nccn通过vulkan使用GPU,所以实际上需要集成vulkan和ncnn的头文件和so库。
用于Jetson的JetPack里默认提供了vukan的so文件,例如libvulkan.so.1.2.142以及指向它的链接libvulkan.so.1,但是没有libvulkan.so这个名字的so文件或者链接,所以需要创建一个如下的链接:
ln -s libvulkan.so.1 libvulkan.so
ncnn的源码里包含有vulkan的头文件,所以头文件就不用从 https://github.com/KhronosGroup/Vulkan-Loader.gith
获取对应版本的源码了,直接使用ncnn/layer/vulkan下的头文件即可。
对于ncnn的so库文件,从 https://github.com/Tencent/ncnn 下载源码编译出libncnn.so.1.0.*这样的so库文件以及链接后,将这些库和链接拷贝到你的应用文件的lib路径下即可:

ncnn的源码组织得有点乱,.h文件和.cpp文件以及其他乱七八糟的文件都放在一起,所以下载源码后,做向应用程序集成时可以自己做裁剪,把ncnn/layer/下的q除了vulkan目录和对应部署硬件平台所需的文件所在目录外,其他的都

本文介绍了如何在Jetson设备上集成Vulkan图形库和ncnn深度学习库。首先,利用JetPack提供的Vulkan库创建软链接。接着,详细阐述了如何从ncnn源码中编译出libncnn.so库文件并进行裁剪,确保仅保留必要的vulkan和硬件平台相关文件。最后,讨论了在应用程序Makefile中设置include路径、库路径和链接选项以完成编译的过程。
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