- 博客(398)
- 资源 (3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 agent各种框架，很多都是沧海一粟，要学要用就用openai，简单，影响力大！适配国产大模型
agent用不用框架，要不要用各自拖拉的框架？选哪个框架学习，有些框架就一个问天气还那么麻烦。agent 框架整那么复杂，怎么调试，AI时代还用上个时代的思维搞开发，2个月后又重新学其他框架？学open ai的框架，简单，学习成本低，毕竟是AI时代的开启者。大方向是对的，跟它的框架，大概率不会错。open AI agent sdk用的是他的模型，可以用国产大模型吗？可以。
2025-04-01 11:47:21
254
原创 【最新！最简！最快！2步上传代码到github 仓库】
背景：上传个代码复杂，要费神，要多步？那么费神干嘛？最重要的快，解决问题。最简单最快的方式如下，2步。不用动脑，照着用就行，就是个钥匙。
2025-04-01 11:36:07
205
原创 【deepseek 细节思考Zero,R1】
问题：zero 是什么模型，用的什么训练？R1是怎么训练的，用的数据是什么呢？为啥官方直接用小模型蒸馏推理模型，不是直接训练一个小的推理模型，哪种效果好？纯强化学习是什么意思呢？拒绝采样是用来做什么的呢？● 直接用强化学习就可以让模型获得显著的推理能力，说明并不一定需要SFT才行。● 强化学习并不一定需要复杂的奖励模型，使用简单的规则反而取得意想不到的效果。● 通过知识蒸馏让小模型一定程度上也有推理能力，甚至在某些场景下的表现超过了Top模型，比直接在小模型上进行强化学习更好。
2025-03-31 10:56:30
966
原创 文本图片音频视频语义层面统一到数字，embeding 模型
MTEB 最佳实践：https://huggingface.co/blog/lyon-nlp-group/mteb-leaderboard-best-practices。Milvus目前已经集成了主流的Embedding模型，欢迎大家体验：https://milvus.io/docs/embeddings.md。最大 Token 数是输入文本块的长度，即 f(x)=y 中的 x ，您可以输入到模型中。Embedding 向量维度是向量的长度，即 f(x)=y 中的 y，模型将输出此结果。
2025-03-21 13:31:03
341
原创 openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势
智能代理，就是可以给你去完成任务的智能体，最核心的是LLMS的智能性现在市面上个各种复杂的框架，swarmforchinese链接: swarmforchinese1、天气查询2、购物助手
2025-01-18 10:51:46
327
原创 调用工具流程，调用并把调用结果最后一起发给openai接口进行归纳在一起
如果不按这个格式提供对话历史，API 可能会返回错误或无法正确理解上下文。这是 OpenAI 设计的一个重要约定，确保 AI 能够正确追踪和使用工具调用的结果。是的，这是 OpenAI/Azure OpenAI API 的规范要求。
2025-01-15 20:12:30
312
原创 python 包安装通过pyproject.toml安装
是 Python 社区为了解决项目构建和依赖管理问题而引入的标准化配置文件，最初由 PEP 518 提出。，您可以将项目的构建配置、依赖管理和工具配置集中在一个文件中，减少了配置的分散性，提高了项目结构的清晰度。因此，建议根据项目的具体需求选择合适的配置文件，并参考官方文档以获取最新的使用方法。它提供了一个集中的、标准化的配置方式，让项目管理变得更加简单和清晰。文件中，您可以定义项目的构建系统、依赖项以及工具的配置等。提供了统一的配置方式，但在某些情况下，您可能仍需要使用。部分定义了项目的元数据和依赖项，
2025-01-06 18:05:17
941
1
原创 如何解决Cursor提示 Too many free trial accounts used on this machine 的问题
AI大大加快的代码开发效率，穷人们只能提心的试用。
2025-01-06 16:31:47
626
原创 git push 报错 Failed to connect to github.com port 443 after 21070 ms: Could not connect to server
git push 报错 Failed to connect to github.com port 443 after 21070 ms: Could not connect to server
2024-12-18 17:06:10
119
原创 python量化学习步骤
pyfolio: 是一个用于评估投资组合性能的库，它可以与zipline等回测工具集成，提供分析投资组合收益、风险等方面的工具，安装命令：pip install pyfolio。定义交易策略： 确定何时买入、卖出或持仓的规则。计算绩效指标： 根据回测结果，计算各种绩效指标，如年化收益率、最大回撤、夏普比率等，以评估策略的表现。优化策略： 如果回测结果不理想，交易者可以进行策略的优化，调整参数或修改规则，然后重新进行回测。在量化金融和算法交易中，回测是一个关键的步骤，用于评估交易策略在过去市场行为上的表现。
2024-12-18 13:29:41
569
原创 Quant connect的优势和不足,学习曲线难
在本教程中，我们介绍了Quant connect的功能和特点，并演示了如何安装、设置和使用Quant connect进行回测和策略编写。答：是的，Quant connect提供免费试用期，可以让你在一个有限的时间内使用平台的功能和工具。大型社区：Quant connect拥有庞大的交易社区，交易者可以在社区中获取交流和学习策略，获取交易经验和见解。强大的回测功能：Quant connect提供了丰富的数据源和回测功能，可以对各种交易策略进行全面的回测和分析。问：Quant connect的费用如何计算？
2024-12-14 23:01:59
799
原创 【量化中的复权数据详解】
股票会时不时的发生现金分红、送股等一系列股本变动，这会造成股价的非正常变化，导致我们不能直接通过股价来计算股票的涨跌幅。例如一个股票是10元，当他10送10的时候，它的价格会变成5元，但是我们并不能认为这个股票下跌了5 / 10 - 1 = 50%。
2024-12-14 21:16:46
1880
原创 【efinance一个2k星的库】
efinance 是一个可以快速获取基金、股票、债券、期货数据的 Python 库，回测以及量化交易的好帮手。但没有等比复权的，不用。
2024-12-13 18:57:04
304
原创 【one-api和ollama结合使用】
one-api是一个开源AI中间件服务，可以聚合各家大模型API，比如OpenAI、ChatGLM、文心一言等，聚合后提供统一的OpenAI调用方法。举个例子：ChatGLM和文心一言的API调用方法并不相同，one-api可以对其进行整合，然后提供一个统一的OpenAI调用方法，调用时只需要改变模型名称即可，从而消除接口差异和降低开发难度。one-api具体安装方法请参考官方项目地址：https://github.com/songquanpeng/one-api。将Ollama接入one-api。
2024-12-12 17:23:49
1816
原创 【多智能体框架Autogen\chatDev\Crewai比较】
它结合了Autogen的对话代理的灵活性和ChatDev的结构化流程方法，但没有僵化性。CrewAI的流程设计动态且适应性强，能够无缝融入开发和生产工作流中。：ChatDev引入了流程的概念到AI代理领域，但其实现相当僵化。ChatDev的自定义能力有限，并。：虽然Autogen在创建能够协作的对话代理方面表现不错，但它。，这可能会阻碍在实际应用中的可扩展性和灵活性。
2024-12-12 14:11:42
428
原创 【争论讨论容易感到精疲力竭，怎么办】
跟人争论讨论容易感到精疲力竭，通常是因为情绪、沟通模式、或持续高强度思考耗费了大量精力。通过调整心态、优化沟通技巧，以及加强自我管理，你可以有效减少与人争论讨论时的疲惫感，保持高效且理性的交流状态。
2024-12-11 17:22:05
383
原创 【不花一分，请个智能体员工多智能体协作搭建】
https://docker.aityp.com/r/docker.io/ollama/ollama 下载 通过docker pull就行。你要懂一些基础的概念，不懂的话，照着做也可以。docker ps -a 有这样一个镜像。利用crewai编写智能体并完成任务。，完成你想要智能体完成的任务。最快的方式测试部署好了服务。
2024-12-10 11:41:29
734
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人