【教程4＞第6章＞第14节】插值方法对LS信道估计均衡性能影响分析3——简化版非线性插值

最新推荐文章于 2025-04-03 10:44:01 发布
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分类专栏： # 第6章·通信—信道估计与均衡 文章标签： fpga开发 非线性插值 LS信道估计 均衡 教程4
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【教程4＞第6章＞第13节】插值方法对LS信道估计均衡性能影响分析2——线性插值的抗干扰性分析
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
03-11 134
由于LS信道估计是基于最小化误差平方和的原则，白噪声的存在会使误差增大，导致估计得到的信道值偏离真实信道值。而且，随着白噪声功率的增加，这种偏离程度会更加明显，严重影响通信系统的性能。然而，线性插值也存在一定的局限性，由于它是基于直线进行拟合，对于信道特性变化较为复杂的情况，可能无法准确地反映真实的信道情况，从而引入一定的误差。假设在进行线性插值时，已知的两个 LS 信道估计点​y1​和​y2​受到白噪声​n1​和​n2​的干扰，实际接收到的信号为​y1′​=y1​+n1​和​y2′​=y2​+n2​。
【教程4＞第6章＞第11节】 插值对LS信道估计性能影响1——matlab仿真分析与FPGA工程准备
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
03-08 166
为了获得更精确的信道估计结果，需要对导频之间的信道状态进行插值，以得到连续的信道估计。上图为线性插值，可以看到，如果采用线性插值，虽然插值增加的信道估计值和真实的信道变化曲线存在一定的误差，但相对于不插值的情况，其误差已经有了较为明显的降低。插值函数需满足信道相关性特性。上图，蓝色为真实的信道变化曲线，如果直接采用导频提取的方式，不进行插值，那么在实际信道估计和均衡中，有三个采样点会有较大的误差。上图为非线性插值，采用三次多项式，可以看到，其误差更小，插值得到的信道估计值和实际的信道变化曲线基本吻合。
【教程4＞第6章＞第15节】 基于I+jQ复数信号的LS信道估计和均衡实现1——matlab仿真分析,QPSK为例
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
03-22 414
在基于QPSK调制的通信系统中，LS信道估计和均衡是用于补偿信道失真、提高信号传输质量的重要技术。以下将详细介绍基于I+jQ复数信号的 LS 信道估计和均衡的实现原理与过程。可以看到，通过线性插值之后，QPSK信号的星座图可以模糊的看到四个星座点（图2），通过非线性插值之后，可以清晰的看到QPSK的四个星座点（图3）。可以看到，信道均衡显著提高了通信系统的可靠性和有效性。
OFDM信道估计matlab误码率仿真,对比LS线性插值,LS样条spline插值以及MMSE
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
05-17 1284
OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）系统因其高效的数据传输能力和对抗多径传播的能力而广泛应用于无线通信领域。在OFDM系统中，信道估计是至关重要的，因为它直接影响到接收端对信号的正确解调。下面将深入探讨几种常见的信道估计方法：最小二乘法（Least Squares, LS）、LS线性插值、LS样条Spline插值以及最小均方误差（Minimum Mean Square Error, MMSE）方法。
基于训练序列的信道估计方法:LS&MMSE
u010893529的博客
02-12 857
当采用一阶内插估计信道时，估计值仅用到了前后相邻的两个导频信道，当采用高斯内插时，估计的值值会用到前后多个导频信号，因此高斯内插法更适合用于信道估计响应估计。高斯内插通过增加内插多项式的阶数，提高内插估计的精确性，非线性相关长度的增加使估计值更接近实际的信道响应，因此高斯内插的精度要优于线性内插，然而，其计算复杂度也随之增加。信道估计是通信系统接收机的重要功能模块，主要是用来估计信号所经历信道的冲击响应，并用于后续的信道均衡处理，以便消除多径信号混叠造成的ISI。在这个带宽内，信道可以被认为是频率平坦的。
信道估计---LS、MMSE、LMMSE准则
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【信道估计】基于matlab LS+MMSE+SVD三种算法电力线通信系统信道估计【含Matlab源码 3898期】
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