11、蛋白质多标签预测与性能评估

蛋白质多标签预测与性能评估

1. 多标签蛋白质数据集构建与分析

1.1 新多标签植物数据集

新多标签植物数据集构建于2011年3月8日至2012年4月18日的Swiss - Prot,序列一致性低于25%。具体各亚细胞位置的定位蛋白数量如下表所示:
| 标签 | 亚细胞位置 | 定位蛋白数量 |
| — | — | — |
| 1 | 细胞膜 | 16 |
| 2 | 细胞壁 | 1 |
| 3 | 叶绿体 | 54 |
| 4 | 细胞质 | 38 |
| 5 | 内质网 | 9 |
| 6 | 细胞外 | 3 |
| 7 | 高尔基体 | 7 |
| 8 | 线粒体 | 16 |
| 9 | 细胞核 | 46 |
| 10 | 过氧化物酶体 | 6 |
| 11 | 质体 | 1 |
| 12 | 液泡 | 7 |
| 总计 | - | 204 |
| 实际蛋白总数 | - | 175 |

构建数据集时,需要进一步排除那些未经过实验注释的蛋白质,以确保所有蛋白质都经过实验注释。然后使用Blastclust减少数据集中的冗余,使序列对的序列一致性不高于25%。

1.2 三个多标签数据集分析

为了更好地可视化三个数据集(病毒、植物、真核生物)中蛋白质在各亚细胞位置的分布,进行了详细分析。这些数据集的分布情况具有不平衡性,具体表现如下:
- 病毒数据集 :大部分(68%)病毒蛋白位于宿主细胞质和宿主细胞核,其余亚细胞位置的蛋白仅占

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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