大姨妈V-优快云博客

原创【人脸识别7】haar+CART+Adaboost+Cascade训练过程分析

【人脸识别7】haar+CART+Adaboost+Cascade训练过程分析人脸检测分类器可以总结为：人脸检测分类器=haar-like （特征）+CART(弱)+ Adaboost（强） + Cascade（级联）下面将从以下几个问题入手，各个击破：1.什么是Haar特征？为什么使用feature而不是直接使用pixels？2.什么是CART分类回归树？CART在本...

2018-06-09 22:07:36 2784

原创【人脸识别6】用haar+adaboost训练自己的人脸检测器

【人脸识别6】用haar+adaboost训练自己的人脸检测器【1. 准备样本】 1.将ORL数据库中的400张人脸储存到一个文件夹下positive_samples2.生成索引文件posdata.dat3.生成vec文件【2.训练分类器】【3.测试自己的分类器是否好用】已训练好的cascade.xml文件以及正负...

2018-06-06 20:35:38 7169 5

原创【机器学习】神经网络介绍

【深度学习】神经网络介绍神经元激活函数感知机与多层网络误差反向传播参考：周志华《机器学习》 "神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应" [Kohonen, 1988] .1.神经元模型神经网络中最基本的成分是神经元 (neuron)模型，即上述中提到的"简单单元"。在生物神经网络中，每个神经元与...

2018-05-28 15:51:36 7428

原创【opencv人脸识别5】通过建立模型(.xml文件)识别出你的脸

【opencv人脸识别5】通过建立模型(.xml文件)识别出你的脸通过前面4节的opencv人脸识别的内容，我们已经较完整的实现了人脸识别。本节主要在前4节的基础上，通过构建人脸识别的模型，来进行人脸的预测分类。前4节内容及链接如下：1. 【opencv人脸识别1】从图片中检测人脸2. 【opencv人脸识别2】从视频中检测人脸3. 【open...

2018-05-22 19:45:04 18840 22

原创【opencv人脸识别3】从视频中识别出你的脸

【opencv人脸识别3】从视频中识别出你的脸第一节讲从图片中检测人脸，【opencv人脸识别一】从图片中检测人脸第二节讲从视频中检测人脸，【opencv人脸识别】从视频中检测人脸本节结合前面的内容，实现从视频中识别出你的脸。大型的人脸识别需要首先训练大量的人脸模型，但本着迅速上手的目的，本节先直接训练4个人的人脸模型（小样本），直接进行识别。后续第...

2018-05-21 20:54:54 13951 9

原创【opencv人脸识别4】训练人脸模型

本节讲如何训练人脸模型，所用平台为opencv3.4.0+VS2017+win10。因为人脸模型训练模块在opencv_contrib模块中，而在opencv2.x版本中是有这个模块的，但考虑到此模块的不稳定性，opencv3.x版本将此模块去掉了，所以若需要应用opencv_contrib模块，需自行下载opencv_contrib_3.4.0模块，然后用cmake软件将open...

2018-05-21 20:54:44 20662 18

原创【opencv人脸识别2】从视频中检测人脸

【opencv人脸识别】从视频中检测人脸1.从视频中识别人脸和人的眼睛2. 从视频中检测人脸、眼睛、鼻子、嘴巴上一节，讲了如何从图片中检测人脸，这一节讲如何从视频中检测人脸。在opencv自带的说明中便有从视频中检测人脸的例子，在..\opencv3_4\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\objectDet...

2018-05-21 18:49:01 14462 8

原创【opencv人脸识别1】从图片中检测人脸

【opencv人脸识别一】从图片中检测人脸本系列主要讲述利用opencv实现人脸识别的相关知识，并给出实际代码。且循序渐进，由基础到复杂，从最基本的图片检测人脸到视频检测、识别人脸，再到较大型人脸数据模型训练、识别。下边是本系列的主要目录：1. 【opencv人脸识别1】从图片中检测人脸2. 【opencv人脸识别2】从视频中检测人脸3. 【opencv人脸识别3】从视频中识...

2018-05-19 21:04:19 21166 9

C语言跨进程AF_LOCAL socket通信的示例，其中server端是一个进程，client端是多个线程，并且使用epoll管理server端，其中client端通过read()接受数据，重复发送10次相同数据，数据中携带线程信息，并且每次发送前都重先建联socket然后发送完之后再断连socket。其中server端会根据client线程数目创建相同数量的线程专门监听该连接，并在线程中发送和接受数据。

2024-08-05 00:53:18 295

原创利用gtest实现代码测试并统计白盒覆盖率

1、利用gtest，搭建测试框架2、利用lcov得到函数和分支的白盒覆盖率，利用genhtml输出覆盖率报告。

2024-06-29 00:23:06 1570

原创三、生成RPM包

2、将so\bin打包到rpm中。1、编译生成so、bin。编译生成so\bin文件。

2024-06-03 23:30:45 324 4

原创二、使用cmake生成.so文件

虽然 Make 和 Makefile 简化了手动构建的过程，但是编写 Makefile 文件仍然是一个麻烦的工作，因此就有了 CMake 工具。CMake 工具用于生成 Makefile 文件，而如何生成 Makefile 文件，则由 CMakeLists.txt 文件指定。那当前是通过包含${SRC}来生成可执行文件的，那如果只有库文件，无法获取源文件时，如何通过依赖libcompute.a或者libcompute.so生成可执行文件呢？另外，CMake生成的目标比构建可执行文件的目标要多。

2024-05-20 22:57:10 3833 3

原创一、使用makefile生成.so文件

-----查找发现makefile编译动态库时，找不到链接符号也是允许编译通过的，那最好是加上限制条件，在makefile加上 -Xlinker –unresolved-symbols=ignore-in-shared-libs ，让其报错，把未定义的符号给报错出来。这里先将所有.c 文件编译为 .o 文件，这样后面更改某个 .c 文件时，其他的 .c 文件将不在编译，而只是编译有更改的 .c 文件，可以大大提高大项目中的编译速度。链接时，未增加-L 路径依赖，-l 库依赖。

2024-04-06 22:11:07 3132

原创 asan原理详解

Google ASan工具ASAN，全称 AddressSanitizer，也即地址消毒技术。可以用来检测内存问题，例如缓冲区溢出或对悬空指针的非法访问等。

2024-03-30 23:41:28 4386

原创 leetcode练习

/*******************************************************************************函数名:547朋友圈功能描述:输入参数:None输出参数:None返回值:None*******************************************************************...

2020-11-25 18:00:06 444

原创【成长计划】5.6-5.9

工作后，很久没有写过东西了。工作有些忙，但没有忙到完全没有时间学习的地步，时间就像海绵里的水，只要你想要，挤挤总会有的。有很多基础的东西需要去学习，只有思考和学习，学习和思考，才能让你走的更远。凡事预则立，不预则废，到今天，更加相信这句话。制定计划，重新出发。【成长计划】5.6-5.91、了解大端序、小端序什么是大小端序？为什么会有大小端序？各有什么好处？与计算机处理器有什么关...

2020-05-05 22:32:30 579 3

原创【工作计划】4.22-4.27

【工作计划】4.22-4.271. 翻译小论文初稿（5天） 2. 了解英文文章中各部分的写法，学习它。------------------------------------- 认识有多深，呈现才有多深------------------------------------------------------------------凡事预则立，不预则废...

2019-04-24 15:02:02 675 1

原创【工作计划】4.15-4.21

【工作计划】4.15-4.211. 完成小论文初稿（4天）2.为大论文准备素材（2天）------------------------------------- 认识有多深，呈现才有多深------------------------------------------------------------------凡事预则立，不预则废。...

2019-04-17 09:20:09 348

原创【工作计划】4.8-4.14

【工作计划】4.8-4.141. 阅读CNN文献（2天）2. 一遍阅读，一遍动手写小论文初稿（8-10天）一共五大部分，摘要引言、cnn原理、cnn识别、实验、结论。------------------------------------- 认识有多深，呈现才有多深---------------------------------------...

2019-04-12 15:16:07 302 1

原创【工作计划】4.1-4.7

【工作计划】4.1-4.71. 阅读CNN文献（2天）2. 调试新数据的CNN算法参数。（1-2天）3. 阅读HRRP鲁棒性识别文献。（1-2天）4. 构思自己的文章，中心点（创新点），结构，内容安排。（2天）若有余力，可开始动手写初稿。------------------------------------- 认识有多深，呈现才有多深...

2019-04-01 15:25:36 347

原创【工作计划】3.22-3.30

【工作计划】3.22-3.301.调试dk-svd、lck-svd算法参数。（4天）2.调试SRC算法参数。（2天）3. 阅读CNN文献（2天）4.调试CNN算法参数。（2天）------------------------------------- 认识有多深，呈现才有多深--------------------------------------------...

2019-03-21 22:14:09 359 3

原创【工作计划】1.14-1.20

【工作计划】1.14-1.201. 学习平移不变特征提取方法，hu不变矩（3天）2. 编码实现hu不变矩提取，并运用到hrrp中。（2天）3. 调试dksvd代码（2天）4. 若有余力，调试lcksvd代码 (2天) ------------------------------------- 认识有多深，呈现才有多深 ----------------------...

2019-01-14 15:33:00 311

原创【工作计划】1.7-1.13

【工作计划】1.7-1.132019年第一个新年工作计划1. 阅读eigenfaces vs. fisherfaces，了解二者原理与区别。（2天）2. 代码实现fisherHrrp recognition. (1天)3. 阅读SVM文献（2天）4.实现 pca+svm/ lda+svm / random +svm 并于SRC相比较。（2天）5.若有余力，重新回顾dks...

2019-01-06 21:51:30 351 2

原创【工作计划】10.24-10.28

【工作计划】10.24-10.28十月底这段时间主要是学习c++1. 学习c++链表2. 自己学着写图书管理系统，运用链表知识，分析系统功能。这是第9次工作计划，打好地基，一点一点实现进步！------------------------------------- 认识有多深，呈现才有多深 ------------------------------------...

2018-10-24 14:00:14 566

原创【工作计划】8.10-8.25

【工作计划】8.10-8.251. 了解微多普勒基础知识，主要是读书、查文献。（2天）2. 学习微多普勒，并研读matlab源代码，自己仿真波形（3天）3. 飞机的一维距离像仿真（1天），后续有时间要学习3-D仿真，目前先用2-D平面仿真4. 学习螺旋桨飞机的微多普勒仿真、搜集文献（2天）5. 搜集HRRP目标识别的文献，自己总结脉络，大量搜寻。（3天）6.纠结开...

2018-08-25 13:38:40 403

原创【工作计划】7.24-7.29

【工作计划】7.24-7.291. 了解微多普勒基础知识（1天）2. 学习微多普勒第1章，并研读matlab源代码（2天）3. 飞机的一维距离像仿真（1天），后续有时间要学习3-D仿真，目前先用2-D平面仿真4. 学习螺旋桨飞机的微多普勒仿真（2天）这是第7次工作计划，打好地基，一点一点实现进步！加油！如果你贪快，就会在后边被自己蠢哭，最聪明的办法就是，老老...

2018-07-24 13:54:08 412

原创【工作计划】7.9-7.15

【工作计划】7.9-7.151.【机器学习】logistic回归原理分析及python实现（2天）2. 【机器学习】k-means聚类原理及python实现（3天）这是第6次工作计划，打好地基，一点一点实现进步！加油！如果你贪快，就会在后边被自己蠢哭，最聪明的办法就是，老老实实，一步一个脚印。------------------------------------- ...

2018-07-24 13:42:50 409

原创【机器学习】k-means聚类原理及python实现

【机器学习】k-means聚类原理及python实现1、k-means原理2、改进的kmenas-------二分k-means3、实例----对地图上的点进行聚类本节完整代码可戳：https://github.com/LisaPig/machineLearning/tree/master/k_means 聚类是一种无监督的学习，它将...

2018-07-14 22:25:38 3635

转载如何把本地文件夹上传到github

转载自： https://blog.youkuaiyun.com/littlely_ll/article/details/80054481 https://blog.youkuaiyun.com/geerniya/article/details/7955224由于自己不经常上传github，上传的时候老是忘记命令或步骤，所以在这记录一下github上传步骤。 1. 在githu...

2018-07-13 17:02:41 1467

原创【机器学习】logistic回归原理分析及python实现

【机器学习】logistic回归原理分析及python实现1.sigmoid函数和logistic回归分类器2.梯度上升最优化算法3.数据中的缺失项处理4.logistic实现马疝气病预测首先阐述logistic回归的定义，然后介绍一些最优化算法，其中包括基本的梯度上升算法和改进的随机梯度上升算法，这些最优化算法用于分类器的训练，最后给出logistic回归实例，预测一匹有疝气病的...

2018-07-12 11:32:18 9671 1

转载为什么说随机最速下降法 (SGD) 是一个很好的方法？

转载：本文原作者袁洋，原文载于作者的知乎专栏——理论与机器学习，雷锋网经授权发布。转载自：http://www.sohu.com/a/190641434_114877本文主要介绍 SGD 算法，和两篇分析它逃离鞍点的论文: 我与鬲融，金驰，黄芙蓉写的 Escaping From Saddle Points – Online Stochastic Gradient for Tensor Decomp...

2018-07-02 22:03:08 817

转载如何使用高大上的方法调参数

转载: 本文原作者袁洋，原载于知乎专栏理论与机器学习。本文转载自：http://www.sohu.com/a/201362073_717210本文主要介绍作者与 Elad Hazan, Adam Klivans 合作的最新论文:Hyperparameter Optimization: A Spectral Approach（https://arxiv.org/abs/1706.00764）那么，在...

2018-07-02 21:56:02 1430

转载神经网络有什么理论支持？

转载：本文原作者袁洋，本文原载于作者的知乎专栏——理论与机器学习三秒钟理解本文主旨：问：神经网络有什么理论支持？答：目前为止（2017 年）没有什么特别靠谱的。2012年之后，随着深度学习的浪潮卷来，大家逐渐认可了神经网络/深度学习这个东西，都知道它在很多应用场景下面表现得很好。但是，它常常被人诟病的一点就是，就算它表现很好，却没有一个很好的理论解释。相比之下，很多算法虽然实际表现一般，但是在理论...

2018-07-02 21:54:19 1042

原创【工作计划】7.2-7.8

【工作计划】6.25-7.1【课题计划】本周要讲sar目标分类的PPT，要读相关国内外文章1.了解目标识别的发展2.要了解雷达目标分类涉及的算法3.难点问题与重点4.侧重搜罗神经网络方法【自主学习】1. 7月6号的笔试2. 复习图像处理的知识3. 了解传感器camera原理这是第5次工作计划，打好地基，一点一点实现进步！加油！如果你贪快，就会在后边被自己蠢哭，最聪明的办法就是，老老实实，一步一个脚...

2018-07-01 20:40:31 336

原创【卷积神经网络发展历程】从LeNet、AlexNet到ResNet、SENet

经典的LeNet诞生于1998年。然而之后CNN的锋芒开始被SVM等手工设计的特征盖过。随着ReLU和dropout的提出，以及GPU和大数据带来的历史机遇，CNN在2012年迎来了历史突破–AlexNet，从此CNN呈现爆炸式发展。从此，Deep Learning一发不可收拾，ILSVRC每年都不断被Deep Learning刷榜，如图1所示，随着模型变得越来越深，Top-5...

2018-06-30 22:23:36 28235 3

转载【深度学习】GoogleNet原理解析与tensorflow实现

【深度学习】GoogleNet原理解析与tensorflow实现tensorflow.contrib.slim.python.slim.nets中已经搭建好了经典卷积神经网络： alexnet\vgg\inception_v1_v2_v3\resnet

2018-06-27 16:03:57 14582 4

转载全球深度学习系统市场报告：Top 6 深度学习企业

原文发布时间：2016-12-02 11:39本文作者：新智元本文来自云栖社区合作伙伴镁客网，了解相关信息可以关注镁客网摘要：深度学习的应用越来越广，而起码在未来五年，这个领域仍将由这些顶尖的公司和机构领军。 Technavio是一家全球技术研究与咨询公司，其最近的《全球深度学习系统市场报告》选出了全球Top 6的深度学习机构，分别是谷歌的母公司Alphabet、伯克利视觉学习中心（BVLC）、...

2018-06-27 11:31:47 925

原创【深度学习】VGGNet原理解析及实现

【深度学习】VGGNet原理解析及实现 VGGNet由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究员共同提出，是ILSVRC-2014中定位任务第一名和分类任务第二名。其突出贡献在于证明使用很小的卷积（3*3），增加网络深度可以有效提升模型的效果，而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力。到目前为止，VGGNet依...

2018-06-25 21:55:01 22636 3

原创【工作计划】6.25-7.1

【工作计划】6.25-7.1【自主学习】1. 阅读VGG2. 编程实现，并总结（3天）3. 阅读Googlenet4. 编程实现，并总结（3天）若有时间，可阅读resnet这是第4次工作计划，打好地基，一点一点实现进步！加油！如果你贪快，就会在后边被自己蠢哭，最聪明的办法就是，老老实实，一步一个脚印。------------------------------------- 认识有多深，...

2018-06-24 21:40:42 284

原创【深度学习】AlexNet原理解析及实现

【深度学习】AlexNet原理解析及实现 Alex提出的alexnet网络结构模型，在imagenet2012图像分类challenge上赢得了冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型。一、Alexnet结构alexNet为8层深度网络，其中5层卷积层和3层全连接层，不计LRN层和池化层。如下图所示： ...

2018-06-24 21:28:18 33909 4