10、平面无向图中不相交最短路径长度的线性时间计算

平面图不相交最短路径线性算法

平面无向图中不相交最短路径长度的线性时间计算

在图论领域,计算平面无向图中不相交最短路径的长度是一个重要的问题。本文将详细介绍一种能够在线性时间内计算这些路径长度的算法,该算法不依赖复杂的数据结构,易于实现。

1. 预备知识

在深入研究算法之前,我们需要了解一些基本的定义和符号。
- 图的基本定义 :设 $G = (V(G), E(G))$ 是一个平面图,即具有固定平面嵌入的图。$F_G$ 表示图 $G$ 的面集,$f^{\infty} G$ 表示其无限面。在不引起混淆的情况下,我们用“面”同时表示边界循环和由边界循环界定的有限区域,无限面简记为 $f^{\infty}$。
- 图的运算 :对于两个图 $G = (V(G), E(G))$ 和 $H = (V(H), E(H))$,定义以下运算和关系:
- $G \cup H = (V(G) \cup V(H), E(G) \cup E(H))$
- $G \cap H = (V(G) \cap V(H), E(G) \cap E(H))$
- $H \subseteq G \Leftrightarrow V(H) \subseteq V(G) \land E(H) \subseteq E(G)$
- $G \setminus H = (V(G), E(G) \setminus E(H))$
- 路径相关定义 :设 $\omega : E(G) \to R^+$ 是边的权重函数,该函数可扩展到图 $G$ 的子图 $H$,使得 $\omega(H) = \sum

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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