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RSS订阅原创 DavGo简单部署WebDAV服务
是一个用 Go 语言实现的轻量级 WebDAV 服务器，支持动态配置多个 WebDAV 服务实例，每个实例可以独立设置根目录、认证信息和读写模式。首先从发布页面下载适合您的操作系统和架构的最新程序。创建一个 文件，示例内容如下：：服务器监听端口。：WebDAV 服务列表，键（如 ）决定访问路径（）。：文件系统根目录。 和 ：基本认证凭据。： 或 ，控制读写权限。3. 运行服务器服务器将在指定端口（默认 ）启动。，，，，，ES文件管理器，nova魔改反向代理配置
2025-02-27 17:55:29
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原创 python加载yaml配置之yamlc库
yamlc是一个简单的 Python 库，用于读取和管理 YAML 配置文件。它允许用户轻松加载、访问和重新加载配置。
2025-02-24 10:03:04
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原创 AI Agent智能体平台大盘点
LangChain 是一个开源的框架，旨在简化并增强与大型语言模型（LLMs）互动的能力。它为构建复杂的语言应用程序提供了工具，允许开发者轻松地将多个自然语言处理（NLP）模型和外部数据源（如数据库、API）整合在一起，构建出具有更高智能和处理能力的应用。
2025-02-07 17:35:31
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原创 从单体应用到微服务的迁移过程
从单体应用迁移到微服务架构并不是一蹴而就的过程，需要经过谨慎的规划和逐步实施。通过拆分功能模块、使用合适的基础设施和工具，你可以构建一个灵活、可扩展、易于维护的微服务架构。不过，在迁移过程中，你也会面临不少挑战，如数据一致性、分布式事务等问题，必须根据具体情况选择合适的解决方案。
2025-01-26 15:26:51
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原创 PyTorch广告点击率预测（CTR）利用深度学习提升广告效果
通过这个简单的深度学习模型，我们实现了一个广告点击率预测系统。利用PyTorch，我们可以非常方便地构建神经网络模型，训练并进行评估。通过不断优化模型架构和特征工程，我们有可能进一步提升广告点击率的预测准确度。随着广告行业的不断发展，点击率预测的需求将会越来越大，借助深度学习的强大能力，我们可以不断优化广告投放策略，达到更加精确的预测结果。希望本文的内容能为你搭建广告点击率预测系统提供帮助。
2025-01-22 13:59:43
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原创 PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程
推荐系统通过分析用户历史行为数据，为用户推荐相关的物品或内容。在协同过滤方法中，我们关注于从用户-物品评分矩阵中挖掘出潜在的规律，从而预测用户对未见物品的评分。介绍神经协同过滤模型的基本原理。使用 PyTorch 实现 NCF 模型。训练并评估该模型。使用训练好的模型为用户推荐物品。绘制训练过程中的损失曲线图表，帮助我们更直观地理解模型训练效果。神经协同过滤 (NCF) 是一种深度学习方法，用于解决传统协同过滤方法在处理用户-物品关系时的限制。
2025-01-17 14:14:20
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原创 Python中的静态方法
静态方法是通过装饰器定义的函数。它既不需要访问实例（self），也不需要访问类（clsprint("这是一个静态方法")# 调用静态方法这是一个静态方法可以看到，静态方法通过类名直接调用，无需创建类的实例。静态方法是 Python 中一个非常有用的工具，适用于不依赖实例或类的逻辑操作。通过使用静态方法，可以让代码更清晰、结构更合理。在需要定义工具函数、工厂方法或数据验证逻辑时，可以优先考虑使用静态方法。
2025-01-16 11:54:30
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原创 Python装饰器入门指南
装饰器本质上是一个高阶函数，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数。它通常用于对函数进行增强或修改行为。上述代码等价于：如何创建一个装饰器？创建一个装饰器的关键是编写一个接受函数作为参数的函数，并在内部定义包装逻辑。输出：带参数的装饰器如果原始函数需要参数，包装函数也需要接受这些参数。输出：嵌套装饰器一个函数可以被多个装饰器装饰，装饰器的执行顺序是从内到外。输出：使用 使用装饰器时，原始函数的元信息（如 和 ）可能会丢失。为了解决这个问题，可以使用 。输出：类方法和静态方法
2025-01-16 11:48:42
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原创 Docker Compose 配置指南
Docker Compose 是一个功能强大的工具，适用于本地开发、测试和多容器应用的管理。通过一个简单的文件，你可以定义、构建并管理多个容器应用，避免了手动管理多个 Docker 容器的复杂性。本文介绍了如何配置 Docker Compose 文件、使用流程和常用命令，帮助你更高效地使用 Docker Compose 来部署和管理容器化应用。常见的 Docker Compose 命令如updownpslogs等，可以帮助你快速管理和调试多容器应用。
2024-12-23 16:04:10
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原创 Linux 中怎样把正在执行的任务放到后台执行
在使用 Linux 的过程中，可能会遇到某些任务需要在后台运行的情况，例如长时间运行的脚本或占用终端的命令。将正在执行的任务放到后台，可以提高操作效率，不需要为每个任务单独开一个终端窗口。如果任务已经在后台运行，但你需要确保它在退出终端后继续运行，可以使用。在启动任务时，如果知道该任务需要在后台运行，可以直接在命令末尾添加。命令会移除任务与当前终端的关联，从而确保终端关闭时任务不会被中断。任务会立即在后台执行，同时显示任务的 PID，方便后续管理。是任务的进程 ID，可以用来管理该任务。
2024-11-18 18:00:47
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原创 Go语言捕获和处理异常
在Go语言中，异常处理机制与其他语言（如Java或Python）有所不同。Go并没有传统意义上的异常机制，而是通过返回值来处理错误。不过，Go语言也提供了 和 机制来处理运行时错误。本文将介绍这两种机制的使用。在Go中，函数通常会返回一个错误类型的值，表示函数执行是否成功。我们可以通过检查返回的错误来决定如何处理。2. 使用 和 2.1. 什么是 ？ 用于引发一个运行时错误，它会导致程序立即停止，并开始逐层回溯。在回溯过程中，所有的defer语句会被执行。2.2. 什么是 ？ 是一个内置函数
2024-10-29 09:21:20
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原创 Go语言指针操作
指针是一个变量，它存储的是另一个变量的内存地址。在Go语言中，指针可以用来直接操作存储在内存中的数据。允许函数修改调用者的变量通过传递指针而不是值来提高效率。
2024-10-28 16:50:28
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原创 Milvus 与 Faiss：选择合适的向量数据库
Milvus：Milvus 是一款开源向量数据库，旨在管理和检索大规模的向量数据，支持多种相似性搜索算法，并且支持水平扩展和自动化的数据分区管理。它采用了分布式架构，并提供了丰富的查询功能，适合生产环境中的复杂向量检索应用。Faiss：Faiss 是 Facebook 开发的一款开源向量检索库，主要用于快速近似最近邻搜索（ANN）。Faiss 提供了许多不同的索引类型，支持 GPU 加速，适合单节点的高效相似性检索，但不具备 Milvus 的分布式特性。特性MilvusFaiss架构分布式单节点。
2024-10-28 09:30:22
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原创 使用 PyTorch 构建 LSTM 股票价格预测模型
在金融领域，股票价格预测是一个重要且具有挑战性的任务。随着深度学习的发展，长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的出色表现而受到关注。本篇博客将指导你如何使用PyTorch构建一个LSTM模型来预测股票价格，我们将逐步介绍数据预处理、模型训练和结果可视化的完整流程。
2024-10-14 14:47:56
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原创 PySide6 vs PyQt6: 如何为Python GUI开发做出最佳选择
选择PySide6不希望购买商业许可证，并且希望在闭源项目中使用。期望获得Qt官方的长期支持和更新。更看重与Qt核心库的同步更新。选择PyQt6更依赖丰富的教程、社区资源和现有的支持。项目是开源的，或者你愿意购买商业许可证。根据你的需求和项目特点，选择合适的库可以让你的开发过程更加顺畅。
2024-10-09 16:22:01
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原创 Python之openpyxl读写 Excel 文件教程
是一个用于读写 Excel 文件的 Python 库。以下是一些基本用法，包括创建、读取、修改和保存 Excel 文件。，你可以轻松地创建、读取、更新和格式化 Excel 文件。方法用于遍历工作表中的行，其参数用于控制遍历的范围和输出格式。，将只返回单元格的值，而不是单元格对象。读取现有的 Excel 文件也是很简单的。: 指定结束遍历的行号（默认是工作表的最后一行）。: 指定结束遍历的列号（默认是工作表的最后一列）。: 指定开始遍历的行号（默认是 1）。: 指定开始遍历的列号（默认是 1）。
2024-10-08 09:16:37
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原创 微服务之服务注册与发现：Etcd、Zookeeper、Consul 与 Nacos 比较
选择合适的服务注册与发现工具需要综合考虑项目需求、团队技术栈、生态环境等因素。Etcd适合对一致性要求高、对功能相对简单的场景；Zookeeper适合需要高可靠性、丰富功能的场景；Consul适合需要全面的服务治理能力的场景；Nacos适合需要易用性、功能丰富、生态良好的场景。小型项目：优先考虑Etcd或Nacos，易于上手，社区活跃。大型复杂项目：优先考虑Consul或Zookeeper，功能全面，稳定可靠。云原生场景：优先考虑与云平台深度集成的工具，如Consul或Nacos。注意。
2024-09-14 16:06:51
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原创 PostgreSQL 与 MySQL：如何为你的项目选择合适的数据库？
PostgreSQL优势在于标准的SQL支持、复杂查询的高性能、灵活的数据类型扩展，以及强大的事务和一致性管理，适合高复杂度和一致性要求的场景。MySQL则以其简单高效、易于扩展的优势著称，适合处理大规模、简单读操作频繁的应用，且其生态系统丰富，使用广泛。具体选择要依据业务需求，比如数据一致性要求、扩展性和性能等，来确定哪个数据库更合适。
2024-09-14 11:12:18
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原创 NSQ：分布式消息队列
NSQ 是一个高效、易于部署的分布式消息队列系统，适合需要高吞吐量和低延迟的场景。通过无中心化设计，它能够在多台机器上扩展，并且具有很高的可用性。通过本文的教程，你可以快速上手 NSQ，并将其应用于生产环境。
2024-09-06 10:36:46
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原创 Docker构建镜像方法
通过本教程，你学会了如何通过Dockerfile构建自己的 Docker 镜像，并且学会了如何运行和管理容器。Docker 的强大之处在于它能够将环境和应用程序封装在一个镜像中，实现高度可移植性。
2024-09-05 11:35:41
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原创 MySQL之水平分表策略
水平分表是一种将数据表按一定规则拆分为多个子表的技术。每个子表存储全表数据的一部分，所有子表共同组成完整的数据集。通过这种方式，可以减小单表的数据量，提高查询和操作的性能。MySQL 水平分表策略是应对大数据量下数据库性能问题的有效手段。不同的分表策略适用于不同的业务场景，选择合适的分表策略可以大大提升数据库的性能和可扩展性。在实施水平分表时，需要综合考虑数据的分布、查询需求、系统复杂度以及未来的扩展性，才能获得最佳效果。
2024-08-13 08:51:22
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原创 logrotate管理nginx日志
使用logrotate来管理 Nginx 日志可以帮助你定期轮换日志文件，防止日志文件变得过大。下面是详细的教程，如何使用logrotate来管理 Nginx 日志。
2024-07-19 14:33:32
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原创 推荐系统：从协同过滤到深度学习
从协同过滤到深度学习，推荐系统的技术不断演进和发展。协同过滤作为推荐系统的基础算法之一，在处理用户行为数据方面具有独特的优势；而深度学习则通过自动学习用户和物品的隐含特征以及处理大规模数据的能力，为推荐系统带来了更高的准确性和效率。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，推荐系统将在更多领域发挥重要作用，为用户提供更加个性化和精准的推荐服务。
2024-07-15 14:45:39
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原创 推荐系统之MIND用户多兴趣网络
MIND算法的核心思想是为每个用户学习多个兴趣向量，以捕捉用户兴趣的多样性。算法通过两个阶段实现：召回阶段和排序阶段。召回阶段从海量商品中选出用户可能感兴趣的候选集，排序阶段则对这些候选集进行排序，选出最符合用户兴趣的商品。
2024-07-15 09:50:59
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原创 推荐系统中的冷启动问题及其解决方案
推荐系统的冷启动问题是指在系统面临新用户或新物品时，无法有效地提供个性化推荐的挑战。这种情况下，系统缺乏足够的历史数据来基于用户偏好或物品特征进行精确推荐。解决冷启动问题对于推荐系统的长期可用性和用户满意度至关重要。本文将探讨推荐系统中的冷启动问题及其解决方案。
2024-07-12 18:05:29
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原创 推荐系统中DSSM双塔模型的原理和应用
DSSM（Deep Structured Semantic Model）双塔模型是一种在推荐系统、搜索引擎等领域广泛应用的深度学习模型，主要用于文本相似度匹配和召回任务。以下将从DSSM双塔模型的基本原理、应用实践以及优势等方面进行详细阐述。DSSM模型是一种简单有效且易于实现的双塔模型，在推荐系统中得到了广泛应用。随着深度学习技术的发展，DSSM模型也在不断地改进和完善，未来将发挥更大的作用。
2024-07-12 17:37:07
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原创 Rust vs Go: 特点与应用场景分析
Rust和Go（Golang）是现代编程语言中两个非常流行的选择。凭借各自的独特优势和广泛的应用场景，吸引了大量开发者的关注。本文将详细介绍Rust和Go的特点，并探讨它们各自适合的应用领域。Rust和Go各自具备独特的特点和优势。Rust以其内存安全性、高性能和并发支持，适合系统编程和高性能应用；而Go则以其简洁性、内置并发性和快速编译，广泛应用于网络服务、分布式系统和云计算领域。根据具体的项目需求和开发目标，选择合适的编程语言能够显著提高开发效率和项目质量。
2024-07-10 15:09:22
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原创 AI推荐系统落地的实现与应用
AI推荐系统在提升用户体验和企业收益方面展现了巨大潜力。随着数据和技术的发展，推荐系统将变得更加智能和高效。在落地过程中，企业需要根据自身需求和场景，选择合适的技术方案，并不断进行优化和改进，以应对挑战，实现最佳效果。
2024-07-10 10:09:08
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原创 图像识别和目标检测在超市电子秤上的应用
通过对商品图像的分析，视觉秤可以从视觉特征中提取信息，并与数据库中的商品信息进行匹配。图像识别技术的应用，使得视觉秤能够处理各种形状、颜色和大小的商品，极大地提升了超市工作的效率和准确性。在视觉秤的应用中，目标检测技术被用来识别放在秤上的商品。随着深度学习和图像识别技术的不断进步，视觉秤的功能和性能还将进一步提升。然而，借助深度学习的目标检测和图像识别技术，视觉秤的出现彻底改变了这一现状。总的来说，深度学习的目标检测和图像识别技术在视觉秤上的应用，不仅提升了超市的运营效率，也为顾客提供了更便捷的购物体验。
2024-07-09 11:48:36
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原创 企业如何做智能推荐系统
构建智能推荐系统是一个复杂的过程，涉及到数据收集与处理、算法选择与实现、系统部署与优化等多个环节。企业需要结合自身的业务需求和数据特点，选择合适的方法和技术，才能构建出一个高效的推荐系统，提高用户体验，促进业务增长。智能推荐系统不仅仅是技术的实现，更需要业务的理解和策略的配合。企业应不断迭代优化推荐系统，跟随技术的发展和用户需求的变化，保持竞争优势。
2024-07-08 10:16:51
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原创 beanstalkd安装配置方法
Beanstalkd是一个简单、快速、轻量级的开源消息队列系统，设计用来处理异步任务和消息传递。适合需要引入消息队列又不想引入 kafka 这类重型的 mq，维护成本低；支持持久化，支持消息优先级，topic，延时消息，消息重试等。
2024-07-05 14:08:10
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原创 开源最强AI一键抠图一键去背景模型RMBG-1.4
RMBG v1.4 是BRIA AI最先进的背景去除模型，旨在有效地将各种类别和图像类型的前景与背景分开。该模型已在精心选择的数据集上进行训练，其中包括：一般库存图片、电子商务、游戏和广告内容，使其适用于大规模企业内容创建的商业用例。其准确性、效率和多功能性目前可与领先的源可用模型相媲美。它是内容安全、合法许可的数据集和偏见缓解至关重要的理想选择。
2024-06-25 09:08:12
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原创 gradio快速入门 — Interface状态
请注意，状态在每个页面的提交之间如何保持不变，但如果您在另一个选项卡中加载此演示（或刷新页面），则演示将不会共享聊天历史记录。在这里，我们不能将提交历史记录存储在全局变量中，否则提交历史记录会在不同的用户之间混乱。如果状态是所有函数调用和所有用户都应该可以访问的，则可以在函数调用之外创建一个变量，并在函数内部访问它。例如，您可以在函数外部加载一个大型模型，并在函数内部使用它，这样每次函数调用都不需要重新加载模型。Gradio 支持的另一种数据持久性类型是会话状态，其中数据在页面会话中的多次提交中保持不变。
2024-06-19 09:17:09
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原创 Gradio快速入门 — Interface 类
通常，您不需要考虑这种区别，因为当您构建 Gradio 演示时，Gradio 会根据组件是用作输入还是输出，自动确定组件应该是静态的还是交互式的。正如inputs列表中的每个组件按顺序对应函数的一个参数一样，列表中的每个组件outputs按顺序对应函数的一个返回值。外部列表中的每个子列表代表一个数据样本，子列表中的每个元素代表每个输入组件的输入。，将数据从用户浏览器发送的类型（例如上传的图像）转换为您的函数可以接受的形式（例如数组。，该参数接受一个字符串（在这种情况下，它将成为手风琴的标签）或类的实例。
2024-06-19 08:55:08
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原创 Gradio入门—快速开始
gr.BlocksGradio 还提供了一种低级方法来设计具有更灵活布局和数据流的 Web 应用程序gr.Blocks。Blocks 允许您执行诸如控制组件在页面上出现的位置、处理复杂的数据流（例如，输出可以作为其他函数的输入）以及根据用户交互更新组件的属性/可见性等操作 - 所有这些都仍然使用 Python。您可以使用 构建非常自定义和复杂的应用程序。例如，流行的图像生成Automatic1111 Web UI是使用 Gradio Blocks 构建的。我们将在有关使用 Blocks 构建的。
2024-06-18 15:59:09
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原创 Streamlit 与 Gradio：Python 仪表板的终极对决
在数据分析和可视化领域，Python 仪表板在有效传达见解方面发挥着关键作用。可视化数据是 Python 的一大亮点，它允许用户将复杂的数据集转换为直观的图形和图表。这种视觉表现有助于轻松理解趋势和模式。此外，Python 仪表板支持交互式分析，使用户能够动态深入研究数据。借助滑块、下拉菜单和按钮等交互式元素，用户可以即时操作数据，从而带来更具吸引力的探索体验。在选择构建 Python 仪表板的正确工具时，需要考虑几个因素。从开发速度到部署灵活性，每个方面都会影响整个仪表板创建过程。在这里，
2024-06-18 14:17:33
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原创 服务器时间同步之CentOS 7安装使用Chrony
是一个用于计算机系统时间同步的现代化工具，在 CentOS 7 上可以方便地安装和配置。在配置文件中，你可以添加或修改 NTP 服务器的设置。在配置文件中，添加中国境内的公共 NTP 服务器。是一个稳定、现代化的时间同步工具，适用于各种类型的计算机系统。服务的当前状态，包括是否正在运行以及是否启用了开机自启动。你可以使用文本编辑器打开此文件，并根据需要进行配置。，以确保你的系统时钟与网络时间保持同步。，以确保你的系统时钟与网络时间保持同步。添加了这些配置后，保存并关闭文件。使用的时间服务器源的详细信息。
2024-06-04 08:38:40
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原创 python中获取文件和图片类型的方法
是一个常用的 Python 库，可以用于检测文件类型，包括图片类型。你可以使用它来确定文件的 MIME 类型和文件扩展名，从而判断文件类型。是一个 Python 图像处理库，它可以帮助你处理图片，并提供了获取图片类型的功能。这种方法比较简单，如果你只需要检测图像文件的类型，而不需要关注其他类型的文件，则。在 Python 中获取文件和图片类型的方法有几种。是 Python 标准库中的一个模块，专门用于检测图像文件的类型。只能用于图像文件，但在某些情况下，它可能是一个更轻量级的选择。
2024-06-02 13:51:40
912
1
android apk二进制文件修改查看工具包
2022-11-01
golang写的grpc实例demo
2022-10-25
空空如也
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