26、医学影像分析与眼动反应测量技术研究

医学影像分析与眼动反应测量技术研究

在医学研究领域，利用先进技术进行疾病诊断和生理反应测量是当前的重要方向。本文将介绍两项相关研究，一是基于AI方法对超声图像进行分析以评估肝脏相关指标，二是比较红外眼动追踪和高分辨率视频眼动描记法对眼跟随反应（OFRs）的测量效果。

基于AI的肝脏指标评估研究

在对肥胖患者的研究中，研究人员旨在利用基于AI方法的先进图像分析技术，评估在超声（US）图像上估算Hamaguchi评分的可行性。

模型架构

研究中使用了多种基于VGG - 16和VGG - 19的模型架构，具体如下表所示：
|序号|基础模型|额外卷积块|分类块|
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|4|VGG - 16|Conv2D层（512节点）
Conv2D层（256节点）
MaxPooling2D层|Flatten层
Dense层（4096节点）
Dense层（4096节点）
输出层|
|5|VGG - 16|Conv2D层（512节点）
Conv2D层（256节点）
MaxPooling2D层|Flatten层
Dense层（512节点）
Dense层（256节点）
Dense层（128节点）
输出层|
|6|VGG - 16|Conv2D层（512节点）
Conv2D层（256节点）
Conv2D层（128节点）
MaxPooling2D层|Flatten层
Dense层（1024节点）
Dense层（512节点）