具有状态和输入约束的NLPV描述系统的鲁棒约束增益调度静态输出反馈控制器
在工业应用中,像汽车传动系统、计算机磁盘驱动器、一些机器人控制系统、网络控制机器人操作以及近空间飞行器控制系统等非线性参数变化(NLPV)系统,都需要实现最佳控制性能。随着现代工业系统生产力的不断提高,动态非线性系统的控制设计,尤其是NLPV和Takagi - Sugeno(T - S)模型的控制设计,受到了广泛关注。
1. 背景知识
- LPV、Quasi - LPV和NLPV系统 :线性参数变化(LPV)模型能够高精度地描述需要高性能的复杂动态系统,这类系统有一个时变参数向量来改变其动态行为。准LPV和NLPV系统是LPV系统的更一般情况,在LPV系统中参数是直接测量的,而在准LPV和NLPV系统中,参数向量是根据系统的一些可用测量值(如系统输出或状态)计算得出的。NLPV模型可能会导致时变参数以非线性形式出现的表示。
- 控制器设计方法 :一种常见的控制器设计方法是使用Lyapunov方法,该方法的优点是通常可以得到用线性矩阵不等式(LMIs)表示的凸和/或非凸条件。
- 控制信号限制 :在实际系统中,出于技术和/或安全原因,限制控制信号的幅度很重要。但这种限制可能会在系统中引起不良影响,如极限环、寄生平衡点,甚至导致闭环不稳定,因此研究饱和执行器很有必要。
- 干扰信号影响 :外生干扰通常是非线性系统不稳定和性能不佳的根源。对于NLPV系统,常使用$L_2/L_{\infty}$方法来分析和综合控制器
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