【Gradio】Gradio客户端与轻量版 | 开始使用 Gradio Python 客户端

Gradio Python 客户端使得使用任何 Gradio 应用作为 API 变得非常容易。例如，考虑这个 Hugging Face Space https://huggingface.co/spaces/abidlabs/whisper，它可以转录从麦克风录制的音频文件。

使用 gradio_client 库，我们可以轻松地使用 Gradio 作为 API 来编程转录音频文件。

这是完成它的全部代码：

# 从gradio_client包中导入Client和file类
from gradio_client import Client, file


# 创建一个Client对象，指定要使用的模型是“abidlabs/whisper”
client = Client("abidlabs/whisper")


# 使用客户端的predict方法进行预测，输入参数是一个通过file函数封装的音频文件“audio_sample.wav”
output = client.predict(
    audio=file("audio_sample.wav")
)


# 输出预测结果
print(output)

Gradio 客户端适用于任何托管的 Gradio 应用！尽管客户端主要用于托管在 Hugging Face Spaces 上的应用，但您的应用可以托管在任何地方，例如您自己的服务器。

先决条件：要使用 Gradio 客户端，您不需要非常详细地了解 gradio 库。然而，对 Gradio 的输入和输出组件概念有一般的熟悉是有帮助的。

 安装 

如果您已经有了最新版本的 gradio ，那么 gradio_client 将作为依赖项包含在内。但请注意，此文档反映了 gradio_client 的最新版本，所以如果您不确定，请升级！

轻量级 gradio_client 包可以通过 pip（或 pip3）安装，并且已测试可与 Python 3.9 或更高版本一起使用：

$ pip install --upgrade gradio_client

连接到 Hugging Face Spaces 上的 Gradio 应用程序 

首先连接实例化一个 Client 对象，并将其连接到运行在 Hugging Face Spaces 上的 Gradio 应用程序。

from gradio_client import Client


client = Client("abidlabs/en2fr")  # a Space that translates from English to French

from gradio_client import Client


client = Client("abidlabs/my-private-space", hf_token="...")

# 导入os库，用于从环境变量中获取Hugging Face Token
import os
# 从gradio_client包中导入Client和file类
from gradio_client import Client, file


# 从环境变量中读取Hugging Face