零基础AI开发系列教程:Dify接入大模型

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AI摘要

本文是零基础AI开发系列教程,介绍Dify接入大模型的方法。Dify是基于大语言模型的AI应用开发平台,支持全球主流模型供应商。教程涵盖获取API Key,可从供应商官网或硅基流动获取;还介绍了配置模型供应商,包括安装模型供应商和添加本地部署大模型的具体步骤。

Dify 接入大模型

Dify 是基于大语言模型的 AI 应用开发平台,初次使用Dify时,需要设置模型供应商,全球主流的模型供应商都支持,例如 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 系列、Google 的 Gemini 系列、阿里的通义千问(Qwen)、深度求索的DeepSeek等等。

1. 获取API Key

如果是生产环境使用,去对应供应商的官网注册并且购买额度。

如果是个人学习、开发使用,可以使用硅基流动提供的或者使用自己本地部署的大模型。硅基流动提供多种大模型可供调用,包括当下流行的DeepSeek-R1,DeepSeek-V3、QwQ-32B、BGE-M3 等等

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官方注册地址

输入手机号、短信验证码,登录即可,没有注册过会自动注册
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API密钥 -> 新建 API 密钥。将新建好的密钥妥善保管
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2. 配置模型供应商

初次使用Dify时,需要设置模型供应商

点击右上角头像,点击"设置"
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1.1 安装模型供应商

点击"模型供应商",找到硅基流动,鼠标移动上去,点击安装
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点击设置,输入前面获取的API Key,点击保存
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点击"显示模型"可以看到所有支持的模型
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其他模型供应商添加方式同理。

如果你本机电脑没有部署大模型,用模型供应商提供的服务就可以了。

如果你本地部署了大模型,请往下看,确保已经启动了相关服务。参考往期的文章:Ollama安装教程、DeepSeek私有化部署

1.2 添加本地部署的大模型

找到Ollama,点击"添加模型"
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模型类型选择大语言(LLM)模型
模型名称是在Ollama里安装的模型,可以在命令行窗口通过Ollama list查看已安装的模型。 deepseek-r1:7b
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基础 URL:http://host.docker.internal:11434
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说明:因为我们的Dify是采用Docker容器的方式部署的,如果没有做端口穿透的话,默认是访问容器内的11434端口,而Ollama是安装在宿主机(即运行 Docker 的机器),host.docker.internal 会自动解析为宿主机的内部 IP 地址(如 192.168.x.x 或 127.0.0.1),使得容器内的应用能通过该域名直接访问宿主机上运行的服务

在LLM节点,可以看到既可以选择在线的大模型,也可以选择本地部署的大模型
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至此,模型供应商配置完毕

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本地如何通过Ollama部署llama3、phi3等本地大模型? 来运行阿里的通译千问大模型,生成内容质量还可以而且速度也很快,(题外:生成的文章如果收录不是很好,最好不要用markdown格式和html格式,直接用文本格式)包括:大模型学习线路汇总、学习阶段,大模型实战案例,大模型学习视频,人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型!观看零基础学习书籍和视频,看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。 阅读详情

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