基于结构参数的分组支配问题算法研究
在图论中,分组支配集问题是一个重要的研究领域。本文将探讨基于结构参数(如顶点覆盖数和孪生覆盖数)的分组支配集问题的算法,以及利用算法元定理来解决该问题的相关结果。
1. 基于顶点覆盖数的算法
我们首先关注基于顶点覆盖数的分组支配集问题算法,将分别讨论 2 - 分组支配集、3 - 分组支配集和一般 r - 分组支配集的情况。
1.1 2 - 分组支配集算法
对于 2 - 分组支配集问题,即配对支配集问题,设图 $G = (V, E)$,$J$ 是 $G$ 的一个顶点覆盖,$I = V \setminus J$ 是一个独立集。算法的基本思路是对顶点覆盖 $J$ 进行划分。对于最小支配集 $D$,顶点覆盖 $J$ 被划分为三部分:
- $J \cap D$
- $(J \setminus D) \cap N(J \cap D)$,即 $J \setminus D$ 中被 $J \cap D$ 支配的顶点
- $J \setminus N[J \cap D]$,即剩余的顶点
为了调整算法以适应 2 - 分组支配集问题,我们需要处理支配集包含完美匹配的条件。对于每个子集 $J_D \subseteq J$,我们找到最小规模的子集 $I_D \subseteq I$,使得 $J_D \cup I_D$ 能形成一个 2 - 分组支配集。我们定义一个辅助表 $A[X, Y, j]$,表示满足以下条件的 $I’ \subseteq {v_1, v_2, \ldots, v_j}$ 的最小规模:
1. $Y \subseteq N(I’)$
2. $I’ \cup X$
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