【教程4＞第2章＞第22节】软解调讲解3——FPGA开发,以16QAM为例

最新推荐文章于 2025-04-08 10:52:56 发布
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分类专栏： # 第2章·通信—低阶调制解调 文章标签： fpga开发 软解调 16QAM 教程4
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【教程4＞第2章＞第20节】软解调讲解1——理论学习和MATLAB仿真,以16QAM为例
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
06-09 858
16QAM（Quadrature Amplitude Modulation）即16状态正交幅度调制，是一种高效的数字调制技术，它利用载波的幅度和相位来携带信息。在16-QAM中，每个符号可以代表4个比特的信息，因此相比传统的BPSK或QPSK调制，它在同一频带宽度内提供了更高的数据传输速率。16QAM软解调是指在接收端对接收到的信号进行处理时，不仅估计出最可能的符号值，还给出每个符号的概率或可靠性度量，这些度量在后续的信道编码和解码过程中非常重要，特别是当采用前向纠错编码如turbo码或LDPC码时。
【教程4＞第2章＞第21节】软解调讲解2——FPGA开发,以16QAM为例
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
06-14 669
通过上面的几个小节，我们得到了如下子模块：再下一个课程中，我们将定义16QAM软解调顶层函数调用这些子模块。
软解调-软判决
weixin_45926926的博客
11-19 3578
软解调的一些问题收集解答
基于FPGA的16QAM软解调+帧同步系统verilog开发,包含testbench,高斯信道,误码统计,可设置SNR
最新发布
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
04-08 712
该技术结合了16种相位和振幅的调制方式，通过软判决算法对接收信号进行解调，16QAM软解调的系统原理是将接收到的16QAM调制信号转换为软判决结果，从而恢复原始数据。在16QAM软解调中，接收信号经过采样后，通过比较采样值和16个调制点的距离，选择最近的调制点作为解调结果。帧同步的过程就是在接收序列中寻找与帧同步码匹配的位置，一旦找到匹配位置，就确定了帧的起始位置，后续的码元就可以按照帧结构进行正确的划分和处理。帧同步的目的是确定每一帧的起始位置，以便接收端能够正确地解调出每帧中的数据。
16QAM.rar_16QAM 软解调_16QAM软解调_16qam_16qam demodulation_软输出
07-13
实现16ＱＡＭ的软解调，输出软度量值。 并附上参考文献。
m基于FPGA的16QAM软解调verilog实现,含testbench
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
07-18 1136
该技术结合了16种相位和振幅的调制方式，通过软判决算法对接收信号进行解调，16QAM软解调的系统原理是将接收到的16QAM调制信号转换为软判决结果，从而恢复原始数据。在16QAM软解调中，接收信号经过采样后，通过比较采样值和16个调制点的距离，选择最近的调制点作为解调结果。总结而言，16QAM软解调是一种通过比较采样值与调制点的距离，选择最近的调制点来解调接收信号的方法。设接收信号的采样值为$r$，我们需要通过比较$r$与16个调制点的距离，选择最近的调制点。接收信号经过抽样过程，得到采样值$r$。
软解调程序
01-09
非常好的matlab软解调的程序，有软解调的具体实现过程，供大家下载共享。
【教程4＞第3章＞第20节】高阶软解调讲解3——FPGA开发,以64QAM为例
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-15 159
完成上述操作之后，我们就得到了64QAM软解调部分程序：在下一个课程中，我们将编写一个顶层模块，调用64QAM调制和软解调模块，完成整个系统的仿真测试。
【教程4＞第3章＞第21节】高阶软解调讲解4——FPGA开发,以64QAM为例
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-15 266
在上一个课程，我们完成了64QAM软解调各个子模块的设计，下面我们将定义一个顶层模块，调用64QAM调制模块以及软解调模块。[2]赵潇宇,李少谦.64QAM信号的软解调算法及其定点实现[C]//中国西部青年通信学术会议.2004.[1]刘文龙,王丹志.TD-LTE物理层64QAM软解调算法的研究实现[J]. 2013.
【教程4＞第3章＞第19节】高阶软解调讲解2——FPGA开发,以64QAM为例
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-09 569
通过上面的几个小节，我们得到了如下子模块：再下一个课程中，我们将定义64QAM软解调顶层函数调用这些子模块。
软解调详解
ahah12345678的博客
12-30 935
在这个示例中，生成了一个随机的比特序列，将其调制为QPSK信号，添加了高斯白噪声，然后计算了每个比特的LLR，并根据LLR的符号进行了解调判决。软解调是一种基于接收信号的概率估计进行解调的方法。与传统的硬解调相比，软解调不仅考虑了接收信号的幅度和相位信息，还利用统计特性计算每个比特为0或1的概率，从而提高了解调性能。软解调过程中涉及的主要公式包括对数似然比（LLR）的计算公式、信号的概率分布函数以及解调判决公式等。软解调的计算处理流程包括信号接收、预处理、相位估计、LLR计算、解调判决和输出等步骤。
16QAM调制解调
05-17
用MATLAB编写的 16QAM的 调制解调，压缩包包含16QAM的调制子函数，16QAM的解调子函数，及main函数
QAM.zip_QAM 软解调_QAM调制解调_QAM软_qam解调_软比特
07-13
QAM调制软比特解调，能够更准确进行解调。
LDPC 64QAM.zip_LDPC 软解调_Lingua franca_ldpc 64qam_qam_软解调
07-14
使用matlab的LDPC编码，映射为64QAM，软解调
m基于16QAM软解调和LDPC信道编译码的通信链路误码率仿真
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
07-11 620
其中，$\boldsymbol{\hat{u}}$为解码后的数据，$\boldsymbol{r}$为接收到的信号，$\boldsymbol{H}$为LDPC校验矩阵，$n$为输入数据的长度。其中，$E_s$为每个符号的能量，$T_s$为符号间隔，$b_{4k-3}$、$b_{4k-2}$、$b_{4k-1}$和$b_{4k}$为输入数据的二进制位。在解调阶段，接收端将对接收到的信号进行解调，以恢复原始信号。其中，$S$为16QAM调制符号集，$r_k$为接收到的信号，$\hat{s}_k$为解调后的信号。
基于matlab的16QAM调制解调仿真
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02-01 1万+
% File name:16QAM.m clear all; clc; %/**************产生信源***************/ N=10000; data=randint(1,4*N); data_re=zeros(4,N); Eav=10; data_re=reshape(data,4,N); %/**************符号...
软方法
哈哈哈
01-04 596
凤飞飞
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