC产品经理的完整学习路径，包括多看行业资讯研报、明确细分领域、系统掌握AI基础知识、完成实战项目、优化简历和准备面试。作者提供了详细的学习资源和面试题库，帮助读者快速转行AIGC领域，实现薪资大幅提升，适合小白和程序员收藏学习。
2026-01-08 22:12:09
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原创 RAG技术揭秘：让AI大模型学会查资料，回答更专业
RAG技术：企业知识库问答的创新解决方案 摘要： RAG（检索增强生成）技术通过结合外部知识库与大语言模型，有效提升回答准确性并减少幻觉。本文系统介绍了RAG的发展历程（从朴素RAG到智能体RAG）、核心原理（检索-增强-生成三步骤）及企业级实施方案。重点阐述了知识库搭建的5个关键流程：文本准备、嵌入模型、向量数据库、检索接口封装和回答生成。RAG技术使企业无需自研大模型即可快速应用内部数据价值，在金融、法律、医疗等专业领域展现出巨大应用潜力，是当前大模型落地的创新方向。
2026-01-08 22:09:56
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原创 DeepSeek+Ollama+AnythingLLM搭建本地知识库，打造你的私人AI管家(建议收藏)
本文提供了一套完整的本地知识库搭建方案，通过Ollama集成DeepSeek-R1模型与AnythingLLM工具实现。教程涵盖：1）Ollama安装及DeepSeek模型配置；2）AnythingLLM的部署与中文设置；3）文档上传与智能问答功能实现。重点突出本地化部署在隐私保护方面的优势，支持PDF等多种文件格式处理，帮助用户打造安全高效的专属AI助理。整个流程简单易行，适合构建企业或个人知识管理系统。
2026-01-08 22:08:48
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原创 LangGraph1.0实战：构建自动邮件处理智能体，大模型应用开发指南
本文介绍了使用LangGraph1.0框架构建自动邮件处理智能体的实战案例。该智能体能够自动分类邮件（识别意图和紧急程度）、处理Bug报告（创建跟踪工单）、搜索知识库生成回复，并在必要时引入人工审核。文章详细阐述了智能体状态设计、各功能节点实现（邮件分类、知识库搜索、Bug跟踪、回复生成等）以及工作流构建过程。通过这个项目，开发者可以掌握LangGraph框架的核心技术，包括状态管理、节点边设计、条件路由和中断机制等，实现高效的邮件自动化处理流程。
2026-01-08 22:07:44
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原创 大模型产品经理课程（非常详细）大模型入门到精通，收藏这篇就够了
摘要：中国AI大模型行业正处于高速增长期，2023年市场规模达147亿元，预计2024年增至216亿元。AIGC领域岗位需求激增，2023年同比增长31.3%，其中AI产品经理等非技术岗位供需失衡明显。AI大模型产品经理作为连接技术与市场的关键角色，需具备技术理解力和产品管理能力，推动AI产品创新。该职位具有薪资优厚、发展前景广阔和工作压力相对合理等优势。行业急需既懂技术又懂市场的复合型人才，为从业者提供了重要机遇。
2026-01-07 22:27:10
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原创 建议收藏！2025年AI大模型薪资曝光：掌握这些技能，年薪百万不是梦
本文分析了2025年AI大模型领域的高薪趋势，指出大模型相关岗位薪资远超行业平均水平，人才供需严重失衡。文章列举了5大高薪AI岗位及其必备技能，提供了获取高薪的方法，并提醒了需避开的"坑"。文章强调当前是入局AI大模型的红利期，掌握相关技能有望获得百万年薪，并提供了学习路线和资源。
2026-01-07 22:22:48
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原创 12 种 RAG（检索增强生成）的新型高级架构与方法，建议收藏！
RAG研究新进展：12种高级架构与方法 近期涌现了12种创新的RAG（检索增强生成）架构，显著提升了长文本理解、多模态处理及动态决策能力。例如： MiA-RAG 通过全局摘要增强长文档推理； HGMem 利用超图结构优化多步知识关联； QuCo-RAG 基于预训练统计动态触发检索以减少幻觉； TV-RAG 为长视频添加时序感知检索； MegaRAG 结合多模态知识图谱处理书籍等复杂内容； SignRAG 实现零样本交通标志识别。 其他方法如双向知识库更新（Bidirectional RAG）、安全防御机制（
2026-01-07 22:21:10
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原创 【论文精读】-Graph-Grounded Pre-training and Prompting
> 家人们，主播又回来啦，这一周主播比较忙，所以就只认认真真精读了这一篇论文。主播这也是第一次使用提问法，讲这篇文章里面究极的一些问题给弄明白了，这也是很好的一点。话不多说，我们来一起看看这篇文章吧～
2026-01-07 22:19:21
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原创 2026大模型高薪攻略：小白到年薪百万的黄金入行指南_2026年AI大模型领域薪资爆发，抓住五大热门岗位
文章解析2025年AI大模型高薪机遇，指出算法工程师月薪7万+、科学家11万+。详细介绍五大岗位技能要求、涨薪策略及避坑指南，强调现在是入行黄金期，错过将错失百万年薪机遇。
2026-01-06 21:49:43
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原创 AI产品经理转型指南：35-50万年薪不是梦，附4阶段学习路径_AI产品经理转型正确方法
AI产品经理成为高薪热门岗位，薪资涨幅达144%，平均年薪35-50万。转型者面临知识体系缺失、落地经验不足等困境。文章提出四阶段转型路径：建立产品认知、积累AI项目经验、提升技术理解、优化简历。通过系统学习，不同背景人才均可实现薪资40%以上涨幅。大模型学习分七个阶段，包含104G资源和200本电子书，助力掌握从系统设计到商业化落地的全栈技能。
2026-01-06 21:47:05
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原创 2025年AI产品经理生存指南：为什么现在学AI反而更简单？值得收藏
文章指出AI产品经理已成为新物种，与传统产品经理有根本变化。尽管30%产品经理选择躺平不学AI，但AI学习正变得简单：模型榜单已固定，模型管理平台降低研发成本，各领域已有头部AI产品代表。AI产品经理只需关注特定领域模型参数，利用工具提升效率，结合团队协作资源，就能在AI时代快速迭代产品。
2026-01-06 21:45:18
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原创 全面解析 Agent Engineering 的 10 大工程维度：生产级 Agent 系统的炼成之路
2026新年快乐！随着AI智能体（Agent）技术快速发展，其工程化落地面临不确定性、幻觉、性能等多重挑战，催生了新兴学科——智能体工程（Agent Engineering）。本文系统探讨了从Demo到生产需跨越的五大鸿沟（概率系统、动态上下文、工具善变、可观测性、安全治理），并提出智能体工程的使命是通过四层能力架构（交互层、决策层、知识层、运行时层）和十大核心维度（如交互工程、模型路由、记忆管理、知识工程等），将不确定的LLM能力转化为可靠的生产级系统。智能体工程强调"边上线边学习"的
2026-01-06 21:43:48
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原创 A2UI：让AI从“对话框“走向“动态界面“
A2UI是一种让AI代理安全生成动态UI的方案，通过声明式JSON数据实现跨信任边界的UI渲染。传统AI交互依赖低效的文本对话，而A2UI允许AI直接生成结构化UI描述（如日期选择器、提交按钮等），由客户端安全渲染。其核心设计包括：1）组件白名单机制确保安全性；2）扁平化结构便于LLM增量生成；3）数据绑定实现动态更新。技术实现上采用Surface容器管理组件树，支持18种标准组件和自定义扩展，通过路径绑定数据模型，并定义用户交互行为。该方案既保证了AI生成UI的安全性，又提升了交互效率与跨平台兼容性。
2026-01-06 21:42:32
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原创 一份转型大模型产品经理指南，如果你想转行做大模型，你需要具备哪些基本素质和技能？
大模型时代AI产品经理的转型指南 随着大模型成为AI领域的重要趋势，AI产品经理需评估自身是否适合转型。核心要求包括：深入理解AI技术原理、敏锐的数据洞察力、用户需求分析能力、清晰的产品方法论及团队协作能力。转型者可分三步走：学习大模型原理与应用（如Transformer架构、GPT-3等），通过实践掌握技术工具（PyTorch/TensorFlow），并运用行业分析、用户研究等方法挖掘应用场景。建议结合自身优势制定阶梯式学习计划，通过论文阅读、视频学习、项目实践等方式逐步提升能力。最终需平衡技术理解与产品
2026-01-05 20:30:40
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原创 2025年，AI技术飞速发展有人观望，有人拥抱，也有人怀疑
2025年AI技术深度融入工作场景，作者分享三点实践心得：AI可作为高效智能助手提升个人生产力；通过任务拆解、标准定义和人机分工可实现10倍效率提升；组织需将AI应用纳入核心管理。文章展示了HR工作流拆解实例，提出2026年三大目标：全面应用AI工具、分享实践经验、推动核心流程重塑。文末附带大模型学习资源包（104G）、100套商业方案、200本电子书及全套教程，涵盖从入门到进阶的完整学习路径，包括系统设计、提示词工程、平台开发等七大阶段内容。
2026-01-05 20:29:20
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原创 RAG搭建个人LLM知识库助手，很多人第一步就走错了...
本文介绍了基于RAG技术构建本地知识库问答助手的实践方案。重点阐述了MarkDown格式在知识库构建中的优势：天然支持标题分级便于语义分块，以及大模型对结构化内容更好的理解能力。针对PDF文档处理难题，推荐使用Doc2X工具实现高精度内容提取，其支持保留原始格式、表格和数学公式，并能处理扫描件。文章还展示了Doc2X与FastGPT等平台的集成方案，以及API调用方法，强调其相比普通PDF解析工具在准确性和可控性上的优势。最后提供了AI大模型学习资源推广内容。
2026-01-05 20:28:14
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原创 大模型提示词技巧全解析：释放AI无限潜能
摘要：本文系统讲解了AI提示词的基础原理与实用技巧。基础部分指出提示词是人与AI沟通的关键，强调大模型本质是概率预测工具，需通过明确、精准的提示引导输出。高级技巧包括：设定专家角色/学科视角、提供详细上下文、规范输出格式、运用思维链/树方法、少样本示例引导、多角色对抗验证等。特别提醒需要联网搜索时开启相关功能，并通过多轮对话优化结果。文末提供了大模型学习资源包获取方式，包含系统课程、实战案例及面试题库等全套资料。（149字）
2026-01-05 20:27:15
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原创 Prompt工程核心技巧：三步让AI精准理解你的需求，小白也能秒上手
Prompt工程是通过优化提问指令让AI精准理解需求的技术，核心包括明确AI身份、清晰表达需求和提供参考示例。采用"身份+需求+细节"的结构，无需编程基础即可让普通AI工具发挥专业效果，适用于报告撰写、方案策划等多种场景。这是提升AI使用效率的基础技能，通过简单的指令优化就能避免AI答非所问，实现高效沟通。
2026-01-05 20:26:27
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原创 想高薪！0基础怎么转行做AI，2026挑战三个月转行AI大模型岗，需要多久？
AI的兴起，正带动着各个行业的变革，很多传统重复性的工作正在被取代，面对AI大趋势，普通大学生该如何改变自己才能快速进入AI领域呢？今天我们来一起探讨一下。
2026-01-04 19:40:12
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原创 大模型学习路线图：程序员入门到精通（含300集视频教程+免费资源）_大模型学习路线（2026最新）神仙级大模型教程分享
本文提供大模型学习的七阶段完整路线图，从数学编程基础到高级应用，涵盖NLP、Transformer架构及多模态学习。每阶段推荐权威书籍、课程和论文资源，并提供2026最新《AGI大模型学习资源包》免费领取，含300集视频教程、技术文档和面试题，帮助程序员系统掌握大模型技术。
2026-01-04 19:38:07
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原创 大模型性能终极指南：开源模型质量、速度、参数全面对比，收藏必备
文章对开源人工智能模型进行了多维度性能比较分析，按参数规模将模型分为大(>150B)、中(40B-150B)、小(4B-40B)和微型(≤4B)四类。结果显示，Z.AI GLM-4.7和Kimi K2 Thinking在智能水平方面领先，其次是小米MiMo-V2-Flash和DeepSeek V3.2。文章还提及智谱AI计划在香港上市，被称为"大模型第一股"。该评测为开发者选择合适规模的开源大模型提供了参考依据。
2026-01-04 19:36:19
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原创 大模型智能体不稳定？ReAct Agent原理与解决方案详解
ReAct Agent是以大模型为大脑、工具为手脚的智能系统，通过"思考-行动-观察"的循环处理复杂任务。由于大模型存在幻觉和意图识别不明确等问题，智能体表现不稳定，可能出现工具不全、执行错误等情况。因此需要通过提示词明确指导模型如何处理复杂任务，包括任务拆解、工具选择和结果验证等步骤。在开发框架中通常会限制执行次数，避免无限循环。
2026-01-04 19:35:17
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原创 Dify虽好，但Java架构师的饭碗不能只靠拖拽
文章探讨了AI时代开发者面临的工具选择问题。Dify作为低代码平台适合简单业务，但存在依赖性强、定制能力有限等问题；而Spring AI作为框架能让开发者掌控核心代码，深度融入企业级业务，实现复杂功能。作者强调，开发者不应满足于"会用工具"，而应"能造工具"，掌握Spring AI等框架才能在AI时代保持不可替代性，捍卫架构师的职业尊严。
2026-01-04 19:34:15
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原创 从推荐算法转行大模型，月薪翻倍！我的转行思考与学习路径全分享6_我转行AI大模型了！原因很简单…
本文分享了作者从推荐算法转行大模型推理工程化的思考过程。推荐算法因流量见顶导致岗位需求萎缩，而大模型领域因ChatGPT的诞生创造了新需求，资本大量涌入但人才供给不足，薪资前景看好。作者详细介绍了大模型学习路径，包括提示词工程、RAG系统、智能体开发等内容，并提供了学习资料。作者认为现在是转行大模型的最佳时机，趁着门槛不高，供给未跟上，可以把握高薪机会
2025-12-31 15:13:15
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原创 Deepseek+Excel：财务人员工作效率翻倍的秘密武器
Deepseek作为AI工具与财务办公软件结合，可自动生成报表、处理复杂数据、制作PPT和提供税务风险预警，大幅提升财务工作效率。AI将取代基础性重复工作，积极拥抱技术变革的人将成为职场香饽饽。刘洋老师将举办免费的DeepSeek+Excel智能办公实战课直播，内容包括发票处理、合并报表、风险评估等财务应用，助力财务人员提升技能，不被时代淘汰。
2025-12-31 15:12:14
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原创 从销售到 AI 算法工程师 | 转行人工智能大模型(含面经&裁员幸存指南)
我是土生土长的农村人，小时候经常和小鱼小虾打交道，上大学的时候就选择了农学专业，想着毕业之后回老家搞养殖种植。大学期间，我看到了一些关于养殖龙虾、稻田套养的资料，就跟我父母商量，让他们承包一块稻田或者鱼塘，养殖龙虾。但当时我父母坚决不同意，就没有做成这个事情。
2025-12-31 15:10:11
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原创 DeepSeek-V3.2全解析：程序员与律师必备的AI效率工具，工作流程全面革新
DeepSeek-V3.2将"思考能力"融入工具调用链条，实现从"回答问题"到"完成任务"的转变。在法律领域，DeepSeek可帮助律师实现合同审查提速80%、法律研究耗时减少80%、文书生成速度提升5倍。通过结合DeepSeek与其他AI工具(如Napkin、Deep Research等)，法律人可在合同审查、案件分析、文书生成等场景实现效率跃升。文章强调，率先打造DeepSeek+AI工具协作工作流的律师团队将领先同行，提前从执行者转化为战略者。
2025-12-31 15:08:53
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原创 Google Cloud报告：AI智能体五大趋势，助你抢占2026技术先机
Google Cloud最新报告揭示：AI智能体正从辅助工具升级为核心业务流程，通过五大趋势重塑商业价值。52%的AI应用企业已部署智能体，88%的早期采用者实现正投资回报。报告强调人才升级与组织文化变革是释放AI价值的关键，最终目标是让员工从重复劳动转向战略决策。核心支撑技术包括A2A协议（智能体协同）和MCP协议（外部数据连接），推动企业构建更高效、人性化的运营模式。
2025-12-31 15:07:20
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原创 2025大模型学习路线：从零基础到精通的完整指南，从零基础入门到精通
本文提供了2025年从零基础到精通的大模型系统学习路线，涵盖数学与编程基础、Transformer架构、预训练技术、NLP基础、实战项目开发、API应用、模型微调与私有化部署等内容。同时推荐了一套包含基础篇、进阶篇和实战篇的系统教程，以及丰富的学习资源，帮助学习者全面掌握大模型技术，应对AI时代挑战。
2025-12-30 17:03:53
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原创 35岁程序员的大模型转型之路：收藏这份实战攻略，抓住AI机遇_35岁程序员转行大模型：是危机还是转机？
文章针对35岁程序员转型大模型领域提供全面指导，强调资深程序员的工程经验和架构能力在大模型开发中的独特优势。分析了大模型领域的发展前景、产业需求爆发式增长及薪资优势，并详细规划了三阶段转型路径：基础能力建设、专业技能深化和项目经验积累。文章指出，大模型技术仍处早期阶段，现在入局不仅可抓住当前红利，更能为未来职业生涯奠定基础。
2025-12-30 17:02:55
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原创 本地大模型知识库搭建：Qwen3+Nomic-embed-text+AnythingLLM三剑客协作指南
本文介绍了如何构建本地知识库系统，通过Qwen3、nomic-embed-text和AnythingLLM三个组件的协作实现文档向量化与检索。文章详细展示了使用ollama安装模型，配置AnythingLLM进行文档上传，以及通过Python API实现文档自动上传的方法。这种架构既支持UI操作，也提供API扩展能力，为开发者构建自动化文档处理流水线和企业知识库管理系统提供了完整解决方案。
2025-12-30 17:01:36
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原创 一文读懂文档解析4大技术路线：大模型VS开源小模型，谁更胜一筹？
本文系统介绍了当前文档解析的4大技术路线：传统级联流水线、轻量多模态两段式、通用多模态大模型一段式和轻量多模态一段式。通过对比分析各路线的优缺点，指出开源小模型在OCR场景中相比大模型具有灵活性高、成本低、算力需求小等优势。文章还提供了OmniDocBench评分参考，帮助开发者根据实际需求选择合适的文档解析方案。
2025-12-30 17:00:33
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原创 0基础在Windows本地搭建“DeepSeek”私人知识库
在这个AI爆发的时代，你是否想过把电脑里的几百份PDF、Word文档变成一个可以随时提问的“超级大脑”？而且**完全免费、不用联网、数据不出本地**！今天手把手教大家利用 **Ollama + DeepSeek + Python** 搭建一个本地 RAG（检索增强生成）系统。不用怕代码，照着做就行！
2025-12-30 16:59:18
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原创 程序员必备：AI大模型(LLM)完整学习路线图+640份行业报告合集_2026最全面的AI大模型学习路线
本文为AI大模型学习者提供从基础知识到实践项目的完整学习路线，涵盖线性代数、Python编程、深度学习及预训练模型研究等内容。针对LLM学习资源稀缺问题，作者分享了系统梳理的L1-L7学习路线图和640套AI大模型报告合集，帮助小白降低自学门槛，快速掌握AI大模型技术。
2025-12-29 16:20:00
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原创 两个GitHub开源神器：大模型知识库问答系统+计算机视觉工具箱，小白程序员都适用！
文章推荐了两个热门开源GitHub项目：MaxKB和Supervision。MaxKB是基于LLM的企业级知识库问答系统，支持文档上传、自动爬取、文本拆分向量化、RAG等功能，技术栈包括Vue.js、Python/Django和LangChain。Supervision是计算机视觉工具箱，支持人体跟踪、分割、检测等功能，可自定义插入模型，提供数据处理和数据集工具。两者分别由1Panel和Roboflow开发，在GitHub上分别获得6.8K和16k stars。
2025-12-29 16:17:29
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原创 收藏必备！大模型智能体协作协议详解：MCP、A2A与ANP全解析
本文介绍了AI Agent的三层架构（语言模型、工具、编排层）及三种协作协议。MCP作为智能体与工具的桥梁，提供统一接口；A2A支持智能体间点对点通信；ANP构建大规模智能体网络基础设施，实现服务发现与路由。这些协议分别适用于增强单智能体能力、小规模团队协作和大规模智能体网络建设，是开发大模型应用的重要技术基础。
2025-12-29 16:16:10
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原创 解锁大模型潜力：提示词工程与上下文工程实践指南（附工具推荐）
文章介绍了大模型交互的两大核心技术：提示词工程和上下文工程。提示词工程通过结构化优化提示词提高单次交互质量；上下文工程则通过管理多维度信息构建智能AI系统。文章提供了常规和复杂任务的提示词模板，推荐了优化工具和版本管理方案，并探讨了两种工程的协同工作模式，包括分层设计、动态调整和模块化模板三种方案，帮助开发者构建更高效的AI系统。
2025-12-29 16:13:27
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