17、芬兰建筑工人工会罢工活动剖析

芬兰建筑工人工会罢工活动剖析

1. 研究背景与争议焦点

关于外部势力,特别是共产主义者在罢工运动中的参与问题,一直是一个长期且持续的讨论话题。研究者们探讨了共产主义力量的强弱与工会罢工倾向之间的关联。例如,理查德·海曼反对外部影响罢工形成的观点,保罗·爱德华兹则认为产业冲突并非由政党政治动机驱动,而是与不同行业和部门的生产关系结构特征相关。

在芬兰,芬兰安全情报局及其前身一直认为共产主义者总是在策划罢工。自20世纪20年代起,安全警察频繁报告称共产主义者计划组织逐渐壮大的罢工运动,据一些报告显示,这些罢工应发展为革命总罢工或为增强共产主义政治野心的总罢工。

同时,在集体协议或收入政策安排方面,很容易看到对共产主义工会活动家和工会领袖的公开批评。共产主义者认为社会民主党领袖害怕利用工会的力量,并经常指责社会民主党领导层限制普通成员的活动。这就引发了一个问题:当共产主义工会领袖拥有权力时,他们是否倾向于采取产业行动?

有观点认为,工会内部存在保障组织未来的内在机制,因此工会会避免革命行动或其他过度风险。妥协和集体协议旨在确保组织和成员的稳定,罢工和其他形式的产业冲突只是作为最后的手段。这一观点在两次世界大战期间由左翼社会主义者和共产主义者领导的芬兰工会中得到体现。

芬兰的共产主义运动相较于其他北欧国家更为强大。1918年内战后,芬兰劳工运动逐渐分裂为改革派(社会民主党)和革命派(共产主义者和左翼社会主义者)。在20世纪50 - 70年代,社会民主党在大选中获得约22 - 24%的支持,共产主义者约获得20%的支持。直到20世纪80年代,尽管社会民主党占据上风,但共产主义者在芬兰工会运动中仍有很强的影响力。

然而,尽管芬兰的产

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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