【基于PSINS】CKF滤波,观测量为航向角、位置、速度(共7维),附完整代码

在这里插入图片描述

本代码基于 PSINS 工具箱 实现了一个 15 维状态的容积卡尔曼滤波(CKF)算法,用于 SINS/GPS 组合导航系统。该算法在原有仅速度观测的 CKF153 模型基础上改进,新增 位置、航向角 作为观测输入,提升了导航精度。

文章目录

  • 运行结果
  • 完整代码
  • 核心功能
  • 代码改进点
  • 实现流程
  • 关键函数说明
  • 运行结果
  • 总结

以下是代码的核心功能与实现流程:

运行结果

三维轨迹:
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  • 三轴位置误差曲线:

在这里插入图片描述

  • 三轴速度误差曲线:
    在这里插入图片描述

完整代码

完整代码如下,在安装了PSINS工具箱后,直接运行即可:

% 【PSINS】位置、速度、航向角为观测的157,CKF。从速度观测的CKF153改进而来
% 2025-02-07/Ver1

% 清空工作空间,清除命令窗口,关闭所有图形窗口
clear;
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