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本文介绍了多智能体系统领域的多位国际知名专家，涵盖其学术背景、研究方向及主要成果。内容包括专家简介、研究领域分布表格以及通过mermaid流程图展示的研究领域关联，重点突出了在面向智能体的软件工程、多智能体系统设计、建模与方法学、自适应与自组织系统等方面的研究进展。文中还列举了Nick Jennings、Michael Wooldridge等顶尖学者的突出贡献，并通过对比表格和综合流程图展示了该领域研究的广度与深度，全面呈现了多智能体系统领域的研究现状与发展脉络。

本文探讨了如何利用情境化方法工程（SME）和OPEN元模型构建全面的面向代理软件开发方法学。通过将现有面向代理方法学（如Tropos、Gaia、Prometheus等）中的方法片段进行分析与整合，扩展OPEN方法片段存储库，并结合自上而下的方法学构建流程，实现可定制、可扩展且适用于实际工业环境的代理系统开发方法。文章还介绍了案例研究及未来发展方向，强调方法学测试、理论集成与社区协作对推动面向代理方法学成熟的重要性。

本文对十种面向代理的软件工程（AOSE）方法进行了全面比较，涵盖过程、技术、模型和支持性功能四大评估维度。通过详细分析INGENIAS、PROMETHEUS、TROPOS等方法在开发生命周期、角色建模、系统架构及支持特性等方面的异同，帮助开发者根据应用需求选择最合适的方法。文章还提出了选择方法的流程图建议，并指出未来可能向统一标准化框架发展的趋势。

本文全面介绍了多智能体系统工程（MaSE）方法，涵盖其分析与设计阶段的核心模型、流程及实际应用。MaSE通过目标捕获、用例建模、角色细化和并发任务定义，支持从需求到代码的系统化开发，并借助agentTool实现自动化辅助。文章以MART系统为例展示方法应用，总结了MaSE在医疗、交通、工业和教育等领域的潜在用途，同时指出其在开放系统适应性、对话分解和组织灵活性方面的局限性，展望了未来改进方向。

本文介绍了一种激进的面向代理软件工程流程——RAP/AOR，该方法论基于统一基础本体（UFO）和AOR建模语言（AORML），通过交互、信息和行为三重视角，在概念域建模、计算设计和实现三个抽象层级上构建分布式社会技术系统。RAP/AOR强调早期模拟与模型驱动架构（MDA），支持从平台无关模型（PIM）到代码的转换，适用于跨企业业务流程自动化等复杂信息系统开发。文章详细阐述了其建模框架、核心学科、项目阶段及在B2B电子商务报价流程中的应用案例，并探讨了其优势与未来发展方向。

INGENIAS是一种创新的多智能体系统（MAS）开发方法论，通过多视角建模（组织、智能体、目标/任务、交互、环境）和详细的开发流程，支持从需求分析到代码实现的全过程。该方法论强调开放性与可扩展性，提供开源CASE工具和代码生成模块，并结合IDK工具集实现规范到系统的自动转换。博文详细介绍了其核心概念、开发阶段、案例应用及当前面临的挑战，展示了INGENIAS在整合智能体研究与工业实践方面的潜力。

本文详细介绍了面向代理分析与设计的MESSAGE方法学，涵盖其在多代理系统（MAS）开发中的应用。该方法基于RUP框架，结合UML建模语言，提出五种视图（组织、目标/任务、代理/角色、交互、领域）进行系统分析，并通过高层与详细设计实现从需求到计算实体的转化。文章以旅行代理案例说明其实践流程，评估了其灵活性、关注点分离等优势，也指出了在动态行为建模和全生命周期支持方面的不足，最后展望了其未来发展方向，为AOSE领域的研究与实践提供了重要参考。

本文深入解析了ADELFE方法论，一种专为设计自适应多智能体系统（AMAS）而构建的工程化方法。基于合作理论与自我组织机制，ADELFE通过识别合作失败实现系统的动态适应能力。文章系统阐述了其理论基础、核心工具（如AMAS适用性工具、修改版OpenTool和交互式工具）以及覆盖需求到部署的完整设计过程。同时探讨了该方法在复杂、开放环境中的优势与局限，并结合案例研究提供了实际应用建议，展示了其在构建高适应性分布式系统中的潜力。

本文深入探讨了多智能体系统（MASs）中的计算组织隐喻及其核心抽象概念，重点介绍了Gaia方法在MASs开发中的应用。Gaia方法基于组织视角，通过环境、角色、交互、组织规则和组织结构等抽象，提供了一套从分析、架构设计到详细设计的完整流程。文章还分析了该方法的技术要点、实际应用注意事项，并总结了其优势与局限性，提出了未来改进方向，为复杂分布式系统的建模与开发提供了清晰框架和实践指导。

Prometheus是一种实用、完整且详细的面向代理系统的设计方法学，涵盖从需求分析到详细设计的全过程。它通过系统规格说明、架构设计和详细设计三个阶段，支持基于目标和计划的代理开发，并提供丰富的工具支持如PDT和JDE，适用于工业界和教学场景。文章结合会议调度系统案例，深入解析其设计流程、优势与不足，并探讨其在社交扩展、移动代理和实现支持方面的未来发展方向。

本文介绍了PASSI（Agent Societies Specification and Implementation Process）方法，一种从需求到代码的多代理系统开发方法。该方法结合面向对象软件工程与多代理系统设计理念，采用UML建模、FIPA架构和XML知识表示，通过五个递进模型实现系统设计：系统需求模型、代理社会模型、代理实现模型、代码模型和部署模型。文章详细阐述了各阶段的建模过程，并以书店案例进行分析，展示了PASSI在实际中的应用。同时比较了其与Gaia、MaSE等方法的差异，总结了PASS

本文深入解析了MAS-CommonKADS这一面向智能体的软件工程方法，全面介绍了其在多智能体系统开发中的应用。内容涵盖方法概述、概念化、分析、设计、开发与测试等生命周期阶段，重点剖析了智能体模型、任务模型、专业知识模型、协调模型、通信模型、组织模型和设计模型七大核心模型。文章详细阐述了UER技术、增强CRC卡片、迭代优化等关键技术手段，并结合COLLABORATOR系统的实际案例展示了方法的应用流程。最后探讨了MAS-CommonKADS在智能网络管理、混合系统开发等领域的应用前景及其在设计、测试和编码方

Tropos是一种面向代理软件的需求驱动开发方法，基于i*组织建模框架，通过早期和晚期需求分析、架构设计及详细设计四个阶段，结合组织理论与社会模式，有效缩小软件系统与其运行环境之间的语义差距。该方法强调从利益相关者的依赖关系出发，支持多视角建模，适用于多代理系统和电子商务应用，在灵活性和需求适应性方面具有显著优势。文章深入解析了Tropos的技术细节、关键路径、实际应用案例及其未来发展趋势，并通过Media Shop等案例展示了其实践价值。

本文介绍了面向代理（AO）方法论在软件开发中的应用，涵盖代理与多代理系统的基本概念、关键特性及常用工具如JACK和JADE。文章分析了AO方法论的谱系，探讨了其与面向对象和人工智能方法的融合，并详细阐述了BDI架构、代理通信与协作机制。同时，讨论了AO方法论在实际场景如供应链管理和智能交通系统中的应用潜力，指出了当前面临的挑战，包括通信协调、安全隐私及行业推广问题。最后提出了教育、示范项目和标准化等推广策略，展望了AO方法论与人工智能、物联网、区块链等技术融合的未来发展趋势。

本文全面介绍了代理导向方法学在现代软件开发中的应用与发展，涵盖主流方法学的特点、比较与选择策略，并探讨了标准化、集成化和智能化的未来趋势。通过案例分析与流程图展示，帮助开发者根据项目需求选择合适的方法学或构建定制化开发框架，推动代理技术在电子商务、环境智能、生物信息学等领域的高效应用。