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RSS订阅原创 Cordic算法的振荡器详解
传统的数控振荡器实现方法主要依赖于查表法（LUT），但这种方法需要消耗大量的ROM资源，并且在高速应用中可能会受到存储和读取速度的限制。在Cordic算法中，每次旋转的角度都是预设的，通常是arctan(2^(-i))（i为迭代次数）。Cordic算法是一种高效的迭代算法，它利用简单的移位和加法运算来逼近三角函数值，非常适合在FPGA等硬件平台上实现。由于θi是预设的，且满足tan(θi) = 2^(-i)，因此cos(θi)和sin(θi)可以通过简单的移位运算来计算。
2025-02-09 16:07:46
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原创 StarGAN：原理、用途及最新发展
此外，StarGAN还具有生成多样性的能力，即能够在给定一组条件标签的情况下，生成多种不同风格和特征的图像。此外，StarGAN还通过引入对抗损失、域分类损失和重构损失等训练策略，使得生成的图像在真实性、域转换的准确性和内容保留的完整性方面都表现出色。其中，StarGANv2是ClovaAI团队开发的一个革命性的图像到图像翻译模型，旨在解决现有模型在多样性和多领域扩展性方面的局限性。通过调整这三部分损失的权重系数，可以平衡生成图像的真实性、域转换的准确性和内容保留的完整性。
2025-01-20 00:15:00
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原创 CycleGAN：原理、用途与最新发展
有条件的图像转换是指在图像转换过程中引入额外的条件信息，以指导生成器生成符合特定要求的图像。例如，它可以将马的图像转换成斑马的图像，或将夏季景色的图像转换成冬季景色的图像。动物图像转换是将一种动物的图像转换为另一种动物的图像的过程。例如，可以将马的图像转换为斑马的图像，或将猫的图像转换为狗的图像。例如，通过将濒危动物的图像转换为常见动物的图像，可以提高公众对濒危动物的关注度和保护意识。例如，可以通过CycleGAN将低分辨率的照片转换为高分辨率的照片，或者将模糊的照片转换为清晰的照片。
2025-01-20 00:15:00
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原创 数字孪生发展及应用
数字孪生技术作为一项具有划时代意义的创新技术，正以前所未有的速度改变着我们的世界。从制造业的智能化升级到智慧城市的高效管理，从交通运输的安全与效率提升到医疗健康领域的个性化医疗突破，数字孪生技术的应用已经渗透到社会经济的各个角落，为各行业的发展注入了强大的动力。尽管数字孪生技术在发展过程中面临着数据安全、模型精度、技术标准和人才短缺等诸多挑战，但随着技术的不断进步和创新，以及各方力量的共同努力，这些问题正逐步得到解决。
2025-01-19 00:15:00
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原创 瑞利衰落信道机理的详解
瑞利衰落信道是一种无线电信号传播环境的统计模型，它假设信号在通过无线信道后，其信号幅度是随机的，即信号会发生衰落。这种衰落现象是由于信号在传播过程中，经过反射、折射、散射等多条路径到达接收机后，总信号的强度服从瑞利分布。瑞利分布是一个均值为0，方差为σ²的平稳窄带高斯过程，其包络的一维分布是瑞利分布。在无线通信信道环境中，电磁波经过多条路径传播到达接收机后，由于不同路径的延时时间不同，各个方向分量波的叠加会产生驻波场强，从而形成信号的快衰落。
2025-01-19 00:15:00
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原创 旅行家问题详解及Matlab代码示例
在TSP问题中，动态规划法通过记录从某个城市出发，经过一系列城市后回到出发城市的最短路径长度，然后逐步构建出整个问题的最优解。TSP问题属于NP完全问题，这意味着随着城市数量的增加，求解该问题的复杂度急剧上升。在TSP问题中，分枝定界法通过生成所有可能的城市序列，并计算它们的总路程，然后逐步排除那些不可能成为最优解的序列。：最近邻算法是一种贪心算法，它从某个城市出发，每次选择距离当前城市最近的未访问城市作为下一个访问城市，直到所有城市都被访问过，最后回到出发城市。%生成新解，随机交换两个城市的访问顺序。
2025-01-18 09:36:52
959
原创 凸优化原理及示例
凸优化问题通常可以表示为最小化（或最大化）一个凸函数，同时满足一组凸约束条件。具体来说，凸优化问题的一般形式为：其中，f(x)是目标函数，gi(x)是不等式约束，hj(x)是等式约束。凸优化问题的特点是目标函数f(x)和约束函数gi(x)、hj(x)都是凸函数。
2025-01-18 09:24:37
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原创 PyTorch Geometric：图神经网络的强大工具
PyTorch Geometric（PyG）是一个基于PyTorch的图神经网络库，专为图数据和图网络模型设计。在深度学习领域，图网络是一种强大的工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。本文将详细介绍PyTorch Geometric的主要功能、内置模块、主要应用，并给出代码片段的示例。
2025-01-17 01:30:00
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原创 图神经网络（GNN）详解
图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是一种专门用于处理图结构数据的深度学习方法。与传统的神经网络主要处理规则结构的数据（如图像和文本）不同，GNN能够处理各种不规则的数据结构，如社交网络、分子结构等。GNN通过在图上定义节点之间的连接关系，利用节点的邻居信息来更新节点的表示，实现对整个图的信息传递和学习。以下是关于GNN的详细介绍，包括其原理、处理流程、主要应用方向，以及MATLAB代码示例。
2025-01-17 00:45:00
1662
原创 6G移动通信技术：相较于5G的改进点与技术实现
1. 5G技术简介第五代移动通信技术（5G）于2019年正式商用，其标志性的特点包括极高的数据传输速率、低延迟、大容量和高密度、多频段和多接入技术、网络切片、超密集网络以及能源效率等。5G网络的峰值速率可达数十Gbps，延迟降低到毫秒级，支持每平方公里内百万级设备的连接，同时引入了网络切片技术，可以针对不同应用场景进行网络资源的灵活分配。这些特性使得5G在物联网、智慧城市、工业自动化等领域展现出巨大的应用潜力。2. 6G技术展望。
2025-01-16 00:08:56
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原创 深度优先搜索算法详解
其核心思想是从一个起始节点开始，沿着一条路径尽可能深地搜索，直到无法继续为止，然后回溯到上一个节点，继续探索其他路径。通过从一个人开始，DFS能够探索其所有朋友，然后递归地探索这些朋友的朋友，直到找到目标人物或遍历完所有可达路径。深度优先搜索算法的原理是递归，它使用堆栈来存储节点，并在遍历完当前节点的所有子节点后，回溯到前一个节点。通过从起点开始，DFS能够尝试每条可能的路径，直到找到终点或遍历完所有可能的分支。：当当前节点的所有邻接点都被访问过时，回溯到上一个节点，继续搜索其未被访问的邻接点。
2025-01-16 00:02:25
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原创 超外差接收的基本原理与组成
超外差式接收机是一种常见的无线电信号接收机，广泛应用于各种无线电通信领域，如无线通信、雷达系统和无线电广播等。其原理通过将接收到的射频信号与本地振荡器产生的固定频率信号进行混频，从而将射频信号转换为一个固定的中频信号，以便后续处理。本文将详细介绍超外差接收的基本原理和硬件组成，并对相关概念和技术进行深入探讨。
2025-01-15 21:57:51
957
原创 GCN详细介绍：原理、主要应用
GCN通过聚合邻居节点的信息，能够学习到更加准确和丰富的节点表示，进而在图数据的特征提取、分类、预测等任务中取得优异的表现。此外，随着技术的不断发展和跨学科的深入融合，GCN的思想和方法有可能会被引入到其他领域，如物理学、化学等自然科学领域，用于处理具有复杂网络结构的数据和问题。其通过定义图卷积操作，使每个节点能够聚合来自其邻居节点的信息，从而捕捉到图数据的局部和全局特征。通过不断的探索和改进，我们可以更好地发挥GCN的优势，将其应用于更复杂的图结构数据分析任务中，为相关领域的研究和发展提供有力的支持。
2025-01-15 21:53:03
797
原创 水下通信：特点、主要应用与典型系统
声波通信中，声波在传播过程中会受到水深、盐度、温度等因素的影响，导致传播速度和质量的变化。光波通信中，光波在浑浊的水中会受到散射和吸收的影响，导致传输距离和质量的下降。然而，光波在浑浊的水中会受到散射和吸收的影响，导致传输距离和质量的下降。未来的发展趋势是开发新型的水下通信材料和器件，以提高信号的传输效率和带宽。因此，水下通信中存在显著的传播延迟，这在水下实时通信和远程监控中是一个重要的问题。水下通信中，声波在传播过程中会遇到海底、海面以及水中的障碍物（如鱼类、气泡等），产生反射、折射和散射等现象。
2025-01-14 23:15:59
904
原创 AODV协议详解：基本原理、主要应用场景、优缺点及MATLAB代码示例
这样，RREQ消息将在整个网络中传播，直到达到一个已知目的地的节点或直接相邻目标节点的节点。然后，该节点将向源节点发送一个路由应答分组（RREP），其中包含到达目的节点的路径信息。在RREP到达源节点的路上，沿途的节点会记录下到达目的节点的下一跳信息，从而建立临时路由。例如，当链路故障或节点移动导致路由中断时，源节点会重新触发路由发现过程以找到新的路由。当某个节点检测到其邻居节点不可达时，会向所有使用该邻居节点作为下一跳的节点发送一个路由错误分组（RERR）。% 路由表，存储每个节点的下一跳和跳数。
2025-01-14 23:10:17
1114
原创 扩散模型原理详解
扩散模型（Diffusion Models, DM）是一类基于深度学习的生成模型，其核心思想是通过模拟物理扩散过程，将数据逐步转化为噪声，然后学习逆向过程，从噪声中逐步恢复出原始数据，从而实现高质量的生成效果。本文将详细介绍扩散模型的原理，包括前向扩散和逆向扩散过程、噪声预测、马尔可夫过程等关键概念，并探讨其应用场景和优势。给定原始数据x0，通过迭代应用公式xt=1−βtxt−1+βtϵ，其中βt是控制噪声量的参数，ϵ是从标准正态分布中采样的噪声，逐步将数据转化为噪声。
2025-01-13 00:30:00
1571
原创 SAR雷达基本原理
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）是一种高分辨率成像雷达系统，它通过利用雷达与目标的相对运动，结合数据处理技术，将尺寸较小的真实天线孔径合成为一个较大的等效天线孔径，从而实现对地面或目标的高分辨率成像。SAR系统采用合成孔径技术，通过雷达平台的运动，模拟出一个大的虚拟孔径，从而提高雷达的分辨率和成像质量。图像配准旨在通过算法和信号处理技术，将这些来自不同位置和角度的回波信号进行配准和融合，以生成一个完整的、高分辨率的雷达图像。SAR雷达在军事侦察领域具有重要地位。
2025-01-13 00:15:00
1564
原创 维也纳仿真平台详解
这些新技术需要更详细的分析和仿真，因此维也纳仿真平台也进行了相应的扩展和演进，推出了维也纳5G链路级（Vienna 5G link level，LL）仿真器和维也纳5G系统级（Simulation Level，SL）仿真器。维也纳仿真平台提供了多个仿真模块，这些模块可能包括用户模块、信道模块、天线模块、物理层模块（如LTE-A系统级仿真模块、LTE下行链路链路级仿真模块等）和网络层模块等。通过仿真不同技术和算法在实际网络中的表现，研究人员和工程师可以评估其优劣，为实际系统的设计和优化提供理论依据。
2025-01-12 08:30:00
859
原创 快速理解流星余迹通信
流星余迹通信是一种利用流星在掠过空中时产生的电离云反射无线电波进行远距离通信的技术。本文将详细介绍流星余迹通信的工作原理、性能特点、优缺点，并尝试提供一个代码示例，以仿真其工作过程和性能。
2025-01-12 08:00:00
1109
原创 PLL（锁相环）的详细介绍及示例
PLL（Phase-Locked Loop，锁相环）是一种反馈控制电路，它通过比较输入信号与由压控振荡器（Voltage-Controlled Oscillator, VCO）产生的输出信号的相位差，调整VCO的频率，使输出信号的相位与输入信号的相位保持同步。最后，VCO根据控制电压的变化调整其输出频率，使输出信号的相位与输入信号的相位保持同步。PLL的工作过程是一个闭环反馈系统，它不断调整VCO的频率，以跟踪输入信号的频率变化，并在稳定状态下与输入信号保持同步。：滤波后的误差信号被用作VCO的控制电压。
2025-01-11 00:30:00
2375
原创 二次雷达的详细介绍及代码示例
二次雷达的基本工作原理是地面询问雷达发射特定模式的询问信号，飞机上的应答机接收到这些信号后进行信号处理、译码，并发送回答信号。地面雷达接收到回答信号后，再次进行信号处理，从而提取出飞机的识别代码、高度、方位、距离和速度等信息，并将这些信息显示在终端显示器上。飞机上的应答机在接收到询问信号后，首先进行信号处理，包括信号的放大、滤波、译码等步骤。应答机在接收到询问信号后，根据信号的编码模式发送相应的回答信号。二次雷达的工作流程包括询问信号的发射、应答信号的接收与处理、以及信息的显示与记录。
2025-01-11 00:15:00
1225
原创 OFDM仿真详解
OFDM的基本原理是将高速的数据流分解为N个并行的低速数据流，在N个子载波上同时进行传输。这些在N个子载波上同时传输的数据符号构成一个OFDM符号。每个子载波之间的正交性保证了它们之间互不干扰。高速数据流分解OFDM系统首先将输入的高速数据流通过串并转换模块分解为多个低速数据流。每个低速数据流被分配到一个子载波上进行传输。调制对每个子载波进行调制，常用的调制方式有QPSK（正交相移键控）、QAM（正交振幅调制）等。调制的作用是将数字比特流转换为模拟信号。IFFT。
2025-01-10 00:30:00
1366
原创 RIS智能无线电反射面：原理、应用与MATLAB代码示例
通过循环遍历设定的角度范围 theta，针对每个角度计算对应的阵列因子元素 AF_element，它反映了在该角度下各反射面元素对波束形成的贡献情况，再将其与之前设置好的反射系数相乘并求和，得到总的阵列因子 arrayFactor，最后取其幅度，用于后续直观展示波束在不同角度下的强度分布情况，也就是波束方向图。通过部署RIS智能无线电反射面，可以动态操控服务小区和邻区的反射信号，使服务小区的信号同相叠加增强，来自邻区的信号则反相叠加抵消，从而有效消除邻区干扰，提高边缘用户的通信质量。
2025-01-10 00:15:00
1843
原创 无线电导航详解
无线电导航的基本原理可以概括为：通过无线电波的接收、发射和处理，导航设备能够测量出所在载体相对于导航台的方向、距离、距离差、速度等导航参量（几何参量）。具体来说，导航设备会接收到来自一个或多个导航台的信号，并根据这些信号的传播特性计算出载体相对于导航台的方位、距离等几何参量，从而确定载体与导航台之间的相对位置关系，实现对载体的定位和导航。无线电导航是利用无线电波的传播特性来测定飞行体、船舶、车辆等运动载体的导航参量（如方位、距离、速度等），从而确定其位置、航向和航速等信息的技术。绿色点表示目标真实位置。
2025-01-09 00:30:00
773
原创 导航技术的分类
综上所述，导航技术具有多种分类方式，每种分类方式都反映了导航技术的不同特点和应用领域。在实际应用中，需要根据具体需求和场景选择合适的导航技术和系统。
2025-01-09 00:15:00
707
原创 快速理解线性调频连续波雷达
最后，使用 subplot 函数将图像分为三行一列，分别绘制发射信号、接收信号在时域的波形以及混频后信号的频谱在频域的情况，并且在频谱图上用红色 stem 标记出峰值位置，直观展示了整个 FMCW 雷达信号处理过程中的关键信号形态以及目标对应的频域特征，最后还显示了检测到的目标距离信息。通过循环遍历设定的目标，根据目标距离计算出往返时延 tau，然后利用 circshift 函数将发射信号进行相应的时间移位来模拟目标回波，并叠加到接收信号 S_rx 上，以此模拟出接收端接收到的包含多个目标回波的复杂信号。
2025-01-08 00:30:00
1462
原创 快速理解压缩感知
在已知测量矩阵和测量值的情况下，通过求解一个优化问题来找到信号的稀疏表示，然后利用这个稀疏表示重构出原始信号。压缩感知技术可以加速MRI的采集过程，通过少量的测量数据恢复出高质量的图像。这些矩阵能够有效地捕获信号中的稀疏成分，为后续的信号重构提供足够的信息。同时，通过重构算法可以恢复出传输的信号，提高通信的可靠性和速率。运行这段代码后，会弹出一个图像窗口，从上到下依次展示原始稀疏信号、经过压缩测量后的信号以及恢复后的信号的离散序列图，能帮助直观地看出恢复效果与原始信号之间的差异等情况。
2025-01-07 00:30:00
939
原创 卫星导航信号的形成及解算
信号的跟踪是指用户接收机在捕获到卫星信号后，通过连续跟踪信号的相位和频率变化，从而实现对卫星信号的稳定接收和解码的过程。信号的解码是指用户接收机在跟踪到卫星信号后，通过解析导航电文，从而提取出有用的导航信息的过程。卫星导航信号是现代导航技术的核心，它利用卫星发射的信号实现全球范围内的精确定位和导航。信号的捕获是指用户接收机从接收到的卫星信号中提取出有用的导航信息的过程。卫星导航信号的调制是将伪随机码和数据码叠加到载波上的过程。卫星导航信号的解算过程主要包括信号的捕获、跟踪和解码三个步骤。
2025-01-07 00:15:00
949
原创 CRC校验：原理、计算方法、优缺点及MATLAB代码示例
可以根据实际需求修改生成多项式（如果使用的不是 CRC-16 或者是自定义的多项式）以及待校验的数据内容，来实现相应的 CRC 校验功能。如果需要进行 CRC 校验验证（比如发送端计算校验码附在数据后发送，接收端校验数据是否正确），在接收端按照同样的方式重新计算接收到的数据（含原始数据和发送端发来的校验码部分）的 CRC 校验码，若最终得到的校验码全为 0，则认为数据传输正确，否则表示数据可能出现错误。
2025-01-06 00:30:00
1887
原创 频谱效率详解
频谱效率（Spectral Efficiency）是衡量通信系统在单位带宽内传输信息量的效率的关键指标。它描述了给定带宽内，系统能够传输的最大信息量，通常以比特每秒每赫兹（bps/Hz）为单位。频谱效率越高，意味着在有限的频谱资源下，系统能够传输更多的信息量，这对于提高通信系统的容量和性能至关重要。频谱效率的定义可以进一步细化为：在特定的通信信道或数据链路上，净比特率（或最大吞吐量）与信道带宽的比值。这里的净比特率是指有用信息的速率，不包括纠错码、协议开销等。
2025-01-06 00:15:00
1529
原创 通感一体化技术：迈向智能互联的新时代
通感一体化技术的出现，正好满足了这一需求，它使得无线网络在传输信息的同时，能够实时感知周围环境的变化，为智能决策提供了有力支持。未来，通感一体化技术将在虚拟现实、游戏娱乐、教育培训、医疗健康、智能家居、商业展示、艺术创作、军事训练、自动驾驶、智能机器人等领域发挥重要作用，为人类社会带来更加便捷、智能、安全的生活方式。通感一体化技术，即通信感知一体化技术，是指通信系统和感知系统的深度融合。具体而言，通感一体化技术利用无线通信信号在传输信息的同时，对周围环境进行感知，如位置、速度、形状等信息的获取。
2025-01-05 00:30:00
1337
原创 LDPC码详解
通过编码和解码过程，可以有效地检测和纠正传输过程中发生的错误，从而提高数据传输的可靠性。此外，LDPC码还具有较低的编码延迟和较高的灵活性，适用于对实时性和可靠性要求较高的应用场景。通过编码和解码过程，可以有效地检测和纠正传输过程中发生的错误，从而提高数据传输的可靠性。光通信系统要求数据传输具有高速度和高质量，而LDPC码能够提供高效的纠错能力和较低的复杂度，因此成为光通信系统的理想选择。在LDPC编码过程中，一个长度为k的二元信息比特序列经过线性编码，得到m个校验比特，生成长度为n的编码比特序列。
2025-01-05 00:15:00
2647
原创 极化码简介及示例
通过信道极化的特性，极化码能够将信息比特放置在可靠的信道上传输，从而提高数据传输的可靠性和效率。极化码的原理基于信道极化的现象。信道极化是指通过特定的编码方法，将一组独立的物理信道转化为两类极端信道：一类是完全可靠的信道，另一类是完全不可靠的信道。极化码正是利用这种信道极化的特性，将信息比特放置在可靠的信道上传输，而将固定值（如0）放置在不可靠的信道上传输，从而提高数据传输的可靠性和效率。极化码（Polar Codes）作为一种在通信领域中广泛应用的编码技术，具有独特的机理、编解码过程以及广泛的应用领域。
2025-01-04 00:30:00
1441
原创 快速理解MIMO技术
MIMO技术作为无线通信领域的一项革命性技术，以其独特的优势和广泛的应用场景，在推动无线通信系统的发展中发挥着越来越重要的作用。通过深入了解MIMO技术的基本原理和工作机制，可以更好地理解其背后的科学原理和技术挑战，为未来的无线通信技术的发展贡献自己的力量。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，MIMO技术将带来更加高效、可靠和智能的无线通信体验。
2025-01-04 00:15:00
1716
原创 手撸一个全连接网络
这里实现不使用任何框架（如TensorFlow或PyTorch），而是从基本的矩阵运算来模拟神经网络的前向传播和反向传播，手撸一个全连接网络，使用随机梯度下降（SGD）来更新权重和偏置。y = np.array([[0], [1], [1], [0]]) # XOR问题的标签（异或操作）A2 = sigmoid(Z2) # 对于二分类问题，可以使用sigmoid激活函数。# 示例数据（X为输入特征，y为目标标签）# 激活函数（Sigmoid）及其导数。# 计算损失函数的导数。# 损失函数（均方误差）
2025-01-03 00:30:00
946
原创 散度与旋度的探讨
散度（Divergence）是向量分析中的一个核心概念，用于描述一个向量场在某一点的源或汇的强度。在数学上，散度通常使用符号“div”表示。对于一个三维向量场F(x, y, z) = (Fx, Fy, Fz)，其散度可以定义为：其中，∂表示偏导数，即函数在某一点沿某一坐标轴方向的变化率。这个公式表明，散度是向量场在各坐标轴方向上的偏导数之和。旋度（Curl）是向量微积分中的一个重要概念，用于描述一个向量场的旋转性质。
2025-01-03 00:15:00
1466
原创 卡尔曼滤波定义及主要应用
卡尔曼滤波（Kalman Filtering）是一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。该算法由鲁道夫·卡尔曼（Rudolf E. Kalman）在1960年提出，是一种基于最小均方误差准则的最优估计方法。其核心思想在于通过结合预测值和测量值，赋予更可靠的信息更高的权重，从而得到系统状态的最优估计。卡尔曼滤波假设系统是线性的，并且噪声是高斯分布的。它适用于线性、离散和有限维系统。在卡尔曼滤波的过程中，系统状态通过预测和更新两个步骤进行迭代估计。
2025-01-02 00:30:00
1174
原创 Python计算复杂积分的方法详解
在科学计算、工程及数学领域，积分计算是一项至关重要的技能。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种方法来计算复杂的积分。本文将详细介绍几种常用的积分计算方法，并提供相应的代码示例。
2025-01-02 00:15:00
861
给定一个前序的字母字符串，并把它们创建成一个二叉树，并且遍历输出它的中序和后序
2023-11-11
强化学习-深度质量网络（DQN）-过山车实例
2023-11-11
智慧园区管理系统：基于园区业务，深度挖掘流程与系统的关键结合点，发挥互联网的优势，系统主要实现园区的资产管理，企业服务及档案管理
2023-11-11
一些非常有趣的python爬虫例子,对新手比较友好,主要爬取淘宝、天猫、微信、豆瓣、QQ等网站
2023-11-11
多元预测模型在混沌时间序列上的应用
2023-11-11
这是一个记录人们言论的数据集
2023-11-10
基于SpringBoot的后台管理系统
2023-11-10
NEU计算机网络实验2，SOCKET 端口扫描以及 SOCKET 通信（聊天室） 本项目为客户端
2023-11-10
扩展卡尔曼滤波器，平方根扩展卡尔曼滤波器（SR-EKF），无迹卡尔曼滤波器（UKF），平方根无迹卡尔曼滤波器（SR-UKF
2023-10-28
FIR的设计任务是选有限长度h(n)使传输函数满足技术要求，采用TMS320C5402芯片
2023-10-28
使用Matlab的filterDesigner设计的滤波器
2023-10-28
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