价格预测KF，MATLAB，完整代码

原创 已于 2024-03-22 17:15:24 修改 · 361 阅读 · 0 ·
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#matlab #开发语言

于 2024-02-28 20:08:37 首次发布
该博客介绍了如何使用MATLAB进行一阶马尔可夫噪声下的卡尔曼滤波（KF）价格预测，同时预留了扩展到EKF接口的可能性。提供了完整的代码示例，包括误差计算和图像绘制部分，通过运行代码可以得到预测结果和误差分析。

简单的马尔可夫价格（一阶马尔可夫噪声）KF预测，留EKF接口

KF预测一阶马尔可夫噪声下的价格走势
代码直接用MATLAB打开运行即可得到结果。

完整代码

% author:Evand
% date: 2024-01-19
% Ver1
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T = 0.1; %采样率
t = [T:T
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数据预测RLS算法Matlab代码
TechInk的博客
08-10 558
数据预测是一项十分重要的任务，它可以帮助我们了解事物的发展趋势并进行相应的决策。通过本文的介绍，我们了解了如何使用RLS算法进行数据预测，并且提供了相应的Matlab代码。当然，在实际应用过程中，我们还需要根据具体问题选择合适的算法，并对超参数进行调优，才能得到更加准确的预测结果。我们以一个简单的数据预测问题作为例子，来说明如何使用RLS算法进行数据预测，并提供相应的Matlab代码。其中，K是卡尔曼增益，P是协方差矩阵，theta是参数向量，i是当前计算的样本编号。数据预测RLS算法Matlab代码。
【MATLAB例程】线性卡尔曼滤波的程序，三维状态量和观测量，较为简单，可用于理解多维KF，订阅专栏后可直接查看完整代码
985工科博士毕业，专攻定位、导航和滤波等算法研究。从业10年，主要使用MATLAB
05-12 534
本文介绍了一个三维状态的扩展卡尔曼滤波（EKF）算法的实现。通过生成过程噪声和观测噪声，模拟真实状态的变化，并利用EKF对状态进行滤波估计。代码分为初始化、运动模型、EKF滤波、绘图和误差输出五个部分。初始化部分定义了时间序列、噪声协方差矩阵和状态矩阵；运动模型部分模拟了真实状态、未滤波状态和观测值的更新；EKF部分实现了滤波的预测和更新步骤；绘图部分展示了滤波前后状态量、误差和误差累积分布曲线的对比；最后，代码输出了滤波前后各维度的最大误差值。实验结果表明，EKF能有效降低状态估计的误差，提升滤波精度。
KF、EKF、UKF的matlab代码实现
SammySum的博客
10-03 4554
matlab实现KF、EKF、UKF
rmse算法matlab代码,rmse matlab代码
weixin_39710003的博客
03-18 1489
[2 4],:,index).^2); end %计算 RMSE RMS_ekf...RMSE 16 15 14 1 程序提示:将变量 x4 加进回归方程(Move ...于是,在 Matlab 软件包中做线性多元回归,写一个 M—文件 opt_reg...Matlab 实现多元回归实例 实现多元回归 多元回归实例(一)一般多元回归一般...(x,y,'purequadratic') 在Matla...
kf 滤波matlab程序,MATLAB实现卡尔曼滤波器(KF、EKF)
weixin_36380063的博客
03-24 1197
卡尔曼滤波器卡尔曼滤波器是一个 ”optimal recursive data processing algorithm”(最优化自回归数据处理算法)。先说一个例子：假设我们要研究的对象是一个房间的温度。1.根据经验，温度是恒定的，即上一分钟的温度等于现在这一分钟的温度，经验即预测，但这并不是完全可信的，即存在一定的误差。我们假设成高斯白噪声。2.另外在房间里放一个温度计，实时检测房间的温度，这是...
【锂电池剩余寿命预测】GRU门控循环单元锂电池剩余寿命预测（Matlab完整源码）
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
04-26 525
【锂电池剩余寿命预测】GRU门控循环单元锂电池剩余寿命预测（Matlab完整源码）
基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
06-23 657
该代码可用于风电和光伏等负荷的预测，数据为时间序列数据，输入和输出均为单一变量。[2]乔鹏,田俊梅.基于改进QPSO-SVM的输电线路覆冰厚度预测[J].自动化与仪表,2023,38(02):10-14+34.DOI:10.19557/j.cnki.1001-9944.2023.02.003.[3]赵泽昆,王瑶,陈超等.基于量子粒子群优化BP神经网络的风机出力预测[J].电器与能效管理技术,2019(24):45-50.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.24.009.
【电池寿命预测】基于拓展卡尔曼滤波的电池寿命预测模型附Matlab代码
2501_91572946的博客
04-27 940
随着全球能源结构的转型和电动汽车、储能系统等技术的飞速发展，锂离子电池作为其核心组成部分，其性能和可靠性受到了前所未有的关注。电池寿命，作为衡量其性能和可靠性的关键指标，直接影响着设备的运行效率、维护成本以及用户体验。准确预测电池寿命不仅有助于优化电池管理系统（BMS），实现更精细化的充放电策略，延长电池使用寿命，更能为设备的设计、生产、回收等环节提供重要参考，从而提高整个产业链的效率和可持续性。然而，电池寿命的衰减过程是一个复杂且受多种因素影响的非线性动态过程。
matlab GPR高斯过程回归与股票价格预测
qq_45485087的博客
09-17 800
回归分析是统计分析领域的重要分支。利用回归分析模型可以进行预测。一个典型的预测问题是：给定自变量x的某些值处对因变量的一些噪声观测值，对新值x∗时因变量的最佳估计值是多少？如果我们期望底层函数是线性的，且可以对输入数据做一些规范化假设，那么我们可以使用最小二乘法来线性回归（直线拟合）。对于一些规律性很强的非线性关系，我们可以建设底层函数是多项式、非多项式，使用特定的模型在各种可能性中进行选择。为了描述更为广泛的非线性关系，可以采用基于高斯过程的回归分析（GPR）。
状态估计 KEWLS和 KEWLS-KF (KKF) 研究（Matlab代码实现）
10-05
内容概要：本文围绕状态估计领域展开，重点研究了KEWLS和KEWLS-KF（简称KKF）两种算法的理论与实现，结合Matlab代码对非线性受控动力系统中的线性预测器进行建模与仿真。文章详细阐述了Koopman模型在模型预测控制...
状态估计非线性受控动力系统的线性预测器-Koopman模型预测MPC（Matlab代码实现）
10-05
至于KEWLS和KEWLS-KF(KKF)模型，它们也是在进行状态估计时使用的模型，其Matlab代码实现能够帮助工程师和研究人员在非线性控制系统中获得准确的状态估计。 最后，Lyapunov控制器设计用于自主水下车辆（AUV）的轨迹...
【时间序列预测】MATLAB实现基于KF-Transformer 卡尔曼滤波器（Kalman Filter, KF）结合 Transformer 编码器进行多变量时间序列预测的详细项目实例（含完整的
08-08
内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB实现的KF-Transformer（卡尔曼滤波器结合Transformer编码器）多变量时间序列预测项目。项目旨在提升多变量时间序列预测的准确性、鲁棒性和泛化能力，通过融合卡尔曼滤波器对...
【WRF-GC】化学初始/边界条件的处理说明（IC/BC in WRF-GC）
最新发布
WW、forever的博客
01-01 19
化学初始/边界条件的处理说明（IC/BC in WRF-GC）
基于MATLAB的HSV颜色特征杂草图像识别系统设计与实现
Dev7z的博客
12-26 307
随着农业信息化和智能化的发展，农田杂草的快速、准确识别对提高作物产量和实现精准农业具有重要意义。针对传统人工识别效率低、主观性强的问题，本文设计并实现了一种基于 MATLAB 的 HSV 颜色特征杂草图像识别系统。
Matlab入门案例介绍—常用的运算符及优先级
m0_59012156的博客
01-01 385
本文介绍了MATLAB中常用的运算符及其应用。算术运算符包括基本运算（+,-,,/,^）和矩阵运算（.,./,.^）等；关系运算符（==,~=,>,<,>=,<=）用于比较数值或矩阵；逻辑运算符分为元素级（&,|,~）和短路型（&&,||）。文章详细说明了各类运算符的使用方法、应用场景和注意事项，特别强调了矩阵运算与数组运算的区别。最后总结了MATLAB运算符的优先级顺序，括号运算具有最高优先级。这些运算符是MATLAB编程的基础组成部分，广泛应用于矩阵运算、
积分旁瓣电平-matlab函数
诚朴勇毅
01-01 62
这里生成了128位的随机相位编码波形，经过自相关后再做归一化，可以看到主瓣峰值为0dB，积分旁瓣的整体的平均水平再-25dB左右，峰值旁瓣电平为-16.88dB，与LFM信号的-13.2dB相比还是略低一点的。但是它不如LFM的旁瓣那么平滑，而是有很多凸起。
Matlab学习记录18
weixin_69179903的博客
12-31 219
电脑信息：Intel® Xeon® CPU E5-2603 v3 @ 1.60GHz。系统类型：64位操作系统，基于X64的处理器 windows10 专业版。Matlab2021a与之前的版本也不同，sym改为str2sym。2、使用syms命令创建符号变量和符号表达式。1、使用sym命令创建符号变量和表达式。3.2.3 符号对象与数值对象的转换。3.1.2 创建符号变量和表达式。3.2.1 符号表达式的代数运算。3.2 符号表达式的代数运算。3.1 符号表达式的建立。3.1.1 创建符号常量。
基于 MATLAB 的 BPSK/QPSK/2DPSK 在 AWGN 信道下的 BER 性能仿真与对比分析
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
12-31 1273
本文通过MATLAB仿真对比了BPSK、QPSK和2DPSK三种PSK调制在AWGN信道下的性能差异。采用统一的基带等效离散通信链路模型，包含随机比特源生成、PSK符号映射、AWGN加噪、接收端判决和误码统计等模块。仿真设置了2×10^5比特长度，0-14dB的Eb/N0扫描范围，确保统计可靠性。重点分析了不同调制方式的能量归一化处理、差分编码机制和判决方法，并绘制了星座图、波形相位示意图及BER曲线。
基于射线理论的水声信道仿真MATLAB程序
t19875128的博客
12-30 171
基于射线理论的水声信道仿真MATLAB程序
MATLAB实现EKF和UKF滤波器完整代码解析
根据给定的文件信息，压缩包子文件的名称为"ekfukf"，可以推测该文件可能包含了实现EKF和UKF的MATLAB代码，以及相关的数据和测试脚本。 2. **函数的完整性** 描述中提到的"很全的 MATLAB EKF UKF 代码"，意味着该...
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