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【MATLAB代码,无人机避障7】基于RRT*与人工势场法(RRT*+APF)的多无人机二维动态路径规划与避障。订阅专栏后可查看完整代码
本文基于RRT与人工势场法(APF)实现四架无人机在二维动态障碍环境中的协同路径规划与避障。通过RRT优化全局路径,结合APF进行局部避碰,支持参数自定义,提供完整MATLAB代码,可直接运行并生成轨迹、安全净间隙、速度加速度及航程等可视化结果,对比RRT+APF与RRT*+APF性能,适用于科研与教学。
【MATLAB代码】基于改进人工势场法(Improved APF)的多无人机动态路径规划与避障|切向绕障、局部极小值改善及协同避碰仿真(含公式)
本文提出一种改进型人工势场法(APF),通过引入切向引导与目标距离权重,提升4架无人机在动态障碍环境中的路径规划效率与安全性。相比基础APF,改进方法在相同约束下实现更快收敛(27.6s vs 36.6s)、更优航程(364.26m vs 366.56m),且保持0碰撞、0违规。所有结果可复现,代码已封装为独立MATLAB脚本,订阅专栏后即可直接运行。如需定制或深入讲解,欢迎联系作者。
【MATLAB例程】UKF组合导航例程,15维状态量、3维观测量。附代码,有中文注释、误差输出图像。附下载链接
本文介绍了一个基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的三维组合导航系统仿真程序。该系统采用15维误差状态模型(位置、速度、姿态各3维,陀螺和加速度计偏差各3维),通过融合IMU(100Hz)和GNSS(1Hz)数据实现高精度导航。仿真采用螺旋上升轨迹(半径50m圆轨迹+0.5m/s上升速度),对比了真实轨迹、纯IMU积分和UKF融合三种结果。程序可视化展示了三维轨迹、位置/速度曲线和误差分析,验证了UKF在非线性系统中的优越性能。该实现严格推导了组合导航模型,为相关研究提供了完整参考。
【PMSM例程11】永磁同步电机(PMSM)基于UKF的转速与转子位置估计。附下载链接
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