【opencv】示例-facial_features.cpp 使用Haarcascade分类器检测面部特征点

最新推荐文章于 2025-06-16 17:09:20 发布

十年一梦实验室

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文章标签： opencv 人工智能计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cxyhjl/article/details/137577701

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这篇文章详细介绍了如何在C++中使用OpenCV库进行人脸检测和面部特征（如眼睛、鼻子和嘴巴）的定位，通过级联分类器实现功能并演示了如何处理命令行参数以定制检测目标。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

// 包含OpenCV库中有关对象检测的头文件
#include "opencv2/objdetect.hpp"
// 包含OpenCV库中有关高层GUI函数的头文件
#include "opencv2/highgui.hpp"
// 包含OpenCV库中有关图片处理的头文件
#include "opencv2/imgproc.hpp"


// 包含输入输出流库
#include <iostream>
// 包含C标准输入输出库
#include <cstdio>
// 包含向量容器库
#include <vector>
// 包含算法库
#include <algorithm>


// 使用标准库命名空间
using namespace std;
// 使用OpenCV命名空间
using namespace cv;


// 用于人脸特征点检测的函数声明
static void help(char** argv);
static void detectFaces(Mat&, vector<Rect_<int> >&, string);
static void detectEyes(Mat&, vector<Rect_<int> >&, string);
static void detectNose(Mat&, vector<Rect_<int> >&, string);
static void detectMouth(Mat&, vector<Rect_<int> >&, string);
static void detectFacialFeaures(Mat&, const vector<Rect_<int> >, string, string, string);


// 保存输入图片路径和各个特征的Haarcascade分类器路径的字符串变量
string input_image_path;
string face_cascade_path, eye_cascade_path, nose_cascade_path, mouth_cascade_path;


// 主函数
int main(int argc, char** argv)
{
    // 解析命令行参数
    cv::CommandLineParser parser(argc, argv,
            "{eyes|data/haarcascades/haarcascade_eye.xml|}{nose||}{mouth||}{help h||}{@image|lena.jpg|}{@facexml|data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml|}");
    // 如果有help参数，则显示帮助信息
    if (parser.has("help"))
    {
        help(argv);
        return 0;
    }
    // 获取从命令行中解析出来的参数值，赋值给相应的变量
    input_image_path = parser.get<string>("@image");
    face_cascade_path = parser.get<string>("

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