【opencv】示例-facedetect.cpp使用OpenCV进行面部和眼睛检测，展示了使用级联分类器进行物体检测的基本流程...-优快云博客

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博客围绕OpenCV在人工智能和计算机视觉领域展开。OpenCV是重要工具，在这两个信息技术领域有广泛应用，能推动相关技术发展，为解决复杂问题提供支持。

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// 包含OpenCV库中的对象检测、图形用户界面、图像处理、视频捕获等相关的头文件
#include "opencv2/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/videoio.hpp"
#include <iostream> // 包含输入输出流的头文件


// 使用标准名字空间std和OpenCV名字空间cv
using namespace std;
using namespace cv;


// 函数声明：帮助信息函数，打印程序如何使用的说明
static void help(const char** argv);


// 函数声明：检测和绘制函数，用于检测图像中的对象（比如脸部和眼睛）并绘制检测结果
void detectAndDraw( Mat& img, CascadeClassifier& cascade,
                    CascadeClassifier& nestedCascade,
                    double scale, bool tryflip );


// 全局变量声明：主级联分类器和次级联分类器的名字，用于对象检测
string cascadeName;
string nestedCascadeName;


// 主函数入口
int main( int argc, const char** argv )
{
    VideoCapture capture; // 定义一个VideoCapture对象用于视频捕获
    Mat frame, image; // 定义Mat对象用于存放视频帧和图片
    string inputName; // 定义一个输入名字的字符串
    bool tryflip; // 定义一个bool变量表示是否尝试翻转检测
    CascadeClassifier cascade, nestedCascade; // 定义两个级联分类器对象
    double scale; // 定义一个缩放比例


    // 定义一个命令行解析器，用于处理命令行输入参数
    cv::CommandLineParser parser(argc, argv,
        "{help h||}"  // 帮助信息
        "{cascade|data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml|}" // 主分类器xml文件路径
        "{nested-cascade|data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml|}" // 嵌套分类器xml文件路径
        "{scale|1|}{try-flip||}{@filename||}" // 缩放比例，是否翻转，文件名参数
    );
    // 如果有帮助标识，则打印帮助信息并退出
    if (parser.has("help"))
    {
        help(argv);
        return 0;
    }
    // 获取主分类器文件路径
    cascadeName = parser.get<string>("cascade");
    // 获取嵌套分类器文件路径
    nestedCascadeName = parser.get<string>("nested-cascade");
    // 获取缩放比例
    scale = parser.get<double>("scale");
    if (scale < 1) // 如果缩放比例小于1，则强制设为1
        scale = 1;
    // 获取是否翻转标识
    tryflip = parser.has("try-flip");
    // 获取文件名参数
    inputName = parser.get<string>("@filename