67、无向图的循环与割集打包问题研究

无向图的循环与割集打包问题研究

在图论和组合优化领域,无向图的循环打包(Cycle Packing)和割集打包(Cut Packing)问题一直是研究的热点。这些问题不仅在理论上具有重要意义,而且在计算分子生物学等实际应用中也有广泛的关联。本文将深入探讨这两个问题的复杂性、可近似性,并介绍相关的算法和结论。

基本概念与符号定义

问题定义

  • 循环打包问题 :给定一个无向图 (G=(V, E)),目标是找到图中边不相交的最大循环集合。例如,在一个由多个节点和边构成的图中,找出尽可能多的互不相交的循环路径。
  • 割集打包问题 :同样针对无向图 (G),需要找到边不相交的最大割集集合。割集是指将图的节点集 (V) 划分为两个非空子集 (S) 和 (V \setminus S) 时,连接这两个子集的边的集合。

相关符号

符号 含义
(n_G) 图 (G) 的节点数,即 (
(m_G) 图 (G) 的边数,即 (
(\psi_G) 图 (G) 中循环打包的最大规模
(d_G)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值