通俗易懂介绍MCP是什么，MCP的使用

一. MCP是什么

MCP是Model Context Protocol的缩写，也就是"模型上下文协议"，由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月 26 日提出。

模型：指AI模型，比如大语言模型：阿里的Qwen、深度求索的DeepSeek、OpenAI的GPT、Google的Gemini、Anthropic的Claude等等。

上下文：指AI模型在运行时所需的关键信息集合，它可以让AI模型能够更好的了解任务背景、调用外部工具或数据源，并生成符合场景需求的结果。

协议：定义了一个怎么与AI系统进行数据交互的标准和规范。

可以将 MCP 想象成一个标准化的“信封”，第三方应用或工具按照这个标准化的格式，把各种资料（上下文）装好递交给AI模型。

官网的架构图（官网的架构图画得不是很准确，我这里稍微修正了下）

通过上图可以看出，假设你的计算机上装了一个带 MCP 客户端的工具(比如Claude Desktop、Cursor等)，这个工具通过MCP协议来连接一个个MCP服务，由这些MCP服务提供各种数据、资源、或功能。从而让AI模型打破知识训练的截止性，局限性，实现更复杂的功能。

为什么MCP最近这么火了呢？因为越来越多的厂商纷纷开始支持MCP协议，支持的厂商多了，慢慢就成了行业的标准了。(在一个行业，提出一个标准不难，让大家都遵守你的标准才厉害)

OpenAI的首席执行官Sam Altman发文ChatGPT也将支持MCP：

---

MCP 服务如雨后春笋般一下都涌了出来，MCP 市场也一下多了起来

https://mcp.so/zh/servers
MCP.so 上目前已经有9千多个MCP服务

魔搭社区的MCP 广场。还可以在线调试你的MCP服务
MCP 广场 · 魔搭社区

https://mcpmarket.cn/

ps：目前这些MCP市场对于MCP服务的发布没什么审核，所以质量还参差不齐，鱼龙混杂，大家在使用时尽量选官方和大厂的。

二. MCP的使用

只要带MCP客户端的应用都可以调用MCP服务，像Claude Desktop、 Cherry Studio、Cursor、IDE工具等等

下面我们演示在 Cherry Studio 和 Cursor 里使用MCP服务。这里以调用高德地图的MCP服务为例

获取高德key
创建应用和 Key-MCP Server|高德地图API

高德MCP服务调用地址：
https://mcp.amap.com/sse?key=上面获取的key

在 Cherry Studio 里调用MCP服务

Cherry Studio的安装请参考我之前的文章
Cherry Studio下载和安装教程

配置MCP服务，配置MCP服务主要就是用来告诉大模型，有哪些MCP服务可以调用，调用地址是什么，需要什么参数等等。前提是所使用的大模型要支持MCP调用

可以点击添加服务器一个一个添加，也可以点击右上角的编辑MCP配置，来编辑配置所有MCP服务。

在对话框，选择要使用的MCP服务，可以选择多个MCP服务

大模型会自己选择要调用哪些MCP服务的哪些工具：可以看到调用了maps_geo、maps_around_search

在 Cursor 里调用MCP服务

官网下载安装即可。用邮箱就可以注册登录
Cursor - The AI Code Editor

打开设置窗口，点击MCP服务配置

配置MCP服务

{
  "mcpServers": {
    "amap-amap-sse": {
      "url": "https://mcp.amap.com/sse?key=上面获取的key"
    }
  }
}

查看服务状态

按下 CTRL + L 快捷键，打开对话框，开始测试。这里要选择Agent

我在广州长隆欢乐世界，附近有什么好吃的推荐。AI模型会自动选择要调用的工具，点击Run tool。

如果要允许Agent自动调用工具无须手动确认，勾选以下选项即可。

输出结果如下

至此，我们就了解了什么是MCP，以及MCP的初步使用。下一节，我将带大家自己开发一个MCP服务。

---

🔥《零基础小白AI实战教程：手把手教你打造专属的智能体》🚀 系列教程更新中！
✅ 已更新：AI实践虚拟化平台安装
✅ 已更新：Docker Desktop 安装
✅ 已更新：Ollama安装教程
✅ 已更新：DeepSeek私有化部署
✅ 已更新：Dify私有化部署
✅ 已更新：Dify接入大模型
✅ 已更新：Dify + DeepSeek搭建本地私有化知识库
✅ 已更新：Dify应用类型的选择
✅ 已更新：Dify升级指南
✅ 已更新：Dify节点的详细介绍(上)
✅ 已更新：Dify节点的详细介绍(中)
✅ 已更新：Dify节点的详细介绍(下)
✅ 已更新：RagFlow本地部署和使用
✅ 已更新：基于大模型的智能问数NL2SQL
✅ 已更新：通俗易懂介绍MCP是什么，MCP的使用

---

👉 关注公众号"北灵聊AI"获取最新更新，免费领取教程资料和源码