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原创 基于DSP28335的永磁同步电机FOC矢量控制代码无感滑模控制转速电流双闭环

本文提出了一种基于DSP28335的永磁同步电机FOC矢量控制转速电流双闭环无感滑模控制策略。通过滑模观测器实现转速与位置估计,结合双闭环架构与改进滑模控制律,显著提升了系统的动态性能与鲁棒性。仿真与实验结果验证了控制策略的优越性。

2025-12-31 02:59:05 74

原创 【无人机路径规划】基于粒子群算法PSO融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障路径规划研究(Matlab代码实现)

粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,通过模拟鸟群或鱼群的群体行为来寻找最优解。在PSO算法中,每个粒子代表一个潜在的解,粒子在搜索空间中根据自身的速度和位置进行移动,同时受到个体最优解和群体最优解的影响。通过不断迭代更新粒子的速度和位置,最终找到全局最优解。在无人机路径规划中,PSO算法可以将无人机的飞行路径表示为一系列离散的路径点,通过优化这些路径点的位置,使得路径能够避开静态障碍物并满足一定的优化目标,如路径长度最短、能耗最低等。

2025-12-31 02:58:13 72

原创 【分布鲁棒】数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法研究(Matlab代码实现)

2020 年 9 月 22 号中国公布了碳中和目标,可见的未来配电网中将会接入大量分布式电源和储能系统(energy storage system,ESS),直流配电网能为 DG 和 ESS 提供直流并网接口,考虑到当前广泛存在的交流配电网,基于电力电子技术的交直流配电网将是未来发展的一个重要方向[1-2],其关键技术之一便是合理的优化调度策略[3]。针对优化调度中的不确定因素,当前主要常用随机优化和鲁棒优化(robust optimization,RO)方法。

2025-12-31 02:57:21 199

原创 基于双向DC-DC变换器的储能电池SOC充电+放电双模式Simulink仿真

本文聚焦于基于双向DC-DC变换器的储能电池SOC充电与放电双模式展开研究。通过理论分析构建了充电与放电模式的控制策略,充电模式采用电池电流单闭环控制,放电模式运用输出电压外环、电池电流内环的双闭环控制。借助Simulink搭建仿真模型,验证了蓄电池在充电与放电两个模态下的性能。结果表明,充电模式下实际电流能有效跟踪给定值,放电模式下输出电压可按设定值稳定输出,为储能电池的高效管理提供了理论依据与实践参考。

2025-12-31 02:56:31 211

原创 现代优化算法在负荷模型辨识中的应用(Matlab代码实现)

PMU主要由同步采样模块、相量计算模块、通信模块及时间同步模块等组成。同步采样模块通过高精度A/D转换器对电力系统电压和电流信号同步采样,每个测量点带精确时间标签,计时误差小于0.5微秒,实时传送速率可达100次/秒,频率测量误差不大于0.01Hz,相角测量误差极限为0.5°,幅值测量误差极限不大于1%。这些优势使其能实时捕捉电力系统动态变化,为负荷建模提供丰富准确数据,如负荷功率、相位及频率响应等信息。

2025-12-31 02:55:46 177

原创 数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)

2020 年 9 月 22 号中国公布了碳中和目标,可见的未来配电网中将会接入大量分布式电源和储能系统(energy storage system,ESS),直流配电网能为 DG 和 ESS 提供直流并网接口,考虑到当前广泛存在的交流配电网,基于电力电子技术的交直流配电网将是未来发展的一个重要方向[1-2],其关键技术之一便是合理的优化调度策略[3]。针对优化调度中的不确定因素,当前主要常用随机优化和鲁棒优化(robust optimization,RO)方法。

2025-12-31 02:54:57 174

原创 【参数辨识】基于 PMU 的负荷模型参数辨识研究(Matlab代码实现)

PMU主要由同步采样模块、相量计算模块、通信模块及时间同步模块等组成。同步采样模块通过高精度A/D转换器对电力系统电压和电流信号同步采样,每个测量点带精确时间标签,计时误差小于0.5微秒,实时传送速率可达100次/秒,频率测量误差不大于0.01Hz,相角测量误差极限为0.5°,幅值测量误差极限不大于1%。这些优势使其能实时捕捉电力系统动态变化,为负荷建模提供丰富准确数据,如负荷功率、相位及频率响应等信息。

2025-12-31 02:54:07 133

原创 PMSM基于ESO扩张观测器的无差拍预测电流控制DPCC+SVPWM调制+一拍延时补偿永磁同步电机仿真

本文聚焦于永磁同步电机(PMSM)控制领域,提出一种结合转速PI控制、基于ESO扩张观测器的无差拍预测电流控制(DPCC)、SVPWM调制以及一拍延时补偿的控制策略。通过理论分析与仿真研究,验证该策略在提升系统鲁棒性和抗干扰能力方面的有效性,且仿真结果贴近实际电机控制,具备移植到DSP的可行性。研究为PMSM高性能控制提供了新的思路和方法。

2025-12-31 02:53:15 210

原创 【优化管理】基于事件触发的弹性分布式能源管理算法研究(Matlab代码实现)

随着可再生能源渗透率提升与分布式能源系统规模化发展,传统集中式能源管理面临通信负担重、抗干扰能力弱等挑战。本文提出一种基于事件触发的弹性分布式能源管理算法,通过动态阈值触发机制减少冗余通信,结合可信节点选择与弹性更新策略提升系统鲁棒性。仿真结果表明,该算法在通信量降低42%的同时,可将微电网频率偏差收敛时间缩短至0.3秒以内,验证了其在复杂场景下的有效性。

2025-12-31 02:52:23 79

原创 【两阶段鲁棒模型+确定性模型】主动配电网鲁棒故障恢复【IEEE69节点】(Matlab代码实现)

参考文献:采用的是matlab自带的kkt函数,并结合求解器直接求解.主动配电网(Active Distribution Network, ADN)的鲁棒故障恢复策略是智能电网研究中的一个重要领域,它旨在通过先进的控制和优化技术,在面对各种不确定性因素(如负荷变化、分布式能源的间歇性等)时,确保电力系统的稳定运行并快速从故障中恢复。将两阶段鲁棒模型与确定性模型相结合,应用于IEEE 69节点测试系统进行研究,是一种深入探讨该问题的有效方法。

2025-12-31 02:51:37 179

原创 光伏储能虚拟同步发电机VSG并网仿真模型(Similink仿真实现)

光伏储能虚拟同步发电机VSG并网仿真模型研究是针对光伏发电和储能系统的虚拟同步发电机(VSG)进行研究,并建立其并网仿真模型的工作。光伏储能系统是一种新型的清洁能源系统,能够利用太阳能进行发电,并且具有储能功能,能够在需要时释放储能。在该研究中,研究人员将光伏储能系统建模为虚拟同步发电机,通过仿真模型研究其在并网运行时的性能和稳定性。虚拟同步发电机是一种模拟传统同步发电机的电力系统控制装置,能够模拟同步发电机的动态特性和响应。

2025-12-30 12:58:31 399

原创 含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型(Simulink仿真实现)

目前,大多数高压电网所采用的电力变压器都是传统型的,这种传统变压器工艺简单、安全性较高。然而,传统变压器存在一些明显的缺点,比如体积庞大、重量沉重,使用空间受限制,同时空载损耗也相对较大。在实际运行中,传统电磁变压器容易因过载而导致输出电流下降和产生谐波。此外,传统变压器无法隔离故障电流,一旦负载端发生故障,电流将继续增加,难以控制,可能直接影响负载电流。随着电力电子技术的迅速发展,电力电子变压器(PET)应运而生,作为智能电网的重要支撑设备,具有传统变压器所不具备的独特优势,因此具有良好的发展前景。

2025-12-30 12:57:37 642

原创 跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)

弱电网因其高阻抗和低短路比特性,常导致系统不稳定,限制了功率传输。本研究通过仿真,建立了弱电网条件下跟网型逆变器的小信号扰动模型,包括状态空间模型和阻抗模型。我们提出了一种计算稳态工作点的新方法,并利用状态空间矩阵特征值分析,对系统稳定性进行了深入评估,确定了稳定性界限。为直观比较不同控制策略的效果,我们利用Simulink构建了仿真模型,包括传统控制策略模型和采用双锁相环阻抗重塑的优化控制策略模型。

2025-12-30 12:56:42 577

原创 【负荷预测】布谷鸟(CS)算法优化BP神经网络的负荷及天气预测(Matlab代码实现)

电力负荷预测和气象预测是现代电力系统安全稳定运行和能源优化调度的关键环节。然而,电力负荷和气象数据具有高度的非线性、时变性和随机性,传统预测方法难以获得理想的精度。BP神经网络因其强大的非线性映射能力和自学习能力,在负荷和气象预测领域得到了广泛应用,但存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷。布谷鸟搜索算法(CS)作为一种新型的全局优化算法,具有参数少、易于实现、收敛速度快、全局搜索能力强等优点。

2025-12-30 12:55:49 630

原创 创新!高级!【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略(Matlab代码实现)

上世纪末期,需求响应技术初次介入电力市场参与用电调控。需求响应技术参与市场调控可保障电力系统运行的稳定性,降低电网峰谷差、负荷均方差,同时降低需求侧用电成本及提高能源消纳率[10]。其调控市场的方式是运用价格机制和补偿机制,在满足用户需求响应满意度的前提下,优化楼宇综合能源系统运行方案与用电效率。需求侧响应根据不同的驱动源,可以分为激励型需求响应(Incentive-based DemandResponse, IDR)与价格型需求响应(Price-based Demand Response, PDR)两类[

2025-12-30 12:54:58 462

原创 基于模型预测控制(MPC)的微电网调度优化的研究(Matlab代码实现)

💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️行百里者,半于九十。

2025-12-30 12:54:06 426

原创 电动汽车集群并网的分布式鲁棒优化调度模型(Matlab代码实现)

文献来源:随着可再生能源(Renewable Energy Source, RES)的渗透率不断提高,RES 固有的间歇性对电力系统稳定运行提出新的挑战[1]。近年来电动汽车 (Electric Vehicles, EV)的保有量持续大幅增长[2], EV 集群(EV Cluster, EVC)并网将进一步加剧这个挑战[3]。并网 EVC 作为一种灵活性资源[4],兼具荷、源双重属性,利用 EVC 的灵活性可削弱 RES间歇性对电网运行的不利影响[5]。

2025-12-30 12:53:10 555

原创 【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)

并网逆变器序阻抗扫描阻抗建模验证扫频法正负序阻抗包含锁相环电流环。在新能源变流器逆变器阻抗扫描验证方面,我们可以进行逆变器接入弱电网的序阻抗建模与稳定性分析,同时可以设置扫描范围和扫描点数。我们的程序附带详尽的注释,确保每一行都能被轻松理解,包括阻抗建模程序和扫频程序。文档介绍仿真程序的使用方法。这是我们的升级版本,每次可扫描五个点,实测30个点只需2到5分钟左右。最后,我们还附带Nyquist奈奎斯特曲线绘制结果,为您提供全面的数据支持。采用序阻抗判定稳定性,理论分析与仿真吻合;

2025-12-30 12:52:16 251

原创 【升级版本】基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风光、储能、柴油、燃气、电网交互】(Matlab代码实现)

文献来源:

2025-12-30 12:51:20 677

原创 【需求响应】分时电价机制下居民用户需求侧对负荷响应研究(Matlab代码实现)

然而,在引导用户参与需求响应的过程中,负荷转移的实现必然会改变用户的用电习惯,从而在一定程度上引起用户的不满,为此,本文引入用户的不适应成本,以衡量用户因参与需求响应所付出的代价。实际上,根据各时段补偿额度的统计数据,高峰时段,随着用户参与需求响应转移电量的增加,每千瓦时可中断负荷的补偿价格(即不适应成本)相应增加,且其增加的速度快于电量转移的速度;居民用电负荷参与需求侧电价响应应当控制在一定的范围内,因电力资源具备公共品属性,必须保证普通居民基本的电量使用,即居民负荷中不可调节的部分视为刚性负荷。

2025-12-30 12:50:19 588

原创 不同类型电动汽车充电负荷蒙特卡洛法模拟(常规充电、快速充电、更换电池)(Matlab代码实现)

运用蒙特卡洛法模拟电动汽车的充电方式,包括常规充电、快速充电以及更换电池充电曲线,并研究这些方式对日负荷曲线的影响。此外,还将探讨无序充电、受控充电以及受控充放电曲线对日负荷曲线的影响。通过模拟这些充电方式,我们可以深入了解电动汽车在不同充电模式下对电网的影响,从而为未来电动汽车的普及和充电基础设施的规划提供重要参考。

2025-12-29 02:52:12 482

原创 【遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化】基于神经网络和无导数算法的翼型优化(Matlab代码实现)

遗传算法和模拟退火在翼型升阻比优化中各具优势:GA通过种群多样性实现全局搜索,SA通过温度控制避免局部最优。结合神经网络作为代理模型,可大幅降低计算成本;而无导数算法则提供高效的优化框架。未来研究将趋向多算法融合、多目标权衡及工程实用化,为飞行器、风力机等复杂系统的气动设计提供更优解决方案。📚2 运行结果部分代码:clear;clc;hold on;end🎉3参考文献。

2025-12-29 02:51:21 189

原创 多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)

多旋翼无人机组合导航系统是通过整合多种传感器(如GPS、IMU、磁力计、气压计等)构建的综合导航系统。其核心是以惯性导航系统(INS)为主,结合其他传感器实现优势互补。IMU(惯性测量单元):提供姿态、角速度和加速度信息,但存在累积误差。GPS/GNSS:提供全局位置和速度信息,但易受信号遮挡影响。磁力计:辅助测量航向,但受电磁干扰。气压计:测量高度,但受温度和环境压力波动影响。光流传感器/视觉传感器:在无GPS环境下提供相对位置和速度信息。

2025-12-29 02:50:27 496

原创 【无人机设计与控制】改进型粒子群优化算法(IPSO)的无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)

无人机三维路径规划是无人机自主导航的核心技术之一,其目标是在复杂三维环境中为无人机寻找满足避障、能耗、飞行时间等约束条件的最优或次优路径。本文提出了一种基于改进型粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization, IPSO)的无人机三维路径规划方法,通过优化算法拓扑结构、引入自适应参数调整机制和混合优化策略,显著提升了算法的全局搜索能力和收敛效率。

2025-12-29 02:49:36 345

原创 基于PSO-DWA无人机三维动态避障路径规划研究(Matlab代码实现)

粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,通过模拟鸟群或鱼群的群体行为来寻找最优解。在PSO算法中,每个粒子代表一个潜在的解,粒子在搜索空间中根据自身的速度和位置进行移动,同时受到个体最优解和群体最优解的影响。通过不断迭代更新粒子的速度和位置,最终找到全局最优解。在无人机路径规划中,PSO算法可以将无人机的飞行路径表示为一系列离散的路径点,通过优化这些路径点的位置,使得路径能够避开静态障碍物并满足一定的优化目标,如路径长度最短、能耗最低等。

2025-12-29 02:48:50 277

原创 三端口SOP仿真,软连接开关,SNOP,三端口柔性互联装置,柔性多状态开关,智能软开关,整流器逆变器(Simulink仿真实现)

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2025-12-29 02:48:01 358

原创 【含储能及sop的多时段配网优化模型】基于柔性开断点(Soft Open Point)的主动配电网电压与无功功率协调控制方法研究(Matlab代码实现)

分布式电源(DG)的大规模接入加剧了主动配电网(ADN)的电压波动与无功功率失衡问题。柔性开断点(Soft Open Point, SOP)作为一种新型电力电子装置,凭借其快速、精确的功率控制能力,成为解决上述问题的关键技术。本文提出一种基于SOP的电压与无功功率协调控制方法,通过构建多时段优化模型,结合储能系统(ESS)的充放电特性,实现配电网电压偏差最小化与无功功率优化配置。以IEEE 33节点系统为仿真案例,验证了所提方法在提升电压质量、降低网损及增强系统灵活性方面的有效性。SOP定义与功能。

2025-12-29 02:47:10 378

原创 【调峰】储能辅助电力系统调峰的容量需求研究(Matlab代码实现)

随着新能源发电并网规模的扩大,电力系统的峰谷差持续增加,传统调峰手段难以满足实时平衡需求。储能技术凭借快速响应、调节精度高的优势,成为辅助电力系统调峰的关键支撑。本文聚焦储能在调峰场景下的容量需求计算,从调峰机理、影响因素、量化方法三个维度构建容量需求评估体系,为储能电站的规划与配置提供理论依据。

2025-12-29 02:46:19 293

原创 【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)

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2025-12-29 02:45:29 406

原创 【负荷预测】基于VMD-SSA-LSTM光伏功率预测(Matlab代码实现)

提出了变分模态分解(VMD)和麻雀搜索算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)相耦合,建立了光伏预测模型(VMD-SSA-LSTM)。首先利用VMD对历史负荷数据进行分解,然后依据SSA对LSTM的参数进行寻优,并将分解出的负荷分量输入到LSTM神经网络,最后将每个分量的预测值相加,得到光伏负荷预测值,结果表明,与LSTM、VMD-LSTM模型相比,VMD-SSA-LSTM模型的预测精度更高,为开展月径流预测工作提供了一种新的选择。【换上其他数据,可以预测其他负荷预测等】重点学习方法。

2025-12-29 02:44:39 328

原创 光伏储能虚拟同步发电机并网仿真模型(Simulink仿真实现)

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2025-12-28 02:53:22 368

原创 风光储与电解制氢系统仿真模型(光伏耦合PEM制氢)(Simulink仿真实现)

电解水制氢作为一种新型储能手段,可作为调整风光能源输出电力的绿色手段。该文以风力发电、光伏发电、电解制氢与燃料电池为研究对象,通过对风光互补发电系统与电解水制氢系统的输出输入功率进行建模仿真,协调优化控制风光电、电解槽、燃料电池以及系统负载的负荷变化要求,改善了风光发电电解水制氢系统与系统负荷之间的负荷不平衡问题,为风光豆补可再生能源系统的稳定运行提供了理论依据。关键词: 风力发电;光伏发电;风光互补;电解水制;燃料电池;仿真;在电力系统分析中,能源的高效整合一直是关键课题。

2025-12-28 02:52:32 245

原创 【从高压输电线的架空地线中汲取电能】一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线中汲取电能的SimPowerSystems模型(Simulink仿真实现)

当高压输电线穿越无配电网络覆盖的偏远地区时,可考虑从用于防护雷击的架空地线(OHGW)中汲取电能。Hydro-Québec开发了IVACE技术,旨在为其网络北部分布的电信塔提供电力支持。本SimPowerSystems模型展示了一个基于IVACE技术、连接至735千伏输电线两根OHGW中一根的25千瓦电源的工作原理。当某段OHGW与地面断开连接时,通过与三相导线的电容耦合,在这根OHGW上会感应出基频(60Hz或50Hz)交流电压。通过优化塔结构以增大OHGW与相导线之间的不对称性,可获得更高电压。

2025-12-28 02:51:42 253

原创 【电力系统】基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法研究(Matlab代码实现)

本文提出了一种基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法,旨在支持电力系统的低碳化改革。该算法通过矩阵运算实现了发电侧、负荷侧及线路侧的碳排放量分配,并通过IEEE 30节点系统算例验证了模型的正确性。研究还分析了可再生能源和碳捕集技术对系统碳排放的影响,为后续的碳排放责任分摊及系统低碳改造提供了数据支持。节点导纳矩阵是以系统元件的等值导纳为基础所建立的、描述电力网络各节点电压和注入电流之间关系的矩阵。对称性:节点导纳矩阵是对称方阵,即Yij = Yji。稀疏性。

2025-12-28 02:50:51 230

原创 【两阶段鲁棒微网】【不确定性】基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度(Matlab代码实现)

参考文献:本代码针对微电网的两阶段鲁棒优化调度问题提出了一种别出心裁的方法,与众不同地,它没有沿用大多数情况下应用的CC&G算法,而是采取了一项创新技术——关键场景辨别法。这一技术能够经过数轮迭代精准地锁定最不利的情境。面对光伏发电的不确定性和间断性问题,本代码利用了动态鲁棒优化技术进行有效处理。我们构建了一个考虑电价波动和光伏发电量不确定性的微网两阶段鲁棒优化调度模型,并运用恶劣场景辨别技术将挑战分解为主问题和子问题,采取迭代策略进行求解。子问题的职责是精确定位极其不利的光伏发电场景,而主问题则针对这种特

2025-12-28 02:50:06 395

原创 【顶级EI复现】不完全信息下计及环境成本的多能源集线器博弈优化调度(Matlab代码实现)

文献来源:摘要:为解决综合能源系统内多个能源集线器间的不完全信息以及竞争制约关系给系统经济与环 境优化调度带来的挑战,建立了经济和环境协同的综合能源系统优化调度模型,并分析了动态价格机制下多能源集线器间的制约关系,采用决策博弈方法对多能源集线器进行优化调度。针对能源 集线器间热电联产运行模式的不完全信息,采用贝叶斯博弈对多能源集线器间的不完全信息博弈 关系进行建模,并给出了博弈算法描述,获得计及环境成本的多能源集线器间贝叶斯博弈优化调度方案。

2025-12-28 02:49:17 227

原创 【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)

为了复现文章中的上层模型,我们以IEEE39节点系统作为实例,旨在最小化负荷损失。在此模型中,我们模拟了调度中心如何通过调整发电机的输出功率和负荷规模来有效抑制故障的级联传播。具体方法包括设定一系列级联故障变量,如线路状态、跳闸状态以及节点相角等,同时,我们将攻击线路数量、源发阶段的线路状态、线路潮流以及系统功率平衡等因素作为系统的约束条件。

2025-12-28 02:48:27 220

原创 风光储与电解制氢系统仿真模型(光伏耦合PEM制氢)(Simulink仿真实现)

电解水制氢作为一种新型储能手段,可作为调整风光能源输出电力的绿色手段。该文以风力发电、光伏发电、电解制氢与燃料电池为研究对象,通过对风光互补发电系统与电解水制氢系统的输出输入功率进行建模仿真,协调优化控制风光电、电解槽、燃料电池以及系统负载的负荷变化要求,改善了风光发电电解水制氢系统与系统负荷之间的负荷不平衡问题,为风光豆补可再生能源系统的稳定运行提供了理论依据。关键词: 风力发电;光伏发电;风光互补;电解水制;燃料电池;仿真;在电力系统分析中,能源的高效整合一直是关键课题。

2025-12-28 02:47:35 364

原创 【EI复现】梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型(Matlab代码实现)

文献来源:摘要:充分发挥流域梯级水电的调节作用,实现梯级水光系统的互补联合发电是促进清洁能源消纳的重要途径。文中考虑光伏出力不确定性,以整体可消纳电量期望最大为目标,提出了梯级水光互补系统的短期优化调度模型。该模型以机组为最小调度单位,精细化建模了电站约束、机组约束以及电网约束,通过梯级负荷在电站和时段间的合理调配,挖掘梯级水电的电网供电支撑和光伏互补协调双重作用,提升互补系统整体消纳水平。

2025-12-28 02:46:45 353

原创 【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(Matlab代码实现)

文献来源:摘要:该文提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略,促进储能高效应用和新能源就地消纳,实现多主体利益共赢。以配电网为主体,以微电网联盟和共享储能运营商为从体,构建一主多从博弈优化模型。主体制定分时电价实施调峰调度,达到效益最大。从体响应分时电价,实施两阶段优化,第一阶段优化储能应用:各微电网优化储能充放电策略以平抑功率波动,使负荷均方差最小和储能成本最小,并按需租赁储能;共享储能优化充放电策略,满足多微电网净储能充放电需求,使其效益最大;

2025-12-28 02:45:57 239

多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)

多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了一种基于多源信息融合算法的Matlab代码实现方法。该系统通过融合GPS、IMU、磁力计等多种传感器数据,利用卡尔曼滤波等数据融合技术提升导航精度与鲁棒性,适用于复杂环境下的无人机精确定位与姿态估计。文中详细阐述了算法设计流程、系统架构搭建及关键模块的Matlab实现,帮助读者掌握组合导航的核心原理与工程应用技巧。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉无人机控制与导航系统,从事自动化、航空航天、智能无人系统等相关领域的科研人员或研究生。; 使用场景及目标:①实现多传感器数据融合提升无人机导航性能;②学习卡尔曼滤波在组合导航中的实际应用;③掌握Matlab环境下无人机导航系统建模与仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据预处理、状态估计与融合算法的实现细节,并可通过修改传感器参数或引入噪声模拟真实环境,进一步深化对系统鲁棒性与精度优化的理解。

2025-12-30

【无人机设计与控制】改进型粒子群优化算法(IPSO)的无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)

【无人机设计与控制】改进型粒子群优化算法(IPSO)的无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了基于改进型粒子群优化算法(IPSO)的无人机三维路径规划方法,并提供了Matlab代码实现。通过对传统粒子群算法(PSO)进行改进,提升了算法在复杂三维空间中的搜索效率与收敛性能,有效解决了无人机在飞行过程中面临的路径最优性、避障能力及能耗控制等问题。研究涵盖了无人机飞行环境建模、适应度函数设计、约束条件处理以及路径平滑优化等关键技术环节,实现了在多障碍、动态威胁环境下的安全、高效路径规划。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力,从事无人机控制、智能优化算法或路径规划相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人机自主导航、军事侦察、灾害救援等需要三维路径规划的实际场景;②为智能优化算法在复杂空间中的应用提供实践参考,提升路径规划的实时性与鲁棒性;③通过代码复现深入理解IPSO算法的改进机制及其在路径规划中的具体实现方式。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点关注种群初始化、速度更新策略、障碍物约束处理及路径优化部分,可通过调整参数和环境设置进行仿真实验,以加深对算法性能的理解与掌握。

2025-12-30

基于PSO-DWA无人机三维动态避障路径规划研究(Matlab代码实现)

基于PSO-DWA无人机三维动态避障路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究基于PSO-DWA算法的无人机三维动态避障路径规划,结合粒子群优化(PSO)算法与动态窗口法(DWA),在复杂三维环境中实现无人机的高效、安全路径规划。通过Matlab代码实现,验证了该方法在动态障碍物环境下的实时避障能力与路径优化性能,提升了传统DWA在高维空间中的搜索效率与全局最优性,适用于复杂空域下的无人机自主导航系统。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程经验的科研人员、自动化与机器人相关专业的研究生及高年级本科生。; 使用场景及目标:①解决无人机在动态环境中的实时避障问题;②提升三维空间下路径规划的全局优化能力与计算效率;③为智能无人系统提供可复现的仿真模型与算法参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,深入理解PSO与DWA融合机制,关注算法参数设置对路径性能的影响,并可通过调整环境模型扩展至多机协同避障场景。

2025-12-30

三端口SOP仿真,软连接开关,SNOP,三端口柔性互联装置,柔性多状态开关,智能软开关,整流器逆变器(Simulink仿真实现)

三端口SOP仿真,软连接开关,SNOP,三端口柔性互联装置,柔性多状态开关,智能软开关,整流器逆变器(Simulink仿真实现)内容概要:本文档围绕三端口SOP(Soft Open Point)仿真及相关电力系统技术展开,重点介绍了三端口柔性互联装置、智能软开关(SNOP)、整流器与逆变器的Simulink仿真实现方法。文档涵盖了柔性多状态开关在主动配电网中的应用,包括电压与无功功率协调控制、含储能及SOP的多时段配网优化模型等内容。同时提供了大量基于Matlab/Simulink的仿真资源,涉及光伏、风电、储能、微电网优化调度、电力电子变换器建模等多个方向,突出SOP在提升配电网灵活性、可靠性和能效方面的关键技术作用。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究人员、研究生及从事智能电网、柔性配电系统开发的工程技术人员;具备一定的Matlab/Simulink仿真基础者更佳。; 使用场景及目标:①开展含柔性互联装置的主动配电网建模与仿真研究;②实现三端口SOP在调压、调峰、无功补偿等场景下的控制策略设计与验证;③支持科研论文复现、课题开发及电力系统优化算法的仿真测试。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整仿真模型,按照文档中列举的技术方向逐一实践,重点关注SOP的拓扑结构、控制逻辑与系统级集成方式,并利用Matlab代码进行二次开发与性能优化分析。

2025-12-30

【含储能及sop的多时段配网优化模型】基于柔性开断点(Soft Open Point)的主动配电网电压与无功功率协调控制方法研究(Matlab代码实现)

【含储能及sop的多时段配网优化模型】基于柔性开断点(Soft Open Point)的主动配电网电压与无功功率协调控制方法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“含储能及SOP的多时段配网优化模型”,研究基于柔性开断点(Soft Open Point, SOP)的主动配电网电压与无功功率协调控制方法,提出了一种结合储能系统与SOP装置的多时段优化模型,旨在提升配电网的电压稳定性与无功功率调节能力。研究通过Matlab代码实现仿真验证,综合考虑储能充放电特性、SOP的功率灵活调控能力以及配电网多时段运行约束,构建了优化调度框架,并可能引入智能算法进行求解,以实现系统运行的经济性与安全性平衡。; 适合人群:具备电力系统基础知识、从事主动配电网、分布式能源或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉Matlab仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①研究含高比例分布式电源的配电网电压越限问题解决方案;②探索SOP与储能协同优化在提升电网灵活性与电能质量方面的应用;③掌握多时段动态优化模型的构建与Matlab实现方法;④为实际配电网的无功电压协调控制提供理论支持与仿真验证手段。; 阅读建议:建议结合文中Matlab代码与电力系统优化理论进行对照学习,重点关注SOP建模方式、储能约束处理及目标函数设计,可进一步尝试复现结果并拓展至不同网络结构或优化算法。

2025-12-30

调峰储能辅助电力系统调峰的容量需求研究(Matlab代码实现)

【调峰】储能辅助电力系统调峰的容量需求研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“储能辅助电力系统调峰的容量需求研究”展开,结合Matlab代码实现,探讨了储能系统在电力系统调峰中的关键作用与容量配置方法。研究内容包括电力系统调峰问题的建模、储能系统充放电策略的设计、调峰效果评估以及最优储能容量的确定。文中通过仿真案例验证所提方法的有效性,分析不同场景下储能对缓解高峰负荷、提升电网运行效率的影响,并考虑可再生能源接入带来的不确定性因素,提出相应的优化配置方案。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解储能系统在电力调峰中的应用场景与技术路径;②掌握基于Matlab的电力系统仿真与优化方法;③支撑科研项目中关于储能配置、调峰策略设计等课题的模型构建与结果验证; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实操演练,深入理解模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文中方法拓展至其他电力系统优化问题的研究。

2025-12-30

复现遗传算法考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)

【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于遗传算法的售电公司购售电策略研究,重点考虑了储能系统和可再生能源消纳责任制的影响。通过构建优化模型,利用Python实现遗传算法求解,旨在帮助售电公司在复杂电力市场环境中制定合理的购电、售电及储能调度策略,提升经济效益并满足政策要求。文中详细阐述了模型的目标函数、约束条件以及算法实现流程,并提供了完整的代码实现方案,便于读者复现和进一步研究。; 适合人群:具备一定Python编程基础和电力系统背景知识的高校学生、研究人员及从事电力市场运营的相关技术人员,尤其适合开展能源优化调度、智能算法应用等方向研究的人员。; 使用场景及目标:①研究电力市场环境下售电公司的最优经营策略;②掌握遗传算法在能源系统优化中的实际应用;③理解可再生能源消纳责任与储能协同调度的建模方法;④为学术论文复现或项目开发提供参考案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码逐模块学习,重点关注目标函数设计、约束处理及遗传算法参数设置,同时可尝试修改模型参数或引入其他智能算法进行对比实验,以加深对优化机制的理解。

2025-12-30

负荷预测基于VMD-SSA-LSTM光伏功率预测(Matlab代码实现)

【负荷预测】基于VMD-SSA-LSTM光伏功率预测(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的光伏功率预测模型,旨在提升光伏发电预测的精度与稳定性。该方法首先利用VMD对原始光伏功率序列进行分解,降低数据的复杂性和噪声干扰;随后采用SSA优化LSTM神经网络的关键参数,以提高模型的收敛速度和泛化能力;最后通过LSTM网络实现对未来光伏功率的高精度预测。整个模型在Matlab平台上实现,并适用于处理非平稳、非线性的光伏出力数据。; 适合人群:具备一定电力系统、新能源或人工智能背景的科研人员、研究生及从事光伏功率预测相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①应用于光伏发电系统的调度与运行管理,提高电网对可再生能源的接纳能力;②为微电网、智能电网中的能量管理提供精准的输入数据;③作为深度学习与优化算法融合的典型案例,服务于科研复现与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解VMD信号分解、SSA参数寻优和LSTM建模的具体实现流程,重点关注各模块间的衔接逻辑与参数设置,可通过实际数据验证模型性能并尝试改进优化策略。

2025-12-30

基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化(Matlab代码实现)

基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于小生境粒子群优化算法的主动配电网有功无功协调优化方法,重点考虑了光伏发电的波动性对配电网运行的影响。通过Matlab代码实现该优化模型,利用小生境粒子群算法提高寻优能力与多样性,有效解决含分布式光伏的主动配电网在复杂工况下的有功与无功协调优化问题,提升系统电压稳定性与运行经济性。文中涵盖了算法设计、模型构建、约束处理及仿真验证等关键环节,适用于IEEE标准测试系统,具有较强的实用性与科研参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网优化工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究高比例可再生能源接入下配电网的优化运行策略;②掌握小生境粒子群算法在电力系统优化中的应用;③实现考虑光伏出力不确定性的有功无功协同调控仿真;④为相关课题的算法复现与改进提供技术支持。; 阅读建议:建议结合Matlab代码同步阅读,重点关注目标函数建模、约束条件处理及算法参数设置部分,宜在理解基本粒子群算法基础上深入学习小生境机制的设计思路,并可通过更换测试系统或引入更多不确定性因素进行拓展研究。

2025-12-25

【改进灵敏度分析】基于改进灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

【改进灵敏度分析】基于改进灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了基于改进灵敏度分析的有源配电网智能软开关(SOP)优化配置方法,采用Matlab进行代码实现,并以IEEE33节点系统为案例进行仿真验证。通过改进的灵敏度分析方法,有效识别配电网中关键节点与支路,进而优化SOP的选址与定容,提升配电网的电压稳定性、降低网络损耗,并提高分布式电源的接纳能力。研究结合了电力系统潮流计算、灵敏度分析模型改进及优化算法,实现了SOP在配电网中的经济性与技术性协同优化。; 适合人群:电气工程、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事配电网规划与优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①应用于含高比例分布式电源的有源配电网规划与重构;②为智能软开关等柔性互联装置的配置提供理论依据与仿真工具;③支撑科研项目中关于配电网优化、电压调控与降损技术的研究与复现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与IEEE33节点系统数据进行实操演练,重点关注灵敏度指标的构建逻辑与优化模型的求解过程,同时可扩展至其他优化算法对比分析,深化对配电网智能调控技术的理解。

2025-12-25

【抽水蓄能电站】基于粒子群优化算法的抽水蓄能电站的最佳调度方案研究(Matlab代码实现)

【抽水蓄能电站】基于粒子群优化算法的抽水蓄能电站的最佳调度方案研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于粒子群优化算法的抽水蓄能电站最佳调度方案研究”展开,结合Matlab代码实现,探讨了如何利用粒子群优化(PSO)算法解决抽水蓄能电站在电力系统中的优化调度问题。文中详细介绍了抽水蓄能电站的运行特性、调度模型构建过程以及目标函数的设计,如最小化运行成本、提升新能源消纳能力等,并通过Matlab仿真验证算法的有效性和收敛性。同时,文档还提到了多种智能优化算法在电力系统调度中的应用背景,强调粒子群算法在处理非线性、多约束调度问题上的优势。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师;熟悉优化算法原理并对抽水蓄能、储能调度感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电力系统中抽水蓄能电站的日度或短期经济调度优化;②为研究多能源协同调度、储能参与电网调节等问题提供算法实现参考;③帮助读者掌握PSO算法在实际工程问题中的建模与仿真方法,提升解决复杂优化问题的能力。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数构建、约束条件处理及算法参数设置部分,同时可拓展学习其他智能算法(如GA、WOA、GWO等)在类似问题中的对比应用,以深化对优化调度问题的理解。

2025-12-25

【可再生能源场景生成】使用生成对抗性网络的数据驱动场景生成方法研究(该方法基于两个互连的深度神经网络与基于概率模型的现有方法相比)(Python代码实现)

【可再生能源场景生成】使用生成对抗性网络的数据驱动场景生成方法研究(该方法基于两个互连的深度神经网络与基于概率模型的现有方法相比)(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于生成对抗性网络(GAN)的数据驱动可再生能源场景生成方法,该方法利用两个互连的深度神经网络,相较于传统概率模型更具优势,能够有效捕捉风能、太阳能等可再生能源出力的不确定性与时空相关性。文中详细阐述了GAN模型的架构设计、训练流程及其在生成高维、多样化场景方面的应用,同时提供了基于Python的代码实现,便于研究人员复现与优化。该方法可用于电力系统规划、调度与风险评估等场景,提升对可再生能源波动性的应对能力。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Python编程,从事新能源、电力系统、智能电网等领域研究的研究生、科研人员及工程师;尤其适合关注数据驱动建模与不确定性分析的技术人员。; 使用场景及目标:①用于可再生能源出力场景的生成,支撑电力系统随机优化调度、鲁棒规划与风险评估;②帮助理解GAN在时间序列数据生成中的应用机制,探索其在风光功率预测、负荷建模等领域的迁移潜力;③为科研复现与算法改进提供代码基础与技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码,深入理解生成器与判别器的网络结构设计及训练技巧,重点关注损失函数设定、模式崩溃问题及生成场景的质量评估方法。同时可对比传统场景生成方法(如Monte Carlo、Copula)以凸显GAN的优势与局限,进一步开展模型优化与实际系统集成实验。

2025-12-24

【变换域数字水印技术:一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术,该技术基于变换域函数,包括离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)(Matlab代码实现)

【变换域数字水印技术:一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术,该技术基于变换域函数,包括离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于变换域函数的数字水印技术,该技术利用离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)实现多幅图像作为水印的信息隐藏方法,并提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过在变换域中嵌入水印信息,提高了水印的鲁棒性和不可见性,适用于图像版权保护、数据认证等应用场景。文中详细阐述了算法的核心步骤与技术原理,展示了其在实际应用中的有效性。; 适合人群:具备一定信号处理和图像处理基础,熟悉Matlab编程,从事信息安全、多媒体技术或相关领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①实现数字图像版权保护与防伪认证;②学习和掌握基于DWT、DCT和SVD的变换域水印算法设计与实现;③为相关科研项目或论文提供算法参考与代码基础。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,深入理解各变换域的特性及水印嵌入与提取流程,同时可在此基础上进行算法改进与性能优化,如增强抗攻击能力或提升水印容量。

2025-12-24

大规模新能源并网下的火电机组深度调峰经济调度研究(Matlab代码实现)

大规模新能源并网下的火电机组深度调峰经济调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“大规模新能源并网下的火电机组深度调峰经济调度研究”展开,结合Matlab代码实现,探讨在高比例新能源接入背景下,火电机组如何通过深度调峰实现经济调度的优化。研究重点包括电力系统中新能源(如风电、光伏)出力的波动性与不确定性对电网调峰能力的影响,建立考虑深度调峰的火电机组经济调度模型,并采用智能优化算法(如粒子群、遗传算法等)进行求解,旨在提升系统运行的经济性与稳定性。文中还提及相关仿真案例与复现方法,为实际电力系统调度提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源调度、电力系统优化等相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于理解新能源并网后电力系统调峰压力与火电角色转变;②掌握深度调峰经济调度建模方法与Matlab实现技巧;③支撑科研论文复现、课题研究或实际工程项目中的调度方案设计; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建过程与优化算法的应用细节,同时可参考文中提及的IEEE标准节点系统进行仿真验证,以加深对调度策略有效性的理解。

2025-12-25

复现基于自适应遗传算法的分布式电源优化配置[IEEE33、IEEE118节点](Matlab代码实现)

【复现】基于自适应遗传算法的分布式电源优化配置[IEEE33、IEEE118节点](Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于自适应遗传算法的分布式电源优化配置方法,并提供了在IEEE33和IEEE118节点系统上的Matlab代码实现。该资源聚焦于电力系统中分布式电源(如光伏、风电等)的选址与定容问题,通过自适应遗传算法优化电源配置,以降低网损、改善电压质量并提升系统运行效率。文中详细阐述了算法设计思路、目标函数构建、约束条件处理及仿真步骤,属于电力系统优化领域的高价值复现性研究资料。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事配电网优化、分布式能源规划的工程技术人员;尤其适合需完成课题仿真或论文复现的用户。; 使用场景及目标:①掌握自适应遗传算法在电力系统优化中的具体应用;②复现已发表的高水平论文成果(如EI/SCI级别);③开展分布式电源规划、配电网重构、微电网优化等相关课题研究与项目开发;④学习Matlab在电力系统建模与智能优化中的实战技巧。; 阅读建议:建议结合IEEE33/118标准节点系统模型进行代码调试与结果验证,重点关注算法参数设置、收敛性分析及不同场景下的优化效果对比;同时可拓展至其他智能算法(如粒子群、灰狼优化器)的性能比较研究。

2025-12-25

高压直流输电(HVDC)的最优潮流(OPF)(Matlab代码实现)

高压直流输电(HVDC)的最优潮流(OPF)(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一种针对高压直流输电(HVDC)系统的最优潮流(OPF)问题的Matlab代码实现方法。该资源聚焦于电力系统中HVDC的建模与优化,通过Matlab编程实现最优潮流计算,旨在提高含HVDC系统的电力网络运行效率与稳定性。文中涵盖了HVDC系统的基本建模、最优潮流的数学 formulation 以及基于Matlab的求解流程,帮助读者理解和掌握如何将HVDC集成到传统最优潮流问题中,并进行有效求解。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握HVDC系统在电力网络中的建模方法;②理解最优潮流(OPF)的基本原理及其在含直流输电系统中的扩展应用;③通过Matlab代码实践,提升对电力系统优化问题的编程求解能力,适用于科研仿真、课程设计或工程项目前期研究。; 阅读建议:建议读者结合电力系统分析基础理论,先理解最优潮流的数学模型,再逐步调试和运行提供的Matlab代码,重点关注HVDC约束的处理方式与目标函数的构建逻辑,以实现对整个优化流程的深入掌握。

2025-12-24

【变压器的开路和短路试验】提供从开路和短路试验中获得的结果电阻性和感性参数(Simulink仿真实现)

【变压器的开路和短路试验】提供从开路和短路试验中获得的结果电阻性和感性参数(Simulink仿真实现)内容概要:本文档围绕变压器的开路和短路试验展开,重点介绍如何通过Simulink仿真获取变压器的电阻性和感性参数。文中详细阐述了开路试验用于测定励磁支路参数(如励磁电阻和电抗),短路试验用于确定绕组的等效电阻和漏抗,并结合Simulink建模过程展示试验数据的提取与参数计算方法。整个过程体现了电力系统中变压器等效电路建模的基本原理与仿真技术的应用。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统仿真与设备建模的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标:①掌握变压器等效电路参数的实验测定方法;②学习利用Simulink进行电力设备仿真建模的技术路径;③服务于课程设计、科研项目或工程实践中对变压器性能分析的需求。; 阅读建议:建议读者结合Simulink软件动手实践,对照文档步骤搭建仿真模型,深入理解试验原理与参数辨识过程,同时可延伸学习其他电力元件的建模方法以提升系统级仿真能力。

2025-12-24

【GA-ELM预测】基于遗传算法优化极限学习机的单维时间序列预测研究(Matlab代码实现)

【GA-ELM预测】基于遗传算法优化极限学习机的单维时间序列预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于遗传算法优化极限学习机(GA-ELM)的单维时间序列预测方法,重点阐述了如何利用遗传算法优化ELM模型的输入权重和隐层偏置,以提升预测精度。研究通过Matlab代码实现,构建了完整的预测流程,包括数据预处理、参数优化、模型训练与测试,并通过实验验证了该方法在单变量时间序列预测中的有效性与优越性。该方法结合了遗传算法的全局搜索能力与极限学习机的快速学习特性,适用于风电功率、负荷、股价等场景的时间序列建模与预测。; 适合人群:具备一定机器学习与Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事时间序列预测相关工作的工程师;熟悉智能优化算法或神经网络应用的技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统ELM因随机初始化导致性能不稳定的问题;②提升单维时间序列预测的准确性与泛化能力;③为风电、光伏、负荷等能源领域提供高效的预测模型构建方案;④学习遗传算法与极限学习机的结合机制及其实现方法。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解GA优化ELM的具体实现步骤,关注参数设置、种群初始化、适应度函数设计等关键环节,并可通过更换数据集进一步验证模型的适用性与鲁棒性。

2025-12-24

波束成形用于仿真多波束相控阵(Matlab代码实现)

【波束成形】用于仿真多波束相控阵(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多波束相控阵波束成形技术仿真方法,重点围绕波束成形的核心原理与多波束生成机制展开,通过编程手段模拟相控阵天线的方向性控制与波束指向调节过程,帮助理解和掌握现代雷达与通信系统中关键的波束调控技术。该资源适用于通信、雷达、电子工程等相关领域的科研与教学实践。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识的研究生、科研人员及从事雷达、无线通信系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和理解相控阵天线的工作原理及多波束形成机制;②开展波束成形算法的设计与仿真验证;③支撑科研项目中关于智能天线、MIMO系统、雷达信号处理等方向的技术实现与创新。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐行分析,动手调试不同参数对波束方向图的影响,深入理解阵列天线的相位控制与空间滤波特性,并可进一步扩展至自适应波束成形或大规模MIMO系统仿真。

2025-12-24

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。

2025-12-24

【电力系统状态估计与PMU(相量测量单元)】使用WLS和PMU来估计系统的电压幅值和角度还将这些值与使用Newton-Raphson方法获得的状态进行比较(Matlab代码实现)

【电力系统状态估计与PMU(相量测量单元)】使用WLS和PMU来估计系统的电压幅值和角度还将这些值与使用Newton-Raphson方法获得的状态进行比较(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于加权最小二乘法(WLS)和相量测量单元(PMU)的电力系统状态估计方法,重点实现对系统电压幅值和相角的精确估计,并通过Matlab代码将估计结果与传统Newton-Raphson潮流计算所得的状态进行对比分析,验证PMU高精度同步测量在提升状态估计性能方面的优势。文档还提及该资源可用于博士论文复现,突出其实用性和研究价值。; 适合人群:具备电力系统分析基础,熟悉Matlab编程,从事电力系统状态估计、智能电网监测等相关研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①掌握WLS状态估计算法的原理与实现;②理解PMU在提高状态估计精度中的作用;③学习如何利用Matlab进行电力系统仿真与算法对比;④服务于高水平学术研究如博士论文复现和技术验证。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践操作,深入理解状态估计的数学建模过程,重点关注PMU量测数据的引入方式及其对估计结果的影响,同时对比Newton-Raphson方法的差异,以全面提升在电力系统动态监测与数据分析方面的能力。

2025-12-30

基于卡尔曼滤波的储能电池荷电状态SOC估计研究(Matlab代码实现)

基于卡尔曼滤波的储能电池荷电状态SOC估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于卡尔曼滤波的储能电池荷电状态(SOC)估计展开研究,重点介绍如何利用卡尔曼滤波算法在MATLAB环境中实现对电池SOC的精确估计。文中阐述了电池建模、状态空间方程构建、卡尔曼滤波算法原理及其在SOC估计中的具体应用过程,并通过仿真验证方法的有效性和准确性。该方法能够有效克服测量噪声和系统不确定性带来的影响,提升电池管理系统(BMS)的性能。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础,熟悉MATLAB仿真环境,从事电池管理系统、新能源储能或相关领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于储能系统、电动汽车等领域中电池SOC的实时估算;②为电池健康管理、充放电控制策略提供可靠的状态反馈;③帮助研究人员掌握卡尔曼滤波在非线性系统状态估计中的实际应用技巧。; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行实践操作,深入理解算法每一步的物理意义,并尝试在不同工况或电池模型下进行仿真对比,以增强对滤波参数调优和模型精度影响的理解。

2025-12-30

基于LSTM神经网络的风电功率预测研究(Matlab代码实现)

基于LSTM神经网络的风电功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于LSTM神经网络的风电功率预测展开研究,利用Matlab代码实现相关模型构建与仿真。文中详细介绍了如何采用长短期记忆网络(LSTM)处理风电功率的时间序列数据,通过历史风速、功率等数据训练模型,实现对未来风电输出功率的精准预测。研究强调了LSTM在捕捉时间序列长期依赖关系方面的优势,适用于非线性、不稳定风电数据的建模与预测,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现和进一步优化算法。此外,文档还提及多种深度学习与优化算法在电力系统中的应用背景,突出其在提升新能源预测精度与电网调度效率方面的重要价值。; 适合人群:具备一定机器学习基础和Matlab编程能力,从事新能源预测、电力系统调度、智能算法研究等相关领域的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生及高年级本科生开展课题研究参考。; 使用场景及目标:①应用于风电场功率预测系统,提高电网调度的安全性与经济性;②作为深度学习在能源领域应用的教学案例,帮助理解LSTM模型的设计与训练过程;③为后续结合VMD、注意力机制等混合模型的优化研究提供基础实现框架。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块运行与调试,重点关注数据预处理、LSTM网络结构搭建、训练参数设置及预测结果评估等关键步骤,同时可扩展尝试与其他优化算法(如鲸鱼算法、粒子群等)结合以提升预测性能。

2025-12-30

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档围绕“博士论文复现”主题,重点介绍光伏并网逆变器的阻抗建模与扫频法稳定性分析,涵盖锁相环和电流环控制环节,通过Simulink仿真平台实现系统建模与验证。文档提供了完整的理论分析与仿真模型,旨在帮助读者深入理解并网逆变器的小信号稳定性问题,掌握阻抗扫描方法的实际操作与结果解读,进而支撑电力电子系统稳定性研究的科研复现工作。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统基础知识,从事新能源并网、逆变器控制或稳定性分析相关研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①复现博士论文中关于光伏并网逆变器阻抗建模与扫频分析的核心内容;②掌握基于Simulink的锁相环与电流环建模方法;③理解并应用扫频法进行系统稳定性判据分析,用于科研验证或工程问题排查。; 阅读建议:建议结合提供的仿真模型与说明文档逐步操作,重点关注控制系统参数设置与扫频激励信号的设计,通过对比仿真结果与理论分析加深对系统稳定性的理解,推荐在实际研究中扩展应用于多机并网或弱电网场景。

2025-12-30

升级版本基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风光、储能、柴油、燃气、电网交互】(Matlab代码实现)

【升级版本】基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风光、储能、柴油、燃气、电网交互】(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了一个基于多目标粒子群算法(MOPSO)的微电网优化调度模型,涵盖风光发电、储能系统、柴油发电机、燃气机组以及与主电网的能量交互。通过Matlab代码实现,该模型旨在实现多能源协调调度,优化运行成本、碳排放和系统可靠性等多个目标,适用于复杂微电网系统的日前或实时调度场景。文中还提到了与其他智能算法(如遗传算法、灰狼优化等)的对比研究,展示了所提出方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、综合能源系统优化的相关工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于微电网多目标优化调度的研究与仿真;②支持含可再生能源与多种分布式电源的能源系统建模与策略设计;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供代码参考与方法支撑; 阅读建议:建议结合文档中提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,动手实践算法实现过程,并可根据实际需求调整目标函数与约束条件以适配不同应用场景。

2025-12-30

【IEEE 13 节点分配系统中的THD降低】系统的谐波分析给出了各种总线上电流和电压的谐波频谱和THD(Simulink实现)

【IEEE 13 节点分配系统中的THD降低】系统的谐波分析给出了各种总线上电流和电压的谐波频谱和THD(Simulink实现)内容概要:本文围绕IEEE 13节点分配系统中的总谐波畸变率(THD)降低展开,通过Simulink仿真平台对系统进行谐波分析,获取各总线上的电流与电压谐波频谱及THD值,旨在评估和改善配电系统的电能质量。文中详细展示了谐波来源、建模方法、仿真设置及结果分析过程,重点突出THD在不同运行条件下的变化趋势,为电力系统谐波治理提供理论依据和技术支持。; 适合人群:电气工程及相关专业背景,从事电能质量、配电网分析或电力系统仿真的研究人员及工程师;具备一定Matlab/Simulink使用经验的技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对配电系统谐波问题的理解与建模;②指导实际工程中THD超标问题的诊断与抑制策略设计;③支持电能质量评估、滤波器设计及电网合规性分析等应用场景; 阅读建议:建议结合

2025-12-30

基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化(Matlab代码实现)

基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化方法,并提供了Matlab代码实现。该研究通过构建优化模型,利用动态电价机制引导电动汽车在电网负荷低谷时段充电,从而实现削峰填谷、缓解电网压力、提升可再生能源利用率的目标。文中详细阐述了充电负荷建模、电价响应机制、目标函数设计及约束条件处理等关键技术环节,展示了仿真结果以验证所提策略在降低电网峰谷差、减少用户充电成本方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车参与需求侧响应的可行性与优化路径;②实现配电网负荷的平滑调节,提高电网运行经济性与稳定性;③为充电站运营商制定分时电价策略提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实证复现,重点关注目标函数构建与求解器调用过程,同时可扩展考虑更多不确定性因素(如用户行为随机性)以增强模型实用性。

2025-12-30

复现基于非奇异终端滑模和扩张状态观测器的导弹制导跟踪设计,机动目标制导律设计研究(Matlab代码实现)

【复现】基于非奇异终端滑模和扩张状态观测器的导弹制导跟踪设计,机动目标制导律设计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于非奇异终端滑模和扩张状态观测器的导弹制导跟踪设计”展开,重点研究针对机动目标的制导律设计,提出了一种结合非奇异终端滑模控制(NTSMC)与扩张状态观测器(ESO)的先进控制策略。该方法通过ESO实时估计目标的未知扰动与加速度信息,提升对机动目标的跟踪精度,并利用NTSMC确保系统在有限时间内快速收敛且避免奇异性问题,从而提高导弹制导系统的鲁棒性与动态性能。文中提供了完整的Matlab代码实现,涵盖动力学建模、控制器设计、观测器构建及仿真验证全过程,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备自动控制理论、现代控制方法基础,熟悉滑模控制、观测器设计及相关Matlab仿真的研究生、科研人员及从事飞行器制导与控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解非奇异终端滑模控制在高动态系统中的应用;②掌握扩张状态观测器对系统内外扰动的估计与补偿机制;③实现并验证先进制导律在机动目标拦截场景下的有效性;④为相关课题的算法开发与仿真平台搭建提供参考。; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,逐步运行并调试提供的Matlab代码,重点关注ESO的设计参数整定与NTSMC的切换函数构造,通过改变目标机动模式观察系统响应,加深对鲁棒制导律设计的理解与实际应用能力。

2025-12-30

【飞机能量-机动性(E-M)特性】飞机评估的最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度和最大可持续载荷系数对应的真空速度(Matlab代码实现)

【飞机能量-机动性(E-M)特性】飞机评估的最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度和最大可持续载荷系数对应的真空速度(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕飞机能量-机动性(E-M)特性展开,重点介绍了如何通过Matlab代码实现飞机评估中的关键性能指标计算,包括最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度以及最大可持续载荷系数对应的真空速度。文档提供了详细的理论背景与数学模型,并结合Matlab编程进行仿真分析,帮助读者理解飞行器在不同飞行状态下的机动能力限制和能量管理特性。此外,文档还提及了多个相关科研领域的Matlab/Simulink仿真资源,涵盖电力系统、路径规划、无人机控制、信号处理等方向,配套网盘资料丰富,便于实际操作与复现。; 适合人群:具备一定航空工程基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事飞行器设计与性能分析的工程师。; 使用场景及目标:①用于飞行器性能分析课程的教学辅助或课题研究;②支撑飞机机动性建模与仿真项目开发;③为航空航天领域科研工作者提供可复用的Matlab代码框架与算法参考; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码实例进行动手实践,深入理解E-M图的构建原理及各项机动性能参数的计算逻辑,同时可借助网盘资源拓展相关技术应用。

2025-12-30

负荷预测布谷鸟(CS)算法优化BP神经网络的负荷及天气预测(Matlab代码实现)

【负荷预测】布谷鸟(CS)算法优化BP神经网络的负荷及天气预测(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于布谷鸟算法(CS)优化BP神经网络的负荷及天气预测方法,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了布谷鸟搜索算法的全局寻优能力与BP神经网络的非线性拟合优势,有效提升了电力系统中负荷与天气预测的精度。文中详细阐述了模型构建过程,包括数据预处理、参数初始化、算法优化流程及结果评估方式,适用于处理复杂的非线性时序预测问题。此外,文档还展示了该技术在科研仿真中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统背景知识和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事负荷预测相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电力系统负荷预测与气象因素关联分析;②为智能电网调度、能源管理提供高精度预测支持;③帮助研究人员复现算法并拓展至其他优化神经网络模型的应用场景; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解CS算法优化BP网络的机制,注意调参对预测性能的影响,并可进一步尝试与其他智能优化算法对比实验以提升研究深度。

2025-12-30

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档围绕“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”展开,重点复现博士论文中的关键技术,包括阻抗建模与扫频法验证。通过Simulink搭建包含锁相环和电流环的光伏并网逆变器仿真模型,详细演示了如何进行小信号阻抗建模,并利用扫频法获取系统频率响应,进而分析并网系统的稳定性。文档强调理论与仿真结合,突出对控制环路动态特性和系统稳定边界的深入理解,适用于从事新能源并网系统研究的科研人员。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,从事新能源发电、并网控制、小信号稳定性分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握光伏并网逆变器的小信号阻抗建模方法;②理解锁相环、电流环等关键控制环节对系统稳定性的影响;③熟练运用Simulink进行扫频仿真,获取系统阻抗频率响应曲线;④基于阻抗判据分析并网系统的稳定性,识别潜在振荡风险。; 阅读建议:学习者应结合文档提供的Simulink模型,动手实践扫频仿真步骤,重点关注仿真参数设置与结果解读。建议先掌握基础的控制系统频率响应分析知识,再深入理解阻抗建模的物理意义,并尝试修改控制参数以观察稳定性变化,从而巩固理论认知。

2025-12-30

【风场景生成与削减】【m-ISODATA、kmean、HAC】无监督聚类算法,用于捕获电力系统中风场景生成与削减研究(Matlab代码实现)

【风场景生成与削减】【m-ISODATA、kmean、HAC】无监督聚类算法,用于捕获电力系统中风场景生成与削减研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于m-ISODATA、k-means和HAC三种无监督聚类算法在电力系统风场景生成与削减中的应用,旨在通过Matlab代码实现对风电出力不确定性进行有效建模与简化。通过对大量原始风速或风电功率场景进行聚类分析,提取最具代表性的典型场景,降低后续优化调度计算复杂度的同时保留关键波动特征。文档详细阐述了各聚类算法的原理、适用条件及在风场景处理中的具体实现流程,并提供了完整的Matlab代码资源链接,便于复现与进一步研究。该方法对于提升含高比例可再生能源电力系统规划与运行的效率和准确性具有重要意义。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源并网、电力系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于风电功率不确定性建模,支撑随机优化、鲁棒优化等多场景分析;②实现风场景的有效削减,提升电力系统调度、规划类问题的求解效率;③学习和对比不同聚类算法(如m-ISODATA、k-means、HAC)在实际工程问题中的性能差异与应用场景。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解聚类算法在风场景处理中的预处理步骤、距离度量选择、聚类数量确定等关键技术环节,同时可扩展至其他可再生能源场景生成问题的研究。

2025-12-30

基于模型预测控制(MPC)的微电网调度优化的研究(Matlab代码实现)

基于模型预测控制(MPC)的微电网调度优化的研究(Matlab代码实现)

2025-12-30

创新!高级!【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略(Matlab代码实现)

创新!高级!【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种创新且高级的智慧楼宇多时间尺度调度策略,涵盖日前、日内非滚动、日内滚动调度及实时修正四个阶段,并充分考虑了需求侧响应机制。通过Matlab代码实现,该策略实现了对智慧楼宇内部多种能源设备(如空调、照明、储能系统等)的精细化、分层次优化调度,提升能源利用效率与电网互动能力。文中详细阐述了各时间尺度下的调度模型构建、优化目标设定(如成本最小化、舒适度最大化)、约束条件处理以及实时反馈修正机制,展示了完整的建模与仿真流程。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的科研人员、研究生及从事智慧能源系统开发的工程师,尤其适合研究需求响应、微电网调度、综合能源系统等方向的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于智慧楼宇、园区能源管理系统的设计与优化;②支撑含可再生能源与储能系统的多时间尺度调度研究;③为需求侧资源参与电网互动提供仿真验证平台;④服务于学术论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不同调度阶段的模型衔接与优化算法实现,同时可拓展至其他场景(如工业园区、社区微网)进行二次开发与性能测试。

2025-12-30

无人机无人机空中无人机通信仿真(Matlab代码实现)

【无人机】无人机空中无人机通信仿真(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的无人机空中通信仿真技术,重点围绕无人机通信系统的建模与仿真展开,涵盖通信链路性能分析、信号传输特性、网络拓扑结构及可能的应用场景。文中提供了完整的Matlab代码实现方案,便于读者复现和进一步研究。该仿真资源适用于对无人机通信系统设计与优化感兴趣的科研人员和技术开发者,尤其关注无线通信、路径规划与多无人机协同通信等关键技术环节。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事通信工程、无人机系统设计、无线网络仿真等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究无人机在空中通信网络中的角色与通信性能;②实现并优化无人机间的通信链路,提升数据传输效率与稳定性;③支持多无人机协同任务中的通信保障与网络架构设计;④为应急通信、广域监测等实际应用场景提供仿真验证平台; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注通信模型的参数设置与仿真结果分析,同时可扩展至与其他无人机控制、路径规划模块的集成仿真,以实现更复杂的系统级验证。

2025-12-30

含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型(Simulink仿真实现)

含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了含中间直流的三相电力电子变压器PET的Simulink仿真模型,重点围绕其拓扑结构、工作原理及控制系统设计展开,涵盖整流、中间直流环节和逆变部分的建模与仿真分析,旨在实现高效的电能转换与灵活的功率控制。文中详细阐述了各模块的功能实现方法,包括PWM调制、坐标变换、闭环控制策略等关键技术,并通过仿真验证了系统在不同工况下的动态响应与稳定性。; 适合人群:电气工程、电力电子及相关专业的高校师生、研究人员以及从事电力系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握电力电子变压器的基本结构与工作原理;②学习基于Simulink的复杂电力系统建模与仿真方法;③开展新能源并网、智能电网等领域的科研与教学实践。; 阅读建议:建议结合仿真模型文件同步操作,深入理解控制逻辑的设计细节,重点关注dq坐标系下的电压电流双闭环控制实现,并尝试调整参数以观察系统性能变化,提升实际动手能力与理论分析水平。

2025-12-30

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性分析与控制策略优化展开研究,重点通过Simulink仿真平台构建系统模型,深入探讨逆变器在电网连接过程中的动态响应特性与稳定性机制。研究内容包括建立逆变器的数学模型、分析其在小干扰下的稳定性条件,并提出相应的控制策略优化方法以提升系统稳定性和动态性能。文中结合理论分析与仿真实验,验证所提优化策略的有效性,为新能源并网系统的安全稳定运行提供技术支持。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电气工程背景,熟悉Simulink仿真工具的研究生、科研人员及从事新能源并网技术开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于新能源发电系统中逆变器并网稳定性教学与科研;②指导实际工程中逆变器控制策略的设计与优化;③支持电力系统小干扰稳定性分析的仿真验证与算法开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步操作,重视理论推导与仿真结果的对照分析,重点关注控制环路设计与参数调节对系统稳定性的影响,以深化对逆变器并网动态行为的理解。

2025-12-30

光伏储能虚拟同步发电机VSG并网仿真模型(Similink仿真实现)

光伏储能虚拟同步发电机VSG并网仿真模型(Similink仿真实现)内容概要:本文档围绕“光伏储能虚拟同步发电机VSG并网仿真模型(Simulink仿真实现)”展开,重点介绍基于Simulink平台构建的光伏储能系统与虚拟同步发电机(VSG)并网运行的仿真模型。该模型借鉴同步发电机的惯性和阻尼特性,提升新能源并网系统的频率和电压稳定性,实现对光伏储能系统更友好的电网接入控制。文档中还提及相关的电力系统仿真技术,如阻抗建模、扫频法稳定性分析、MPPT优化、储能配置与协调控制等,涵盖从元件建模到系统级仿真的多个层面。同时,文中提供了多个MATLAB/Simulink仿真实例及相关代码资源的网盘链接,便于读者复现与深入研究。; 适合人群:具备一定电力系统、自动控制或新能源背景的研究生、科研人员及从事电力电子与并网技术开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握虚拟同步发电机(VSG)的基本原理及其在光伏储能系统中的应用;②学习如何在Simulink中搭建并网逆变器控制系统,特别是VSG控制策略的实现;③通过仿真分析提升对新能源并网动态特性和稳定性的理解,支持科研复现、论文写作与工程项目设计。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink模型与Matlab代码进行实践操作,重点关注VSG控制环路设计、参数整定及系统稳定性分析部分,同时可参考文中提到的阻抗建模与扫频法等高级分析手段,深化对并网系统动态行为的理解。

2025-12-30

不同类型电动汽车充电负荷蒙特卡洛法模拟(常规充电、快速充电、更换电池)(Matlab代码实现)

不同类型电动汽车充电负荷蒙特卡洛法模拟(常规充电、快速充电、更换电池)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛法对不同类型电动汽车充电负荷进行模拟的研究,涵盖常规充电、快速充电和更换电池三种模式,并提供了Matlab代码实现。该方法通过概率建模和随机抽样,模拟大规模电动汽车在不同充电方式下的负荷特性,进而分析其对电网的影响,适用于研究电动汽车无序或有序充电场景下的负荷分布、峰谷特征及电网承载能力等问题。文中强调了模型的实用性与可扩展性,可用于城市充电基础设施规划、电力系统调度优化及相关政策制定。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电动汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车不同充电模式对配电网负荷曲线的影响;②评估大规模电动车接入后的电网压力与调峰需求;③为充电站布局、有序充电策略设计提供数据支撑与仿真基础;④支持学术论文复现与科研项目建模。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码进行实操演练,深入理解蒙特卡洛模拟的核心步骤,包括参数设定、随机采样、负荷叠加与统计分析,并可根据实际需求调整充电行为参数以适配具体应用场景。

2025-12-30

【遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化】基于神经网络和无导数算法的翼型优化(Matlab代码实现)

【遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化】基于神经网络和无导数算法的翼型优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于神经网络和无导数优化算法(遗传算法GA和模拟退火SA)对翼型升阻比进行优化的研究,采用Matlab代码实现。通过构建神经网络模型拟合翼型气动性能,并结合GA和SA等智能优化算法搜索最优翼型参数,提升升阻比。文中涵盖了优化模型的构建、算法实现流程及仿真结果分析,展示了无导数方法在复杂非线性气动优化问题中的有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事航空航天、流体力学或优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将神经网络与智能优化算法结合用于工程设计优化;②掌握翼型气动性能优化的基本流程与Matlab实现方法;③为飞行器设计、空气动力学仿真等科研项目提供算法参考和技术支持; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,理解神经网络训练与优化算法集成的具体实现步骤,重点关注目标函数设计、参数编码与算法收敛性分析,有条件者可扩展至三维翼型或多目标优化场景进行复现实验。

2025-12-30

空空如也

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