贪心?+二分。(还可以用dp。。)
首先要把问题想清楚,每个拦截系统负责拦截的导弹子序列都必须是递减的(不要求严格递减)。给你一个总体的导弹到达序列,问你最少安排多少个拦截系统。
可以想到,每个拦截系统都有一个当前可用的上限值,表示这个系统当前可拦截的最大值。
- 对导弹到达序列逐个分析,若当前导弹大于 每一个拦截系统的上限,则一定要安排一个新系统,并把新系统的上限置为当前导弹。
- 若上述条件为否,说明至少有一个已存在的系统的上限
>=当前导弹,则找一个上限最接近当前导弹的拦截系统,并把该系统的上限降为(也有可能相等)当前导弹。
上述第二点就是贪心策略,可以想到这样是最优策略,“最省”系统,物尽其用。
可以发现:随着导弹序列加入的拦截系统的上限序列正好是保持递增的(其实还能保证严格递增)。所以上述第二点可以用二分求解,在递增的上限序列中找第一个>=当前导弹的下标。
(二分问题都可以转化为:在一个序列a[]中找 第一个(或 最后一个)a[i]的对应值b[i] 满足条件c的下标,其序列b[]必须满足“前面都不满足、后面都满足(或 前面都满足,后面都不满足)”的性质),随后我会写一个二分各种情况的总结。
这道题还看见一种写法,居然可以直接求最长严格递增子序列,666
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <string>
#include <queue>
using namespace std;
int N;
vector<int> v; // 存储每个拦截系统的当前上限,可以看出v[]数组是保持严格递增的(保持递增就可以用二分)
void init()
{
v.clear();
}
int binary_find(int h) // 递增序列,找第一个大于等于,意思就是尽可能用最接近的系统去拦截
{
int l = 0, r = v.size() - 1;
for (; l < r;)
{
int mid = (l + r) >> 1;
if (v[mid] < h) l = mid + 1;
else r = mid;
}
return l;
}
int main()
{
int h;
for (; ~scanf("%d", &N);)
{
init();
for (int i = 0; i < N; i++)
{
scanf("%d", &h);
if (i == 0)
{
v.push_back(h);
continue;
}
if (h > v[v.size() - 1]) // 比最大值还大,必须新建一个拦截系统
v.push_back(h);
else
{
int t = binary_find(h); // 找第一个大于等于h的下标,确定可以找到
//int t = lower_bound(v.begin(), v.end(), h) - v.begin(); 迭代器相减
v[t] = h;
}
}
printf("%d\n", v.size());
}
}

本文探讨了一种基于贪心策略和二分查找的算法,用于解决导弹防御系统中拦截序列的最优分配问题。通过维护一个递增的拦截系统上限序列,确保了资源的有效利用,同时介绍了如何使用二分查找来快速定位并更新系统上限,达到最小化系统数量的目的。
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