【MATLAB教程案例80~85总结】MATLAB数值仿真经验和技巧总结

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       MATLAB的数值仿真是一个较大的应用分类。但在基础的入门案例中应用较少，数值仿真往往更多的应用于各种科学分析，科研数据统计等。因此，本章节，我们仅针对数值仿真的几个基础matlab函数做了简单的学习和仿真应用。

       包括数值仿真在高等数学，线性代数，概率统计等方面的应用。此外，介绍了在插值，拟合，线性回归以及有限差分法等几种常用的数值仿真应用。

       数值仿真，学习起来比较枯燥，没有像深度学习，通信，或者图像处理等有着比较直观的视觉效果。其往往应用在实际的科研过程中，其更多的是作为数据分析的工具来使用。建议有需要的同学，可以在平时科研过程中，逐渐积累各种常用的数值仿真的方法。

        在使用MATLAB进行数值仿真时，以下是一些经验和技巧，可以帮助您提高效率和质量：

1. 了解基本语法和函数： 熟悉MATLAB的基本语法和函数，包括变量操作、矩阵运算、函数调用等，这将帮助您更快地编写代码。