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Cherry Studio 是一款**开源免费的多模型AI桌面客户端**，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，能将主流 AI 大模型（如 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek 等）和本地模型整合到一个平台中。我们无需频繁切换不同服务商，即可同时与多个模型对话并对比结果，显著提升效率
2025-04-19 21:53:47
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原创 零基础AI开发系列教程：基于大模型的智能问数Text2SQL
Text2SQL是指通过大语言模型把日常语言翻译成数据库指令。简单来说，它能把我们说的话变成数据库能听懂的"命令语言"（SQL）。它的最大特点是：普通人不需要懂编程，只要用平时说话的方式提问，比如"帮我查一下上周销售额"，系统就能自动从数据库里查询数据，并做出分析。
2025-04-12 11:37:44
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原创 零基础AI开发系列教程：RagFlow本地部署和使用
RagFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）引擎。它的设计核心在于将大量复杂格式的非结构化数据（如 PDF、Word、PPT、Excel、图片、网页等）经过智能解析，转换为高质量的“知识片段”，再通过大语言模型（LLM）进行增强生成，从而实现准确、可控且有据可依的问答服务
2025-04-01 17:33:41
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原创 零基础AI开发系列教程：Dify接入大模型
Dify 是基于大语言模型的 AI 应用开发平台，初次使用Dify时，需要设置模型供应商，全球主流的模型供应商都支持，例如 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 系列、Google 的 Gemini 系列、阿里的通义千问（Qwen）、深度求索的DeepSeek等等。
2025-04-01 11:15:30
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原创 零基础AI开发系列教程：Dify节点的详细介绍(下)
节点是工作流的关键构成，通过连接不同的节点，从而实现工作流的功能。首先我们要明白一个核心概念：节点是为功能服务的。根据节点的功能，可以将节点划分为以下三类：基础与流程控制、数据处理与转换、AI与外部交互
2025-03-31 15:59:51
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原创 零基础AI开发系列教程：Dify节点的详细介绍(中)
节点是工作流的关键构成，通过连接不同的节点，从而实现工作流的功能。首先我们要明白一个核心概念：节点是为功能服务的。根据节点的功能，可以将节点划分为以下三类：基础与流程控制、数据处理与转换、AI与外部交互
2025-03-30 18:30:06
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原创 零基础AI开发系列教程：Dify节点的详细介绍(上)
节点是工作流的关键构成，通过连接不同的节点，从而实现工作流的功能。首先我们要明白一个核心概念：节点是为功能服务的。根据节点的功能，可以将节点划分为以下三类：基础与流程控制、数据处理与转换、AI与外部交互。
2025-03-29 18:05:02
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原创 GitHub 上演「年度魔幻大戏」：Dify的Logo保卫战
今天 Dify 的 GitHub 仓库喜迎「不速之客」—— 来自**丽珠医药**的 PR 大军，手起刀落给 Dify 整了个「换头术」！这操作堪称「开源界迷惑行为大赏」
2025-03-27 21:40:36
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原创 零基础AI开发系列教程：Dify升级指南
Dify近期发布很是频繁，基本两三天一个版本。值得肯定的是优化和改进了很多问题，但是官方的升级文档有点分散，也有点乱。我这里整理了一个升级文档供大家参考，如果还没有升级到新版本的小伙伴，可以按照我的文档去操作升级
2025-03-26 22:02:12
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原创 零基础AI开发系列教程：Dify应用类型的选择
Dify的应用类型目前有五种：（聊天助手、Agent、文本生成应用、Chatflow、工作流）。在创建应用的时候，我们应该要怎么选择呢？ 对于新手来说还是有点懵的，这里我给大家详细总结一下各个应用类型的区别，以及适用什么场景，让大家选择的时候不再纠结。
2025-03-25 20:59:55
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原创 零基础AI开发系列教程：Dify + DeepSeek搭建本地私有化知识库
零基础AI开发系列教程：Dify + DeepSeek搭建本地私有化知识库
2025-03-24 21:58:47
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原创 零基础AI开发系列教程：Dify私有化部署
Dify是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台，它包含了AI应用的开发、部署、维护和优化的一整套功能，可以快速搭建生产级的AI应用
2025-03-23 16:52:01
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原创 《零基础小白AI实战教程：手把手教你打造专属的智能体》—— DeepSeek私有化部署
首先并不推荐大家都私有化部署一个DeepSeek或者其他大模型，那什么情况需要本地部署大模型呢？如果大家的电脑配置一般，那完全没必要本地部署大模型，现在很多大模型厂商都有免费的使用额度，即使是收费的API调用，现在趋势也是越来越便宜了。
2025-03-22 17:41:08
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原创 Ollama安装教程
Ollama 是一个开源的大语言模型（LLM）部署工具，专为在本地机器部署和运行大模型而设计，通过简单的命令就可以在本地快速运行大模型（如DeepSeek、Llama、Gemma、QWQ等）。非常适合开发者、研究人员以及对数据安全和隐私有较高要求的企业和用户
2025-03-20 22:10:45
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原创 AI实践虚拟化平台安装
Windows的WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）是微软推出的轻量级虚拟化技术，允许在Windows系统中直接运行完整的Linux内核，无缝兼容Linux应用与工具，性能接近原生，适合开发、测试及跨平台工作，无需双系统或传统虚拟机
2025-03-16 18:51:20
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空空如也
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