4、Kubernetes 资源管理与容量规划全解析

Kubernetes 资源管理与容量规划全解析

1. 资源依赖与调度限制

在 Kubernetes 环境中，ConfigMap 和 Secret 对象的创建是常见的部署任务，而集群节点则提供存储和端口号。这些依赖关系会对 Pod 的调度和启动产生影响。部分依赖关系会限制 Pod 的调度位置，甚至可能导致 Pod 无法启动。因此，在设计容器化应用时，必须充分考虑这些依赖关系在运行时可能带来的约束。

2. 资源配置文件

2.1 资源类型

Kubernetes 中的计算资源可分为可压缩资源（如 CPU、网络带宽）和不可压缩资源（如内存）。区分这两种资源类型至关重要，因为容器对不同类型资源的过度使用会产生不同的后果：
- 可压缩资源：若容器消耗过多的可压缩资源（如 CPU），会受到限流处理。
- 不可压缩资源：若容器使用过多的不可压缩资源（如内存），则会被终止，因为无法要求应用释放已分配的内存。

2.2 资源请求与限制

每个容器定义都可以通过请求（requests）和限制（limits）的形式来指定所需的 CPU 和内存量。请求表示容器运行所需的最小资源量，而限制则表示容器最多可使用的资源量。请求和限制的概念类似于软限制和硬限制，例如在 Java 应用中，我们可以使用 -Xms 和 -Xmx 命令行选项来定义堆大小。

以下是一个指定资源限制的 Pod 示例：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: random-generator
spec:
  cont