【MoveIt 2】直接通过 C++ API 使用 MoveIt : 规划场景监视器

规划场景监视器 

PlanningSceneMonitor 是维护最新规划场景的推荐接口。RobotState、CurrentStateMonitor、PlanningScene、PlanningSceneMonitor 和 PlanningSceneInterface 之间的关系一开始可能会非常混乱。本教程旨在阐明这些关键概念。

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机器人状态 RobotState

RobotState 是机器人的快照。它包含 RobotModel 和一组关节值。

 当前状态监视器 CurrentStateMonitor

CurrentStateMonitor (CSM) 可以被认为是 RobotState 的 ROS 包装器。它订阅提供的 JointState 消息主题,这些消息为单自由度执行器(如旋转或棱柱关节)提供最新的传感器值,并使用这些关节值更新其内部 RobotState。除了单自由度关节外,机器人还可以具有多自由度关节,如浮动关节和平面关节。为了维护附加有多自由度关节的连杆和其他框架的最新变换信息,CSM 存储了一个 TF2 缓冲区,该缓冲区使用 TF2 TransformListener 在其内部数据中设置它们的变换。

 规划场景 PlanningScene

PlanningScene 是世界的快照,包括 RobotState 和任意数量

03-22
### MoveIt Robotics Framework 文档与教程 MoveIt 是一个用于机器人运动规划的强大框架,广泛应用于工业和服务机器人领域。以下是关于 MoveIt 的一些核心概念及其文档和教程的信息。 #### 1. **MoveIt C++ 接口** MoveIt 提供了一个名为 `moveit_cpp` 的接口,允许开发者通过现代 C++ API 来实现复杂的机器人操作任务[^1]。该接口简化了许多常见的功能调用流程,例如设置场景对象、执行路径规划以及监控执行状态等。 以下是一个简单的代码示例展示如何初始化 MoveItCpp 并加载规划场景: ```cpp #include <moveit_cpp/moveit_cpp.h> #include <rclcpp/rclcpp.hpp> int main(int argc, char** argv) { rclcpp::init(argc, argv); auto node = std::make_shared<rclcpp::Node>("moveit_cpp_tutorial"); moveit_cpp::MoveItCpp move_it(node); // 加载规划场景监视器 const moveit_cpp::PlanningSceneMonitorPtr& psm = move_it.getPlanningSceneMonitor(); if (!psm->getPlanningScene()) RCLCPP_ERROR(node->get_logger(), "Failed to get planning scene."); rclcpp::shutdown(); return 0; } ``` 此代码片段展示了如何创建一个基本的 MoveItCpp 实例并获取当前的规划场景数据。 --- #### 2. **OMPL 集成** Open Motion Planning Library (OMPL) 是 MoveIt 中的核心组件之一,负责处理各种复杂环境下的路径规划问题[^2]。通过 OMPL,可以轻松定义自定义约束条件来满足特定的应用需求。下面是一段配置 OMPL 参数的例子: ```yaml ompl: planner_configs: - SBLkConfigDefault - BKPIECEkConfigDefault default_planner_config: SBLkConfigDefault ``` 上述 YAML 文件指定了默认使用规划算法为 `SBLkConfigDefault`,同时也列出了其他可用选项。 --- #### 3. **ABB 工业机器人的集成** 对于 ABB 等品牌的工业机器人,ROS Industrial 提供了一套完整的解决方案以便于它们能够无缝接入到基于 MoveIt 构建的工作流当中[^3]。具体来说,这包括但不限于支持标准消息传递协议、提供预设好的控制器插件等功能模块。 要安装针对 ABB 设备的支持包,请按照官方指南完成依赖项下载与编译过程即可开始测试实际硬件或者仿真模型上的表现效果。 --- ### 总结 综上所述,无论是初学者还是高级工程师都可以从丰富的 MoveIt 官方资源中学到很多实用技能;而借助像 OMPL 这样的第三方库则进一步扩展了系统的灵活性与适应范围。同时,得益于 ROS 社区活跃贡献者的努力成果——诸如 ROS Industrial 计划的存在让传统制造业也能快速拥抱自动化技术革新带来的便利之处。
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