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原创 TCP vs UDP:网络传输的双子星,从内核原理到应用选型完全指南

在浩瀚的互联网世界中,所有的数据流动都依赖于一套精密的规则——网络协议。其中,位于传输层的TCP(传输控制协议)和UDP(用户数据报协议),堪称支撑全球数据洪流的两大基石。理解它们的根本区别,是每一位开发者、网络工程师乃至架构师的必修课。本文将从核心理念出发,深入到协议细节,再扩展到实战选型,为你彻底厘清TCP与UDP的异同,助你在技术海洋中精准导航。TCP与UDP并非简单的“好与坏”或“替代与被替代”关系。TCP像一个可靠、有序、负责的快递员。

2026-01-08 10:30:00 997 1

原创 VisualVM死锁分析终极指南:从定位到解决的完整实战

在Java并发编程中,死锁问题堪称"隐形杀手"——它不会抛出异常,不会打印错误日志,但会悄无声息地让应用程序陷入停滞。面对生产环境中突然出现的应用"假死",如何快速定位并解决死锁问题,是每位Java开发者必须掌握的核心技能。VisualVM作为JDK自带的性能分析利器,集成了强大的死锁检测能力。本文将带您从零开始,掌握使用VisualVM进行死锁分析的完整方法论,让您面对死锁时不再束手无策。预防为主:代码审查时重点关注锁的使用监控预警:建立自动化死锁检测机制快速响应:准备好诊断工具和应急预案。

2026-01-07 10:30:00 555 1

原创 Java并发编程深度解析:Condition条件变量的核心原理与实战应用

在并发编程的世界里,线程间的协调与通信是构建高性能、高可靠性系统的关键。传统的结合wait()notify()机制虽然简单易用,但在复杂的并发场景下却显得力不从心。当我们需要多个等待条件、精细的线程唤醒控制时,Java并发包中的Condition条件变量便应运而生,成为现代Java并发编程的重要利器。本文将深入剖析Condition的实现原理、使用模式、最佳实践,并结合实际案例展示其强大功能。条件变量(Condition)是。

2026-01-06 10:30:00 1018 39

原创 Java锁升级机制深度解析:从偏向锁到重量级锁的完整演进之路

Java的锁升级机制是JVM并发优化艺术的杰出体现。它通过四级锁状态的无缝切换,在安全与性能之间找到了精妙的平衡点。理解这一机制不仅有助于编写高性能的并发代码,更能让我们深入理解JVM的设计哲学。从无锁到重量级锁的每一步升级,都是对当前竞争状况的智能响应。虽然偏向锁在现代JDK中逐渐淡出,但锁升级的核心思想——根据实际情况动态调整同步策略——依然是我们设计并发系统时需要遵循的重要原则。

2026-01-05 10:30:00 953 36

原创 深入剖析Java死锁:原理、检测与实战避免策略

在多线程并发编程领域,死锁是一个历史悠久且极具挑战性的问题。它不仅是面试中的高频考点,更是生产环境中导致系统瘫痪的常见原因。从操作系统的理论研究到实际的企业级应用开发,理解和解决死锁问题始终是开发者必须掌握的核心技能。本文将系统性地解析Java死锁的方方面面,提供从理论到实践的完整解决方案。死锁是指在并发环境中,两个或更多的执行单元(线程或进程)因竞争共享资源而陷入的一种相互等待的僵持状态。在这种状态下,每个执行单元都在等待其他单元释放所需的资源,导致所有相关执行单元都无法继续推进。

2026-01-04 10:30:00 757 3

原创 Java高并发场景下锁竞争问题的终极解决方案(附实战代码)

在现代高并发、高性能系统开发中,锁竞争(Lock Contention)是影响系统吞吐量和响应延迟的关键瓶颈之一。尤其在多线程密集型应用中,不合理的锁设计会导致线程频繁阻塞、CPU资源浪费,甚至引发死锁或活锁。本文将系统性地梳理Java 中应对高并发下锁竞争的七大核心策略,结合原理剖析与实战代码,帮助开发者构建高性能、低延迟的并发程序。场景推荐方案全局计数器LongAdder读多写少的共享数据或低冲突更新AtomicXXX+ CAS线程私有状态分布式环境。

2026-01-03 10:30:00 934 5

原创 Java锁优化技术全面解析:从入门到精通的完整指南

在当今的高并发时代,Java多线程编程已成为企业级应用的标配。然而,传统的重量级锁机制在高并发场景下会带来严重的性能瓶颈:线程频繁的阻塞、唤醒、上下文切换消耗大量CPU资源,严重影响系统吞吐量。一个惊人的数字:在极端情况下,不当的锁使用可能导致性能下降90%以上!为了在保证线程安全的前提下最大化性能,HotSpot虚拟机从JDK 6开始引入了一系列智能锁优化技术。这些技术像"智能交通系统"一样,根据不同路况(竞争程度)动态调整策略,确保"交通"(线程执行)高效顺畅。原因说明影响1. 撤销成本过高。

2026-01-02 10:30:00 607 6

原创 秒杀系统架构深度解析:高并发场景下的核心技术与最佳实践

分而治之:将大流量分解到不同层次处理异步化:能异步处理的绝不同步缓存优先:尽量减少数据库直接访问柔性可用:保证核心功能,降级非核心功能监控驱动:没有监控的系统就是盲人摸象。

2026-01-01 10:30:00 857 6

原创 Spring IOC依赖注入:从原理到实践的深度解析

控制反转(Inversion of Control)是一种颠覆传统编程模式的设计思想。在传统的程序设计中,对象的创建和依赖关系的管理由应用程序代码主动控制;而在IOC模式下,这种控制权被反转给了容器。举个生活中的例子:传统方式就像你自己去市场买菜、洗菜、切菜、炒菜(全程自己控制);而IOC模式更像是去餐厅点菜,你只需要告诉服务员想吃什么(声明需求),餐厅后厨(容器)会帮你准备好一切。Spring IOC容器通过其精妙的设计和实现,为我们提供了一套完整的依赖管理解决方案。约定优于配置面向接口编程关注点分离。

2025-12-31 10:30:00 877 4

原创 2025,我的技术创作爆发:半年三百篇博文的成长奇迹

最高产的专栏《云原生技术深度解析》收录了62篇文章,累计阅读量达63943次。这个专栏记录了我从Docker基础到Kubernetes高级特性,再到Service Mesh实战的完整学习路径。特别是在《Kubernetes Operator开发实战》系列中,我分享了如何为自定义资源开发控制器,这一内容受到了许多正在实施云原生转型的团队的关注。最受欢迎的专栏《面试题宝典》虽然只有20篇文章,却创造了惊人的134447次阅读量。这让我意识到,实用性和时效性在技术写作中的重要性。

2025-12-31 09:50:16 1746 30

原创 打破Java双亲委派模型的三大核心场景与技术实现

双亲委派模型是Java类加载器之间的一种协作关系和工作模式。“当一个类加载器收到类加载请求时,它首先不会尝试自己加载这个类,而是将请求委派给父类加载器去完成,每一层都是如此,只有当父类加载器反馈自己无法完成这个加载请求时,子类加载器才会尝试自己加载。JVM核心类:始终委派给父加载器(安全性)Web应用类(WEB-INF/classes和WEB-INF/lib):优先自己加载(隔离性)Tomcat通用类(CATALINA_HOME/lib):父加载器加载(共享性)共享库的例外处理。

2025-12-30 16:15:47 646 2

原创 Spring中的单例与设计模式中的单例:深度解析与本质区别

设计模式中的单例是一种创建型模式,其核心目的是确保一个类在整个JVM生命周期内只有一个实例,并提供一个全局访问点。这是GoF(Gang of Four)在《设计模式:可复用面向对象软件的基础》中定义的经典模式。类自身控制实例化过程提供全局访问接口确保线程安全性是开发者的责任对比维度设计模式单例Spring单例作用域JVM进程级别Spring容器级别生命周期与JVM绑定由容器管理,有完整生命周期线程安全需要开发者保证容器保证实例唯一,状态安全需自行处理依赖管理紧耦合,硬编码。

2025-12-30 10:30:00 1650

原创 Java多线程编程全面解析:四种实现方式、线程池参数详解与最佳实践

在当今高并发的互联网时代,多线程编程已成为Java开发者必须掌握的核心技能。合理使用多线程能够显著提升程序性能,充分利用多核CPU的计算能力,提高系统的吞吐量和响应速度。然而,多线程编程也带来了复杂性,如线程安全、死锁、资源竞争等问题。本文将系统性地讲解Java多线程的四种实现方式,深入分析Runnable与Callable的区别,并详细解析线程池的配置策略,为读者提供一套完整的多线程解决方案。/*** 线程池最佳实践清单*//*** 实践1:始终使用有界队列* 避免无界队列导致内存溢出*/

2025-12-30 10:15:00 929 1

原创 Spring为何成为Java开发的标准?SpringBoot又是如何彻底改变开发体验的?

问题领域传统SpringSpringBoot解决方案效果项目搭建手动配置POM,添加依赖Starter依赖,Spring Initializr秒级创建项目配置管理大量XML或Java Config自动配置 + application.properties零配置或极少配置依赖管理手动管理版本,易冲突Starter统一管理版本无依赖冲突应用部署WAR包部署到外部容器可执行JAR,内嵌容器一键部署运行环境配置多个配置文件切换Profile机制轻松管理多环境监控管理需要集成第三方工具。

2025-12-29 10:30:00 1500 3

原创 Java并发编程终极指南:深入剖析Lock与synchronized的核心区别

在多线程并发编程的世界里,锁是保证线程安全的关键工具。synchronized关键字和Lock接口。面对这两种选择,很多开发者常常感到困惑:到底应该使用哪种?它们之间有什么本质区别?在实际项目中应该如何抉择?本文将从底层原理、性能特性、使用场景等多个维度,为你彻底解开Lock与synchronized的区别之谜,让你在并发编程中做出最明智的选择。自适应优化JVM对synchronized的优化持续加强基于运行时的profile-guided优化硬件原语支持更多CPU原子指令的利用。

2025-12-29 10:15:00 21

原创 Spring事务注解@Transactional参数详解与实战指南

在Spring框架的应用开发中,事务管理是确保数据一致性和完整性的关键环节。注解作为声明式事务管理的核心,极大地简化了事务的配置和使用。然而,很多开发者仅仅停留在基础使用层面,对其丰富的参数配置了解不足,导致在实际开发中遇到事务失效、性能问题或不符合业务需求的情况。本文将深入剖析注解的各个参数,通过理论讲解与实战示例相结合的方式,帮助你全面掌握Spring事务控制的精髓,提升应用的数据一致性和系统可靠性。Spring的确保数据一致性:通过合适的传播行为和隔离级别提升系统性能。

2025-12-28 10:30:00 775 8

原创 Java无锁并发编程:volatile+CAS原子类深度解析

在多线程并发编程中,共享变量的读写操作常常成为数据不一致和线程安全问题的根源。传统的关键字虽然能保证原子性,但其重量级的锁机制会带来显著的性能开销。那么,有没有一种既能保证线程安全,又能避免锁开销的高性能解决方案呢?volatile + CAS原子类。本文将深入剖析Java并发包中的原子类实现原理,带你掌握无锁并发编程的核心技术。原子类是包下的一系列类,它们提供了一种线程安全的、基于无锁算法的方式对单个变量进行操作。这些操作在多线程环境下保证原子性,无需使用等重量级锁。

2025-12-28 10:15:00 2008 1

原创 Spring Boot自定义注解深度解析:从入门到实战进阶

在现代化Spring Boot应用开发中,注解已经成为不可或缺的编程元素。自定义注解不仅仅是语法糖,更是实现代码解耦增强可读性统一业务规范和实现AOP编程的利器。通过本文,您将全面掌握Spring Boot自定义注解的设计、实现与应用技巧。元注解(Meta-Annotation)是用于定义其他注解的注解。Java提供了5个标准元注解,它们是构建自定义注解的基石。@Target(ElementType.METHOD) // 仅可用于方法。

2025-12-27 11:00:00 1487 9

原创 Spring Bean作用域深度解析:从单例到自定义作用域的全面指南

Bean作用域定义了Bean实例在Spring容器中的生命周期和可见性范围。Bean实例何时被创建实例在容器中存活多久每次请求时是返回同一个实例还是新的实例Spring框架提供了灵活的作用域机制,开发者可以根据应用场景选择最合适的Scope配置。@Override@Override@Override// 线程结束时清理@Override@Override@Override// 注册自定义作用域// 使用自定义作用域@Component。

2025-12-27 10:30:00 1246 1

原创 Java并发编程核心利器:深入解析JUC三大工具包

并发编程框架Executor框架:线程池管理,资源复用并发集合:线程安全的集合类同步器:CountDownLatch、CyclicBarrier等并发工具:CompletableFuture、ForkJoinPool- 原子操作基本类型原子类:AtomicInteger、AtomicLong等引用类型原子类:AtomicReference、AtomicStampedReference数组原子类:AtomicIntegerArray等。

2025-12-27 10:15:00 3062

原创 Java类加载机制深度解析:从双亲委派到自定义加载的完整指南

Java类加载机制是Java虚拟机(JVM)的核心组成部分,它决定了Java程序如何从字节码文件转变为可执行代码。理解类加载机制不仅是Java开发者深入掌握JVM的基础,更是解决实际开发中各种类加载问题、实现高级架构设计的必备知识。本文将系统性地解析Java类加载的完整体系,从七大生命周期阶段到四层类加载器架构,为你构建清晰、完整的知识框架。核心特征由开发者继承类实现可以完全自定义类加载逻辑父加载器通常是应用程序类加载器打破了严格的父子关系(某些场景下)应用场景类隔离:如Tomcat的。

2025-12-26 15:16:24 814 3

原创 Spring事务自调用失效深度解析:原理、场景与解决方案

在实际开发中,你可能遇到过这样的场景:在一个类中,一个非事务方法调用了另一个带有注解的方法,但事务却没有按预期生效。@Service// 一些业务逻辑...// 期望有事务,实际却失效了!// 其他数据库操作...一句话解释:类内方法调用使用的是this引用,绕过了Spring的代理对象,导致事务切面无法生效。解决方案性能影响适用场景注入自身代理轻微影响(多一个注入)大多数场景,推荐使用AopContext获取代理轻微影响(反射调用)简单场景,代码侵入小服务拆分。

2025-12-26 10:30:00 1689

原创 深入剖析AQS:Java并发编程的核心基石与底层实现原理

即抽象的队列式同步器,是Java并发包(java.util.concurrent.locks)的核心基础框架。自JDK 1.5引入JUC包以来,AQS一直是Java并发编程体系的基石,其设计思想深刻影响了后续多版本JDK的并发实现。AQS采用模板方法设计模式,提供了一套完整的多线程访问共享资源的同步器实现方案。开发者可以基于此框架快速构建各种类型的同步器,而无需从头实现复杂的线程排队、唤醒机制。// 实现一个简单的二进制锁(不可重入)

2025-12-26 10:01:57 1199 19

原创 深入解析Java并发锁机制:从原理到实战全方位指南

在当今高并发的互联网时代,多线程编程已成为Java开发工程师的必备技能。据统计,约70%的线上故障与并发问题相关,而锁机制的误用和滥用是主要原因之一。掌握Java并发锁机制不仅能够编写出高性能的并发程序,更能有效避免死锁、数据竞争、线程饥饿等常见问题。本文将从底层原理到高级应用,为您全面剖析Java并发锁机制的每一个细节。第1阶段:基础入门├── synchronized关键字├── volatile关键字└── 线程基础第2阶段:核心掌握├── AQS原理剖析。

2025-12-25 17:06:23 1107

原创 深入剖析Spring容器启动流程:从BeanDefinition到完整应用的魔法之旅

Spring框架作为Java企业级开发的事实标准,其核心容器(IoC容器)的启动过程堪称一场精心编排的交响乐。理解这一过程不仅是掌握Spring框架的关键,更是深入理解现代Java应用架构设计的基础。本文将深度解析Spring容器的启动全流程,从最基础的Bean定义加载到完整的应用上下文就绪,带你一步步揭开Spring容器的神秘面纱。Spring容器的启动流程是一个精心设计的系统工程,它通过模块化、阶段化、可扩展的设计,实现了高度的灵活性和强大的功能。开闭原则:通过等扩展点支持功能扩展控制反转。

2025-12-25 10:30:00 1615 1

原创 Spring AOP失效的十大场景深度剖析与完美解决方案

接口优先原则:优先为Service定义接口关注点分离:将需要AOP增强的方法独立设计避免内部调用:使用依赖注入解决内部调用问题合理使用final:除非必要,避免使用final修饰符Spring AOP作为企业级应用的核心技术,其失效问题往往隐蔽且难以调试。通过本文的深度剖析,我们不仅了解了各种失效场景的根本原因,更重要的是掌握了工程级的解决方案和最佳实践。内部调用是最大陷阱,使用自我注入或方法重构解决理解代理机制,根据场景选择合适的代理模式遵循设计原则。

2025-12-24 10:30:00 23 2

原创 Spring事务传播行为完全指南:从原理到实战

KISS原则:优先使用REQUIRED,满足大多数场景连接节约:避免在循环中使用REQUIRES_NEW明确边界:一个事务只做一件事,保持短小精悍异常明确:清晰定义回滚规则和异常处理监控到位:关键事务添加监控和报警Spring事务传播行为是企业级应用开发中的高级特性,正确理解和使用各种传播行为是架构师和高级开发者的必备技能。本文通过理论结合实践的方式,系统性地剖析了七大传播行为的特点、适用场景和最佳实践。没有绝对的最佳传播行为,只有最适合当前场景的选择。

2025-12-23 10:30:00 2435 21

原创 Spring Bean生命周期深度剖析:从创建到销毁的完整旅程

在Spring框架中,Bean生命周期管理是IoC容器的核心功能。性能优化:合理使用生命周期回调,避免资源泄漏和性能瓶颈扩展开发:自定义Bean初始化、销毁逻辑,实现框架扩展问题排查:快速定位Bean创建、初始化、销毁过程中的问题高级特性:理解Bean作用域、延迟加载、AOP代理等特性的实现原理@Component// 错误:在构造函数中初始化连接// 使用connection执行查询// 问题:没有关闭连接的方法,会导致连接泄漏!@Component。

2025-12-22 10:30:00 1959 16

原创 Spring AOP核心技术深度剖析:切面、切点、连接点与通知的本质区别与实战应用

横切关注点(Cross-Cutting Concerns)。日志记录:每个重要方法都需要记录入参、出参、执行时间事务管理:数据库操作需要统一的事务控制权限验证:关键业务方法需要检查用户权限性能监控:需要统计方法执行耗时异常处理:统一的异常处理和错误码转换// 传统OOP方式的问题:横切关注点侵入业务代码@Service// 1. 权限检查(安全关注点)if (!throw new SecurityException("无权限创建用户");// 2. 日志记录(日志关注点)

2025-12-21 10:30:00 1407 1

原创 Spring单例Bean线程安全性深度剖析:从误解到实践

很多人认为Spring容器会自动保证单例Bean的线程安全。今天,我将通过本文彻底澄清这一误解,并为你提供完整的解决方案。Spring中的单例Bean是指在整个Spring IoC容器中,该Bean定义对应的对象实例只有一个。// 以下两种方式是等价的,都创建单例Bean@Component// 单例模式@Component// 明确指定单例模式Spring不保证单例Bean的线程安全性- 这是开发者的责任无状态Bean是线程安全的- 优先设计无状态服务有状态Bean需要显式同步。

2025-12-20 10:30:00 951

原创 Spring循环依赖解决机制:三级缓存原理深度剖析

循环依赖是指两个或多个组件之间形成的环形依赖关系。类型示意图示例直接循环依赖A ←→ B间接循环依赖A依赖B,B依赖C,C依赖A自我依赖A → ABean依赖自身(罕见但可能)@Component// 自定义作用域可以更精细控制Bean生命周期Q:Spring如何解决循环依赖?A:通过三级缓存机制:一级缓存存放成品Bean,二级缓存存放半成品Bean,三级缓存存放ObjectFactory用于创建早期引用。Q:为什么需要三级缓存,二级不够吗?A:主要是为了处理AOP代理场景。

2025-12-19 10:30:00 1684

原创 Spring面试必问:如何优雅回答“循环依赖”问题

先答技术实现:三级缓存机制再说限制条件:什么情况能解决,什么不能最后升华到设计:如何从根本上避免可以适当延伸:提到Spring Boot 2.6的变化理解大于背诵:不要死记硬背,理解原理更重要结合项目经验:如果有实际解决经验,一定要分享展现思考深度:能从技术实现聊到设计原则态度要诚恳:如果某个细节不清楚,可以坦诚说明你对Spring框架的理解深度你解决复杂问题的思路你的代码设计能力你对技术发展趋势的关注在技术的世界里,知道如何解决问题很重要,但知道如何避免问题更重要。

2025-12-18 10:30:00 1621

原创 Spring事务失效的十二大场景深度剖析与解决方案

Aspect@Component@Order(1) // 高优先级log.info("开始事务: {}", pjp.getSignature());try {log.info("结束事务");// ❌ 如果异常处理不当,可能影响事务@Aspect@Component@Order(2) // 低优先级if (!throw new SecurityException("无权限");// ❌ 如果权限检查失败,事务可能不会回滚事务最小化原则:只在必要的方法上使用异常明确化原则。

2025-12-17 10:37:18 1739

原创 深入理解控制反转(IoC)与依赖注入(DI):从理论到实战的完整指南

控制反转(IoC)是设计原则,依赖注入(DI)是实现方式构造函数注入是首选方式,确保依赖不可变和完全初始化面向接口编程是有效实践,提高代码的灵活性和可测试性合理使用Bean作用域,避免资源泄漏和性能问题优先使用组合而非继承,构建松耦合的系统控制反转和依赖注入是现代Java企业级开发的基石。通过正确理解和应用这些原则,开发者可以构建出松耦合、易测试、可维护的软件系统。随着云原生和响应式编程的发展,DI的重要性将更加凸显。掌握这些核心概念,不仅能够提高代码质量,还能够更好地理解和应用现代Java框架。

2025-12-17 10:30:00 1804

原创 Spring注解深度解析:@Autowired与@Resource的本质区别及最佳实践

Autowired是Spring原生,@Resource是Java EE标准@Autowired默认按类型,@Resource默认按名称构造函数注入优先使用@Autowired明确按名称注入时,@Resource语法更简洁可选依赖只能使用@Autowired。

2025-12-16 10:30:00 561

原创 Redis四大部署模式深度解析:从单机到集群的架构演进与选型指南

在性能、可用性、一致性之间寻找最佳平衡。单机模式是起点,简单但脆弱主从模式引入冗余,实现读写分离哨兵模式解决高可用,实现自动故障转移集群模式突破单机限制,实现全面水平扩展随着云原生和Kubernetes的普及,Redis的部署模式也在不断演进,Operator模式、云托管服务等新的部署方式正在改变传统的运维模式。但无论形式如何变化,理解这四种基础模式的核心理念,仍然是构建稳定、高效Redis架构的基石。

2025-12-15 10:30:00 1077

原创 并发编程的哲学:深度剖析公平锁与非公平锁的优劣与抉择

公平锁:多个线程按照申请锁的绝对时间顺序来获取锁。线程会直接进入一个队列中排队,只有队列头的线程才能获取到锁。// 创建一个公平锁非公平锁:允许“插队”行为。多个线程获取锁的顺序并不严格按照申请顺序,后申请的线程可能在某些情况下先获取到锁。// 创建一个非公平锁 (默认行为)// 或显式声明请注意:Java中内置的关键字,其实现也是一种非公平锁。

2025-12-14 10:30:00 555

原创 MyBatis与Hibernate深度对比:选择最适合你的ORM框架

本文对比分析了Java主流ORM框架MyBatis与Hibernate的核心差异。MyBatis作为半自动框架,提供SQL完全控制权,通过XML/注解配置映射关系,适合复杂SQL场景;Hibernate作为全自动框架,自动生成SQL,通过实体类注解实现对象关系映射,适合快速开发。文章从架构设计、SQL控制方式、映射配置等维度详细对比了两者的特性,并指出MyBatis更适合需要精细SQL优化的项目,而Hibernate更适用于追求开发效率的标准业务场景。技术选型应基于项目需求、团队技能等因素综合考虑。

2025-12-13 10:30:00 1378

原创 MyBatis 注解全解析:告别XML,优雅开发数据库操作

在传统的 MyBatis 开发中,我们通常需要编写大量的 XML 映射文件。然而,随着项目规模的扩大和团队协作的需要,XML 配置的维护成本逐渐显现。MyBatis 注解的出现,为开发者提供了更简洁、直观的编码方式。本文将系统性地介绍 MyBatis 的各种注解,帮助你做出合适的技术选型。用于定义查询结果与 Java 对象的映射关系,特别是当数据库字段名与 Java 属性名不一致时。// 基本映射@Results({})// 枚举类型映射@Results({})@ResultMap。

2025-12-12 10:30:00 2076

原创 MyBatis 多参数传递实战指南:选对方式提升开发效率

在 MyBatis 开发中,正确的参数传递方式直接影响代码的可读性、可维护性和开发效率。面对多种参数传递方式,很多开发者会感到困惑:到底该选择哪种方式?每种方式的优缺点是什么?本文将从实际应用场景出发,为你详细解析每种方式的最佳使用场景。📌核心原则:没有绝对的好坏,只有适合与不适合的场景简单查询(1-3个参数):首选@Param注解复杂查询(4+个参数):创建专用 DTO 对象动态条件查询:DTO + 动态 SQL,避免使用 Map分页查询:使用物理分页,大数据量务必考虑性能日常开发:优先使用。

2025-12-11 10:00:00 839 1

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