25、采样、量化及相关系统技术解析

采样、量化及相关系统技术解析

1. 过采样D/A转换器

在信号处理中,过采样技术在缓解模拟滤波器要求方面具有重要作用。之前提到过采样A/D转换器可放宽模拟抗混叠滤波器的要求,而过采样D/A转换器则能放宽模拟重建滤波器的要求。

从过采样A/D转换器生成的序列y(n)开始,其频谱如图5.42(a)所示。过采样D/A转换器的第一步是进行数字插值,插值因子为M。这通过上采样器(用↑M表示)和滤波器H(z)实现,得到序列x1(m),其频谱与过采样A/D转换器中的x1(m)频谱相同,意味着信息以M倍的过采样率进行了处理。

接下来是重建步骤,通过D/A转换器和重建滤波器完成。D/A转换器以更高的采样频率Mfs工作,由脉冲q(t)描述。理想情况下,Q(jω)Ha(jω)和Ha(jω)具有特定的频谱特性。模拟重建滤波器的阻带边缘必须满足:ωas < 2πMfs - πfs,这与过采样A/D转换器中抗混叠滤波器的要求相同。通过增加M,可以放宽滤波器要求,因为允许更宽的过渡带。

在实际应用中,由于Q(jω)在基带不是恒定的,数字滤波器H(z)可用于均衡其偏差,即设计H(z)使得:|H(ejωT1)Q(jω)| ≈ 常数,对于|ω| < πfs。这样可以使用具有近似恒定增益的常规低通滤波器作为模拟重建滤波器,进一步放宽了对该滤波器的要求,虽然对数字滤波器的要求变得更严格,但实现具有严格要求的数字滤波器比模拟滤波器容易得多。

2. 多输入多输出(MIMO)系统

在通信系统中,为了增加数据传输容量,发射机和/或接收机可以使用多个天线,这种多天线系统通常对应于MIMO系统。特别是大规模MIMO系统,在过去二十年中得到了广泛研究,成为5

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值