【语音SBC算法】基于正交滤波器组的语音SBC算法设计与实现

本文档介绍了数字语音编码的重要性,特别是基于正交滤波器组的语音子带编码技术。提供了DPCM编码和解码的MATLAB函数实现,用于对数字语音信号进行编码和解码。通过这种方式,可以实现高效的声音数据压缩和还原,对提高语音通信和存储系统的性能至关重要。此外,引用了一篇关于电力IMS网络中基于SBC的语音质量优化方法的专利。

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       数字语音编码是现代数字语音通信以及数字语音存储回放的前提和基础,对数字语音通信系统和数字语音存储回放系统的性能具有决定性的作用。目前,主要从编码速率、时延、语音回放质量等指标上研究高效的数字语音编码算法。基于正交滤波器组的语音子带编码,是一种高效的语音编码技术,已被数字语音编码标准广泛的采纳。本课题要求有语音信号数字采集、子带编码和语音信号波形编码的理论基础。对采集的数字语音信号,借助正交滤波器组进行子带划分,然后选择合适的波形编码方案,对每个子带进行编码,最后完成子带的复用,实现数字语音的SBC编码,并对编码性能进行测试。

function [IK,QK]=DPCM_code(a,b)
sym=[0 0; 0 1; 1 0 ;1 1]
I0=a;
Q0=b;
I=[];
Q=[];
[m,n]=size(sym);
for add=1:m    
    A=sym(add,1);B=sym(add,2);
    if add==1
       IK(add)=((~(xor(A,B))))&(xor(A,I0))|(xor(A,B))&(xor(A,Q0));
       QK(add)=((~(xor(A,B))))&(xor(B,Q0))|(xor(A,B))&(xor(B,I0));
       sym(add,1)=IK(add)  ;
       sym(add,2)=QK(add);
    else
    IK(add)=((~(xor(A,B))))&(xor(A,IK(add-1)))|(xor(A,B))&(xor(A,QK(add-1)));
    QK(add)=((~(xor(A,B))))&(xor(B,QK(add-1)))|(xor(A,B))&(xor(B,IK(add-1)));
    sym(add,1)=IK(add) ;
    sym(add,2)=QK(add);
    end
end
function [IK_dec,QK_dec]=DPCM_decode(a,b)
sym=[0 0; 0 1; 1 0 ;1 1]
I0=a;
Q0=b;
I=[];
Q=[];
[m,n]=size(sym);
for add=1:m    %差分解码% 
  I(add)=sym(add,1);Q(add)=sym(add,2);
  if add==1
     A1=(~Q(add)&~I0&Q0)|(I0&Q0&~I(add))|(I0&~Q0&Q(add))|(~I0&~Q0&I(add));
     B1=(I(add)&~I0&Q0)|(I0&Q0&~Q(add))|(I0&~Q0&~I(add))|(~I0&~Q0&Q(add));
    sym(add,1)=A1;sym(add,2)=B1;
  else
      AK=(~Q(add)&~I(add-1)&Q(add-1))|(I(add-1)&Q(add-1)&~I(add))|(I(add-1)&~Q(add-1)&Q(add))|(~I(add-1)&~Q(add-1)&I(add));
     BK=(I(add)&~I(add-1)&Q(add-1))|(I(add-1)&Q(add-1)&~Q(add))|(I(add-1)&~Q(add-1)&~I(add))|(~I(add-1)&~Q(add-1)&Q(add));
    sym(add,1)=AK;sym(add,2)=BK;
    end
end

A03-01

[1]王攀. 一种基于SBC重路由的电力IMS网络语音质量优化方法:, CN106330620B[P]. 2019.

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