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Google账号最新注册教程(亲测可以)
最近 Google 账号的注册规则变得更严格了，不少人被卡在手机号验证这一步。我整理了两个目前成功率比较高的方法，而且都是免费的，大家可以放心尝试原创 2025-12-08 10:00:00 · 9986 阅读 · 0 评论 -
谷歌发布Gemini 3 Pro，一篇文章教你免费使用
谷歌近日发布了最新模型**Gemini 3 Pro**，并且还同步推出了全新的AI开发工具 **Google Antigravity**。原创 2025-11-19 13:53:01 · 8195 阅读 · 0 评论 -
AI+费曼学习法：让知识不再学了就忘的3步实操法
你是否也有这样的困扰：学过的知识过几天就忘了。笔记做了一堆却还是似懂非懂。学了很多新知识，不知道自己掌握了多少。今天给大家分享一个「AI + 费曼学习法」的实用技巧，通过3个简单步骤，让AI帮你快速暴露知识盲点，把碎片知识串成体系。这个方法我亲测用了很多次，效果真的让人惊艳。原创 2025-10-20 13:57:38 · 362 阅读 · 0 评论 -
最新 IndexTTS2 本地部署和使用
IndexTTS2是哔哩哔哩推出的开源语音生成大模型，相比于早期版本的IndexTTS，IndexTTS2在情感表达的细腻度与时长控制的精准性方面有了很大的提升。原创 2025-09-11 14:34:44 · 6077 阅读 · 0 评论 -
Claude Code 的使用技巧
上一篇文章，我们介绍了 Claude Code 的安装和环境配置以及基本使用，有的小伙伴在使用过程中有一些疑问，比如在 Windows 的 WSL Ubuntu 中怎么访问项目文件？怎么做一些个性化配置？下面我给大家分享一些实用的 Claude Code 使用技巧原创 2025-07-13 13:54:14 · 2491 阅读 · 0 评论 -
白嫖 Claude Code，国内也能免费使用
白嫖 Claude Code，国内也能免费使用。免费领取Claude Code $100 额度，可用Claude4-Opus，限时福利，手慢无！原创 2025-07-09 00:02:55 · 1082 阅读 · 0 评论 -
谷歌 Gemini CLI 入门教程
Gemini CLI (Command-Line Interface（命令行界面）)是谷歌推出的开源命令行 AI 助手，和Cursor、Windsurf不一样的是，Gemini CLI 是一个命令行交互的工具，没有客户端。目前支持每分钟 60 次请求，每日 1000 次请求，并且支持最新模型Gemini 2.5 Pro原创 2025-06-27 14:54:02 · 2179 阅读 · 0 评论 -
3分钟教你开发一个自己的MCP服务
你是否想让自己的AI助手拥有专属的“工具箱”？MCP（Model Context Protocol）就是让AI和你的服务无缝对接的桥梁！本教程将手把手教你用Spring Boot开发一个简单的MCP服务。原创 2025-04-24 20:13:57 · 1957 阅读 · 0 评论 -
MCP接入方式介绍
上一篇文章，我们介绍了MCP是什么以及MCP的使用。 接下来，我们来介绍一下MCP的接入原创 2025-04-23 20:55:43 · 1747 阅读 · 0 评论 -
通俗易懂介绍MCP是什么，MCP的使用
MCP是Model Context Protocol的缩写，也就是"模型上下文协议"，由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月 26 日提出原创 2025-04-20 22:54:53 · 1832 阅读 · 0 评论 -
Cherry Studio下载和安装教程
Cherry Studio 是一款**开源免费的多模型AI桌面客户端**，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，能将主流 AI 大模型（如 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek 等）和本地模型整合到一个平台中。我们无需频繁切换不同服务商，即可同时与多个模型对话并对比结果，显著提升效率原创 2025-04-19 21:53:47 · 3180 阅读 · 0 评论 -
零基础AI开发系列教程：基于大模型的智能问数Text2SQL
Text2SQL是指通过大语言模型把日常语言翻译成数据库指令。简单来说，它能把我们说的话变成数据库能听懂的"命令语言"（SQL）。它的最大特点是：普通人不需要懂编程，只要用平时说话的方式提问，比如"帮我查一下上周销售额"，系统就能自动从数据库里查询数据，并做出分析。原创 2025-04-12 11:37:44 · 4505 阅读 · 1 评论 -
零基础AI开发系列教程：RagFlow本地部署和使用
RagFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）引擎。它的设计核心在于将大量复杂格式的非结构化数据（如 PDF、Word、PPT、Excel、图片、网页等）经过智能解析，转换为高质量的“知识片段”，再通过大语言模型（LLM）进行增强生成，从而实现准确、可控且有据可依的问答服务原创 2025-04-01 17:33:41 · 2180 阅读 · 0 评论 -
零基础AI开发系列教程：Dify接入大模型
Dify 是基于大语言模型的 AI 应用开发平台，初次使用Dify时，需要设置模型供应商，全球主流的模型供应商都支持，例如 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 系列、Google 的 Gemini 系列、阿里的通义千问（Qwen）、深度求索的DeepSeek等等。原创 2025-04-01 11:15:30 · 1956 阅读 · 0 评论 -
零基础AI开发系列教程：Dify节点的详细介绍(下)
节点是工作流的关键构成，通过连接不同的节点，从而实现工作流的功能。首先我们要明白一个核心概念：节点是为功能服务的。根据节点的功能，可以将节点划分为以下三类：基础与流程控制、数据处理与转换、AI与外部交互原创 2025-03-31 15:59:51 · 3814 阅读 · 0 评论 -
零基础AI开发系列教程：Dify节点的详细介绍(中)
节点是工作流的关键构成，通过连接不同的节点，从而实现工作流的功能。首先我们要明白一个核心概念：节点是为功能服务的。根据节点的功能，可以将节点划分为以下三类：基础与流程控制、数据处理与转换、AI与外部交互原创 2025-03-30 18:30:06 · 2968 阅读 · 0 评论 -
零基础AI开发系列教程：Dify节点的详细介绍(上)
节点是工作流的关键构成，通过连接不同的节点，从而实现工作流的功能。首先我们要明白一个核心概念：节点是为功能服务的。根据节点的功能，可以将节点划分为以下三类：基础与流程控制、数据处理与转换、AI与外部交互。原创 2025-03-29 18:05:02 · 4978 阅读 · 0 评论 -
零基础AI开发系列教程：Dify升级指南
Dify近期发布很是频繁，基本两三天一个版本。值得肯定的是优化和改进了很多问题，但是官方的升级文档有点分散，也有点乱。我这里整理了一个升级文档供大家参考，如果还没有升级到新版本的小伙伴，可以按照我的文档去操作升级原创 2025-03-26 22:02:12 · 1242 阅读 · 3 评论 -
零基础AI开发系列教程：Dify应用类型的选择
Dify的应用类型目前有五种：（聊天助手、Agent、文本生成应用、Chatflow、工作流）。在创建应用的时候，我们应该要怎么选择呢？ 对于新手来说还是有点懵的，这里我给大家详细总结一下各个应用类型的区别，以及适用什么场景，让大家选择的时候不再纠结。原创 2025-03-25 20:59:55 · 2118 阅读 · 0 评论 -
零基础AI开发系列教程：Dify + DeepSeek搭建本地私有化知识库
零基础AI开发系列教程：Dify + DeepSeek搭建本地私有化知识库原创 2025-03-24 21:58:47 · 1186 阅读 · 1 评论 -
零基础AI开发系列教程：Dify私有化部署
Dify是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台，它包含了AI应用的开发、部署、维护和优化的一整套功能，可以快速搭建生产级的AI应用原创 2025-03-23 16:52:01 · 2326 阅读 · 0 评论 -
《零基础小白AI实战教程：手把手教你打造专属的智能体》—— DeepSeek私有化部署
首先并不推荐大家都私有化部署一个DeepSeek或者其他大模型，那什么情况需要本地部署大模型呢？如果大家的电脑配置一般，那完全没必要本地部署大模型，现在很多大模型厂商都有免费的使用额度，即使是收费的API调用，现在趋势也是越来越便宜了。原创 2025-03-22 17:41:08 · 1288 阅读 · 0 评论 -
Ollama安装教程
Ollama 是一个开源的大语言模型（LLM）部署工具，专为在本地机器部署和运行大模型而设计，通过简单的命令就可以在本地快速运行大模型（如DeepSeek、Llama、Gemma、QWQ等）。非常适合开发者、研究人员以及对数据安全和隐私有较高要求的企业和用户原创 2025-03-20 22:10:45 · 3272 阅读 · 0 评论 -
Docker Desktop 安装
Docker Desktop安装原创 2025-03-19 22:31:08 · 3136 阅读 · 0 评论 -
AI实践虚拟化平台安装
Windows的WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）是微软推出的轻量级虚拟化技术，允许在Windows系统中直接运行完整的Linux内核，无缝兼容Linux应用与工具，性能接近原生，适合开发、测试及跨平台工作，无需双系统或传统虚拟机原创 2025-03-16 18:51:20 · 665 阅读 · 0 评论