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RSS订阅原创 从Java到AI，程序员如何实现职业跃迁？高薪转型全攻略！
随着技术的不断进步，AI大模型已经成为当今科技领域最热门的话题之一。许多开发者开始考虑从传统的软件开发领域，如Java，转向AI大模型领域，今天小编和大家一起来探讨。
2025-04-01 14:04:00
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原创 【转型必看】Java程序员如何转战AI大模型？这份就业指南让你少走弯路！
在人工智能（AI）迅速发展的背景下，从传统的编程领域如Java程序员转向大模型开发是一个既充满挑战也充满机遇的过程。对于 Java 程序员来说，这也是一个实现职业转型、提升薪资待遇的绝佳机遇。前排提示，文末有大模型AGI-优快云独家资料包哦！一、明确大模型概念简单来说，大模型就是具有大量参数和强大计算能力的人工智能模型，可以处理各种复杂的任务，如自然语言处理、图像识别等。想象一下，大模型就像是一个超级聪明的大脑，能够理解和处理各种信息。二、转行步骤第一步：学习基础知识。
2025-04-01 14:00:17
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原创 5年Java开发，0 AI背景，如何靠自学6个月拿下大模型Offer？
在这个快速变化的技术时代，人工智能（AI）正逐渐成为科技发展的新引擎。对于许多Java程序员来说，转行AI不仅意味着职业发展的新机遇，更是对个人技能和认知的一次重大挑战。本文将探讨Java程序员转行AI的原因、面临的挑战、学习路径，并通过成功案例为这一跨界之旅提供启示。一、转行的原因技术发展的趋势随着大数据、云计算和物联网的兴起，AI技术的应用越来越广泛。从自动驾驶到智能医疗，从金融科技到智能制造，AI正成为推动社会进步的关键力量。
2025-04-01 13:57:51
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原创 从CRUD到LLM：一个普通程序员的自学逆袭之路，成功上岸大模型！
在这个科技飞速发展的时代，技术的更新换代犹如潮水般汹涌。作为一名有着5年Java开发经验的程序员，我意识到自己需要适应这种变化，寻找新的职业增长点。随着人工智能（AI）和机器学习领域的迅猛发展，以及AI大模型在各个行业应用的不断扩展，我看到了这个领域蕴藏的巨大潜力和机会。因此，在2024年的春天，我决定转行进入AI大模型领域，开启一段全新的旅程。
2025-04-01 13:55:15
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原创 【破圈指南】从Java码农到AI大神，零基础转型实战攻略，高薪人工智能触手可及！
随着技术的不断进步，人工智能（AI）已经成为当今科技领域最热门的话题之一。许多开发者开始考虑从传统的软件开发领域，如Java，转向人工智能领域，今天小编和大家一起来探讨Java开发者是否可以转型到人工智能，转型的优势，薪资对比，以及转型所需的知识和学习路线等。前排提示，文末有大模型AGI-优快云独家资料包哦！01。
2025-04-01 13:52:30
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原创 Java程序员如何转型AI大模型？实战路线全公开！
从Java开发转向AI大模型开发，需要系统地学习和掌握一系列新的技术和算法。在转行过程中，除了技术层面的准备，还需要逐渐建立起AI产品思维，思考如何将模型转化为可行的产品和服务，这可能涉及与产品经理、数据工程师、运维工程师等多个角色协同工作。同时，保持对行业标准和法规的关注也是必不可少的。如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。
2025-04-01 11:55:12
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原创 医学领域大型语言模型（LLM）的进展、应用和面临的挑战
本文综述了医学领域大型语言模型（LLM）的进展、应用和面临的挑战。大型语言模型如ChatGPT在理解和生成人类语言方面显示出了显著的能力，引起了广泛关注。在医学领域，研究人员正致力于利用LLM支持各种医疗任务，如提高临床诊断质量、提供医疗教育等。尽管医疗LLM已取得了令人鼓舞的成果，但其开发和应用仍面临着挑战。本综述旨在全面回顾医学LLM的发展和部署情况，包括其面临的挑战和机遇。在开发方面，我们详细介绍了现有医学LLM的基本模型结构、参数数量、以及模型开发所用的数据源和规模。
2025-03-18 10:29:57
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原创 国外最流行的10个大型语言模型应用
大型语言模型（LLMs）是旨在理解、解释和生成类人文本的先进人工智能系统。确切地说，它们是一种深度学习模型，已经在各种互联网文本上进行了训练。LLM应用程序可以执行许多任务，包括撰写文章、创作诗歌、程序设计，甚至进行一般性对话。
2025-03-18 10:26:51
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原创 智能客服大模型：10个大模型落地实践
大模型已经在多个领域展现出强大的语言理解和生成能力。在智能客服场景中，这种能力被广泛应用于理解用户提出的问题、生成与用户需求匹配的回复，甚至是预测用户行为和提供个性化推荐。这不仅极大地提高了客户服务的效率和质量，还为企业节省了大量的人力和时间成本。
2025-03-18 10:24:30
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原创 大模型客服训练：客户服务新突破
随着科技的飞速发展，智能客服作为金融服务领域的一大创新点，正在逐渐改变传统的客户服务模式。特别是在自然语言处理（NLP）等先进技术的支持下，智能客服系统不仅提高了服务效率，还降低了成本，并为客户提供了更加个性化、安全的服务体验。
2025-03-18 10:18:49
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原创 大模型机器学习基本概念与特点
大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。
2025-03-18 10:15:40
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原创 PEFT——大模型高效微调技术
本文主要讲述了大模型的训练和微调成本较高，以及如何通过Prefix Tuning降低大模型微调成本的问题。此外，文中也涉及到大模型的训练难度和微调的复杂性，以及Prefix Tuning的原理和优势。同时，文中还介绍了如何使用Prefix Tuning进行模型微调的具体步骤和注意事项，以及Prefix Tuning在自然语言处理领域的应用前景。
2025-03-17 21:00:48
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原创 linux部署大模型对接本地知识库
包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！😝有需要的小伙伴，可以保存图片到。
2025-03-17 20:54:15
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原创 大模型在数据分析场景的落地应用以及应用实践路径全面指南
大模型能力非常契合数据分析发展趋势，且数据分析也是大模型重要落地场景，银行、证券、食品饮料、美妆、餐饮等领域都在探索将大模型和数据分析工具深度结合，通过对话等交互方式实现指标查询、报表生成等功能，降低数据分析工具使用门槛。
2025-03-17 20:51:58
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原创 Dify入门部署与使用保姆级配置教程
当然，”AI 智能体“对你来说可能已经是一个不陌生的概念，在不同的语境中，又可以被叫做"GPTs"或者"AI Agent"。现在，不同的模型厂商均提供了智能体的创作或者使用。
2025-03-17 20:49:21
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原创 一文全解大模型：大模型定义、原理、应用及优劣分析
大模型，作为深度学习领域的重要突破，具有一系列显著的特点，这些特点不仅定义了它们的独特性质，也决定了它们在各种应用场景中的表现。
2025-03-14 11:19:28
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原创 如何借助AI提高文档需求分析的效率和准确性
借助AI大模型进行需求文档的功能点整理和测试场景分析，不仅可以大幅提升效率，还能减少人为疏漏。通过合理设计AI提示语链、结合自动化工具和人工复核，可以确保输出结果的准确性和实用性。未来，随着AI技术的进一步发展，这种人机协作模式将在软件需求分析领域发挥更大的作用。如果您有具体的项目背景或需求场景，欢迎在评论区分享，我们可以一起探讨更贴合实际的解决方案！
2025-03-14 11:17:29
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原创 AI大模型全解：Dify 如何本地部署&调用
Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式 AI 应用的创建和部署。它结合了后端即服务（Backend as Service, BaaS）和LLMOps的理念，为开发者提供了一个用户友好的界面和一系列强大的工具。Dify 支持多种大型语言模型，如 Claude3、OpenAI 等，并与多个模型供应商合作，确保开发者可以根据需求选择最适合的模型。
2025-03-14 11:05:59
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原创 本地部署DeepSeek 开启Dify知识库智能体和工作流
Dify是一个开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。比 LangChain 更易用。
2025-03-14 11:01:49
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原创 DeepSeek 大模型：原理、应用与代码实践
DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的大模型，专注于多模态任务和高性能推理。它结合了自然语言处理和计算机视觉的优势，能够处理文本、图像、视频等多种数据类型。DeepSeek 的设计目标是实现高效、灵活且可扩展的模型，适用于广泛的应用场景。
2025-03-12 11:45:13
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原创 大模型原理一文详解
大模型的“生成”，不过是续写大模型，能够写一篇很长的内容：不过是“文字接龙”的小游戏。简单来说，就是：根据前面的内容，预测下一个词是什么，然后把这个词接上，再预测，再接上，循环往复。（你也可以管这个叫：自回归）这里有一个简单的演示，可以点击 天气 来试试大模型就这么一个个词的猜，直到猜完一整篇文章。不过这里就有了一个新问题：AI 是如何判断哪个词可能性最大？又是如何理解我们写的内容呢？
2025-03-12 11:43:51
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原创 大模型基本技术原理与应用全解
大模型通过深度神经网络、激活函数、损失函数、优化算法、正则化和模型结构等技术原理，从大量数据中学习到复杂的特征和表示。结合预训练与微调、模型压缩与加速、解释性与可解释性、隐私与安全等技术，我们可以更好地利用大模型解决实际问题，开发高性能的应用。在未来，随着深度学习技术的不断发展，我们有理由相信大模型将在各个领域取得更多的突破。最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。倘若大家对大模型抱有兴趣，那么这套大模型学习资料肯定会对你大有助益。
2025-03-12 11:41:26
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原创 什么的大模型？大模型功能点分析
大模型，作为深度学习领域的重要突破，具有一系列显著的特点，这些特点不仅定义了它们的独特性质，也决定了它们在各种应用场景中的表现。
2025-03-12 11:38:18
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原创 dify api调用
Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式 AI 应用的创建和部署。它结合了后端即服务（Backend as Service, BaaS）和LLMOps的理念，为开发者提供了一个用户友好的界面和一系列强大的工具。Dify 支持多种大型语言模型，如 Claude3、OpenAI 等，并与多个模型供应商合作，确保开发者可以根据需求选择最适合的模型。低代码/无代码开发：通过可视化的方式允许开发者轻松定义 Prompt、上下文和插件等，无需深入底层技术细节。模块化设计。
2025-03-12 11:36:27
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原创 如何利用 Dify体验私有化部署
Dify是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。
2025-03-12 11:35:04
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原创 为什么要做私有化大模型？
开源大模型是基于开放源代码和共享数据集构建的人工智能模型。市场上知名的开源大模型如Meta AI的LLaMA 3.1 405B，Mistral AI的Mistral Large 2，深度求索（deepseek）的DeepSeek-V2等，在自然语言处理、文本生成等领域展现了卓越的性能。这些模型都是开源的，并且在全球范围内被广泛使用和研究。
2025-03-10 14:39:15
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原创 大模型实战项目：开源项目大盘点
当大模型成本逐渐降低，可靠性提升后，这意味着越来越多的业务应用将会与 LLM 结合，为了让这种结合更加顺畅，需要有与现有基础设施相兼容的工具和框架来支撑 LLM 应用开发的快速开发
2025-03-10 14:36:32
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原创 大模型开源有什么意义？
开源大模型和闭源大模型各有其优势和挑战，也不是对立面。在数据隐私、商业应用和社区参与方面，它们展现出不同的特点和潜力。选择更看好哪一种路径，取决于你所重视的因素和目标。无论是开源还是闭源，推动AI技术的发展和应用，共同促进智能时代的到来，是我们作为掌舵者共同的目标。开源项目是为了分享这个世界，那么就可能必然会舍弃掉资源的保密性和私人性，但其在创新速度、透明性、教育和社区参与方面的优势非常明显，我认为瑕不掩瑜。
2025-03-10 14:32:52
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原创 个人电脑也能轻松运行，QWQ-32B它来了
QWQ-32B 模型以其 320亿参数 的“小巧”身材，实现了 媲美 6710亿参数 DeepSeek-R1 的卓越性能，这无疑是一个令人振奋的突破。其成功的关键，在于创新性地引入了 双阶段强化学习（RL）训练 策略。传统模型的局限： 传统AI模型通常依赖于预训练和微调，这种模式在处理复杂推理任务时，往往显得力不从心。
2025-03-10 14:30:05
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原创 阿里推理模型QwQ-32B开源，性能比肩满血R1，它真的这么强吗？
深夜突发，阿里开源了最新的推理模型 QwQ-32B，有3大亮点：能够与当前最先进的推理模型DeepSeek-R1（满血哦，不是蒸馏） 和 o1-mini相媲美推理模型中集成了与 Agent 相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。小尺寸，不要671B，只要32B，推理门槛低
2025-03-10 14:27:28
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原创 ollama知识库搭建，大模型如何构建专属个人知识库
虽然对于大多数人来讲，由于我们的电脑配置等原因，部署本地大模型并且达到很好的效果是很奢侈的一件事情。但是这并不妨碍我们对其中的流程和原理进行详细的了解最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。倘若大家对大模型抱有兴趣，那么这套大模型学习资料肯定会对你大有助益。如果你是零基础小白，快速入门大模型是可行的。大模型学习流程较短，学习内容全面，需要理论与实践结合学习计划和方向能根据资料进行归纳总结。
2025-03-08 14:20:20
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原创 知识库本地部署
本文详细介绍了知识库本地部署 “知识库本地部署” 方案，包括将知识库迁移到本地服务器、保护数据隐私、提升访问速度和安全性等四个方面。首先，介绍了如何将知识库从云端迁移到本地服务器，并提供了几种常用的工具和方法。然后，探讨了如何保护数据隐私，包括加密存储和访问控制等措施。接下来，介绍了如何通过优化服务器配置和网络环境来提升访问速度。之后，介绍了如何加强知识库的安全性，包括防火墙、入侵检测系统和审计等措施。通过本文的阐述，读者可以全面了解 知识库本地部署 方案的实施和相关知识。
2025-03-08 14:16:36
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原创 大模型LLM类型和示例
大型语言模型（LLM）是一类深度学习模型，旨在处理和理解海量自然语言数据。简单地说，大型语言模型可以定义为人工智能/机器学习模型，它们试图解决与文本生成、摘要、翻译、问答（Q&A）等相关的 NLP 任务，从而实现更有效的人机交流。这就是为什么 LLM 需要处理和理解海量文本数据，并学习句子中单词之间的模式和关系。大型语言模型（LLM）之所以被称为 “大型”，是因为它们在大型文本语料库中预先训练了大量参数（1 亿多个），用于处理/理解和生成自然语言文本，以完成各种 NLP 任务。
2025-03-08 14:13:09
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原创 大模型LLM综述
语言模型从统计语言模型（SLM）逐步发展为神经语言模型（NLM）；近年，通过在大规模语料库上对 Transformer 模型进行预训练，预训练语言模型(Pre-training Language Model, PLM)被提出，在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)任务方面表现出强大的能力。为提高模型能力，扩展模型的规模，提出了大语言模型(Large Language Model, LLM)。
2025-03-08 14:10:27
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原创 Manus AI：未来已来
继DeepSeek等AI工具掀起行业浪潮后，中国团队研发的Manus AI以“全球首个通用Agent”之名横空出世，引发全网热议。从二手平台邀请码被炒至5万元的天价，到科技股因它集体暴涨，Manus的爆火背后，是技术革新与市场需求的双重共振。但与其焦虑“AI取代人类”，不如深入了解它的能力边界，探索人机协作的智慧之道。
2025-03-08 14:07:34
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原创 Manus：首个AI通用智能体
Manus的出现让打工人喜忧参半：喜的是终于有AI帮忙肝PPT，忧的是老板可能会觉得“留你何用”。但无论如何，这个能解压简历、写代码、做PPT的“数字牛马”，确实把AI从“建议生成器”升级成了“成果交付机”。至于它是真革命还是假高潮？或许正如网友所说：“能帮我搞定周报的就是好AI，管它是不是在吹牛！在这场席卷全球的AI代理风暴中，Manus如同数字时代的"双面雅努斯"——一面是挥舞效率魔杖的科技先知，用自动生成的财报和秒速制作的PPT让打工人高呼"真香"；
2025-03-07 15:28:37
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原创 Manus智能体详解，中国团队做了什么硅谷做不到的事？
传统AI助手（如ChatGPT）的核心局限在于“只说不做”——它们能生成分析报告，却无法自动筛选数据；能提供代码建议，却不会部署运行。
2025-03-07 15:25:20
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原创 王炸！这个干翻GPT-4的AI管家——Manus正在重新定义人机关系
最近，AI领域又炸了！一款由中国团队自主研发的通用型AI Agent产品——Manus横空出世。这款产品不仅在技术上达到了国际领先水平，更是让我们看到了中国AI力量在全球舞台上的崛起。今天，我就带大家好好聊聊这个“未来感爆棚”的黑科技，以及它背后的故事。
2025-03-07 15:22:16
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