水题(基本上不能算dp了,就是一个用累加和求区间和(二维版)的思想)。时间复杂度O(n^2)。
HDU 1081才是真正的“最大子矩阵和”(最大子串和的二维版)。时间复杂度O(n^3)。
因为给定了子矩阵的行数,所以真的不用再来两层循环确定顶行底行了。。。然后还是将之视为一行(每列的累加和)。而且子矩阵的列数也给了,那就对这一行再来一遍累加,然后枚举M-Y+1次就完事了。
这种题还可以这么出:给定子矩阵行数,不限制列数。(可以用最大子串和了,时间复杂度还是O(n^2))
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <string>
#include <queue>
using namespace std; // 这题还是dp吗?(17.6.5) 算吧(19.4.23)
int N, M, X, Y, T;
int sum[1000][1000]; // 每行每个元素的当前列累加和(从第一行累加到当前行),输入时同步进行
int dp[1000]; // 确定好顶行和底行后,将之视为一行,对该行每个元素累加(从第一列累加到当前列)
int ans;
void init()
{
for (int i = 1; i <= M; i++)
sum[0][i] = 0;
dp[0] = 0;
ans = 0;
}
int main()
{
scanf("%d", &T);
for (; T--;)
{
scanf("%d%d%d%d", &N, &M, &X, &Y);
init();
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
for (int j = 1; j <= M; j++)
{
scanf("%d", &sum[i][j]);
sum[i][j] += sum[i - 1][j];
}
}
for (int i = X; i <= N; i++) // 因为子矩阵的行数给定!所以只需要枚举出来底行
{
for (int k = 1; k <= M; k++)
dp[k] = dp[k - 1] + sum[i][k] - sum[i - X][k];
for (int k = Y; k <= M; k++) // 对列处理,一样的套路,累加和一相减,区间就出来了。
ans = max(ans, dp[k] - dp[k - Y]);
}
printf("%d\n", ans); // 所以这道题并没有用最大子串和的思想。(也用不上)
}
return 0;
}
这篇博客探讨了一个水题,主要利用累加和思想解决最大子矩阵问题,时间复杂度为O(n^2)。题目中给出了子矩阵的行数,避免了额外的循环,将问题简化为一行累加和的处理,再进行枚举。同时提到了一个时间复杂度为O(n^3)的真正‘最大子矩阵和’问题。
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