SBC 算法简介与PLC的优化简介

最新推荐文章于 2025-04-28 08:46:36 发布
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分类专栏： Audio part
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本文介绍了SBC子带编码算法在A2DP协议中的应用，包括其基本原理、参数配置，如采样频率、通道模式、块长度等。SBC通过滤波器组和量化编码来压缩音频数据，而PLC技术用于解决丢包问题，提升SBC传输质量。

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1. SBC算法简介

  • SBC是sub band code的缩写，也可称为子带编码
  • 在A2DP协议中，SBC算法是默认支持的
  • 蓝牙SBC算法是一种以中等比特率传递高质量音频数据的低计算复杂度的音频编码算法

2. 算法基本框图

  • SBC系统使用一个余弦调制的滤波器组，用来解析和同步。滤波器组可设定成4或8个子带
  • 子带信号的量化采用比特分配器和自适应脉冲编码器组调制
  • 可用的比特位数和编码器的块数都是可配置的
  • 编码后的数据由比特流打包器打包，以有线或无线方式传输
  • 解码是编码的逆过程
    这里写图片描述

3. 算法所用参数

 

  • sampling_frequency：采样频率。常用的是16KHz，32KHz，44.1KHz和48KHz
  • channel mode：通道模式。可以是单声道，双声道，立体声和联合立体声
  • block length：块长度。可以是4,8,12,16；各个子带audio 对自身进行n个的子带采样，这些n个采样形成了一个block。使用这些block 用来计算各个子带最大的louness，加上尺度因子（scale factors），最终subband的audio信号归一化为-1和1之间的值，归一化的值最终会被选择性的量化（不是所有的值都会被采用），这些block最终会形成one
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基于正交滤波器组的语音单声道立体声编码（SBC）算法及其在Matlab中的实现
DevSavantX的博客
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语音编码是一项重要的音频处理技术，它的目标是将语音信号压缩以便于传输和存储，同时尽量保持高质量的音频重现。在语音编码中，一种常用的方法是使用立体声编码（SBC）算法，它可以将双声道音频信号转换为单声道信号，从而实现压缩。希望本文能够帮助您理解基于正交滤波器组的语音SBC算法，并为您在Matlab中实现该算法提供一定的参考。本文将介绍一种基于正交滤波器组的语音SBC算法，并提供在Matlab中的实现代码。基于正交滤波器组的语音单声道立体声编码（SBC）算法及其在Matlab中的实现。
基于正交滤波器组的语音SBC算法设计与实现
JizhPhp的博客
09-21 370
在上述代码中，我们首先设置了采样率（fs）、帧大小（frameSize）和子带数量（numBands），然后加载输入语音文件。接下来，我们使用设计的多相滤波器组（filterBank）将输入语音信号分解为多个子带（bands）。在本文中，我们将介绍一种基于正交滤波器组的语音SBC（Sub-Band Coding）算法的设计和实现，并提供相应的源代码。最后，我们将解码后的子带通过相应的滤波器进行重组，得到重构的语音信号（y）。对编码后的子带进行解码还原。将解码后的子带通过滤波器组合成完整的语音信号。
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android上用的，网上下载，版权自己考虑，侵权与上传者无关
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YJJ_1997的博客
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SBC, sub band code的缩写，也可称为子带编码。其原理是：通过带通滤波器将音频信号分成不同频段的子带信号，然后将这些信号经过频率搬移转变成基带信号，再对它们分别取样，量化和编码，最后合成一个总的码流传送出去，如下图所示。这样做的好处是：舍弃或减小人耳听觉不敏感的频率部分，在敏感频率处采用较细的量化，在低比特率条件下获得更好的听觉效果。A2DP中规定SBC编码支持最大比特率是单声道320kbps，立体声512kbps。但按其推荐，实际上使用最多的是44.1KHz，328kbps的立体声传输。
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